APLIKASI PREDIKSI STATUS KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN kNEAREST NEIGHBOR (STUDI KASUS PADA JURUSAN KIMIA - FST UNDANA)

Ruthey Stephanie Pauline Foeh, Emerensye S.Y. Pandie, Sebastianus A.S Mola

Abstract


Data mining adalah ilmu yang mempelajari tentang prediksi masa depan dari kumpulan data. Data
mining dapat digunakan untuk memprediksi status Kelulusan mahasiswa apakah akan tepat waktu
(4 tahun) atau tidak tepat waktu(> 4 tahun) berdasarkan data masa lalu dari mahasiswa yang sudah
lulus sehingga menghasilkan pola atau ciri tertentu dari mahasiswa yang lulus tepat waktu maupun yang
tidak. Pada penelitian ini dilakukan perancangan dan pembuatan aplikasi data mining prediksi status
kelulusan mahasiswa menggunakan algoritma k-Nearest Neighbor studi kasus pada jurusan kimia-FSTUniversitas Nusa Cendana (UNDANA). Sistem yang dibangun bertujuan memprediksi status kelulusan
mahasiswa menggunakan algoritma data miningk-Nearest Neighbor pada mahasiswa jurusan kimia-FSTUNDANA. Penelitian ini menggunakan 167 data yang telah melalui beberapa proses seperti proses
konversi data, standarisasi data, dari 167 data dilakukan 2(dua) pengujian terhadap 1 data uji.
Pengujian pertama digunakan 30 data,diperoleh hasil tingkat kecocokan untuk lulus tepat waktu 99,66%
dan yang tidak tepat waktu 99,87 % dan pengujian kedua digunakan 50 data, diperoleh hasil tingkat
kecocokan untuk lulus tepat waktu 97.89 % dan yang tidak tepat waktu 98.03 %.
Kata kunci : k-Nearest Neighbor, prediksi, status kelulusan


Refbacks

  • There are currently no refbacks.