IMPLEMENTASI PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN ALGORITMA PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS(PCA) DAN IMPROVED BACKPROPAGATION

Rini Miyanti Maubara, Adriana Fanggidae, Meiton Boru

Abstract


Penelitian tentang pengenalan wajah sering digunakan dan dikembangkan saat ini karena pengenalan
wajah merupakan salah satu karakteristik biometrika yang dapat digunakan sebagai penunjuk identitas
seseorang. Pengenalan wajah dalam penelitian ini dilakukan melalui beberapa tahap yakni akuisisi citra,
preprocessing, ekstraksi ciri dan identifikasi wajah. Penelitian ini menggunakan PCA sebagai metode
ekstraksi ciri dan improved backpropagation sebagai metode pengenalan. Penelitian menggunakan 120
data latih dan 80 data uji yang diperoleh dari database Yale . Hasil akhir dari penelitian menunjukkan
bahwa performasi akurasi rata-rata sistem menggunakan PCA dengan reduksi nilai eigen yaitu T=1%,
T=2%, T=3%, T=4% dan T=5% masing-masing sebesar 100% untuk data uji yang sama dengan data
latih dan 70,71%, 81,67%, 80%, 91,67%, 81,67% dan 89% untuk data uji yang tidak sama dengan data
latih, sehingga penggunaan T=3% memberikan performasi terbaik dibandingkan penggunaan T yang
lain.
Kata kunci : improved backpropagation, PCA, pengenalan wajah, ekstraksi ciri


Refbacks

  • There are currently no refbacks.