PENGGUNAAN METODE MULTINOMIAL NAÏVE BAYES PADA KLASIFIKASI SPAM E-MAIL

Tince Etlin Tallo, Bertha S. Djahi, Yulianto T. Polly

Abstract


Spam e-mail adalah e-mail yang tidak diinginkan yang dikirim secara otomatis kepada ribuan penerima
oleh pihak-pihak tertentu yang dapat berisi promosi produk atau jasa, pornografi, virus, dan kontenkonten yang tidak penting. Dalam penelitian ini diusulkan penggunaan multinomial naïve bayes untuk
pengklasifikasian e-mail. Fokus penelitian ini terdapat pada penggunaan mutual information untuk
mengurangi dimensi fitur dari e-mail. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penggunaan mutual
information mampu memperbaiki performansi dari multinomial naïve bayes dari 49.894 fitur dengan
akurasi 99.308% menjadi 6.000 fitur dengan akurasi 98.962%.
Kata Kunci : Klasifikasi, Spam E-mail, Naïve Bayes, Mutual Information


Refbacks

  • There are currently no refbacks.