Jurnal Media Elektro

Desain Sistem Infant Warmer Otomatis Menggunakan Pemanas Inframerah dan Blue Light sebagai Theraphy Bayi

Thu, 30 Oct 2025 00:00:00 +0000

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah prototype Infant Warmer otomatis berbasis mikrokontroler Arduino UNO yang dilengkapi pemanas inframerah sebagai penghangat dan blue light sebagai terapi tambahan bagi bayi dengan risiko hiperbilirubinemia. Sistem ini dilengkapi sensor DS18B20 untuk memantau suhu bayi dan DHT11 untuk mengukur suhu serta kelembaban lingkungan, dengan output tampilan LCD dan sistem peringatan buzzer. Alat diuji menggunakan media kain lembab sebagai simulasi tubuh bayi, dengan jarak pemanas 60 cm dan pengujian dilakukan di ruang ber-AC bersuhu 24–26°C. Hasil menunjukkan alat mampu menaikkan suhu sampel dari 22°C ke 35°C dalam waktu ±217 menit, dengan kendali otomatis heater dan fungsi alarm berjalan sesuai logika sistem. Dengan fitur ganda dan harga terjangkau, alat ini berpotensi menjadi solusi alternatif penghangat bayi untuk keperluan edukatif dan pengembangan teknologi kesehatan sederhana

IMPLEMENTATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR EARLY DETECTION OF GENERATOR FAULTS IN POWER PLANTS

Maickel - Tuegeh — Thu, 30 Oct 2025 00:00:00 +0000

In addition to achieving optimal generator scheduling, ensuring the safe operation of the generator itself is equally important. This paper proposes the implementation of artificial intelligence for early detection of generator faults in power plants. A neural network (NN) approach is employed to construct the virtual simulation of the generator capability curve. The developed visualization model enables simulation of generator operating behavior while accounting for various operational constraints and component limitations. Furthermore, the visualization of the capability curve can effectively illustrate different potential operating scenarios that may occur in real-world generator operations. It also allows simulations under special or specific conditions, providing an accurate and flexible representation of generator performance

ALAT BANTU SEPEDA TANGAN OTOMATIS PASIEN STROKE BERBASIS ARDUINO UNO

Harry Hendra Manalu, Despaler Perangin Angin, Togar Timoteus Gultom — Thu, 30 Oct 2025 00:00:00 +0000

Stroke merupakan salah satu penyebab utama disabilitas fisik yang mempengaruhi kemampuan motorik individu yang mengalaminya. Selama fase pemulihan, melakukan aktivitas fisik secara rutin sangat krusial untuk mengembalikan fungsi bagian tubuh yang terpengaruh. Akan tetapi, terapi manual membutuhkan perhatian yang intensif dari tenaga medis dan umumnya memerlukan biaya serta waktu yang cukup besar. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan alat bantu berupa sepeda tangan otomatis yang berbasis Arduino Uno yang dapat digunakan dengan efektif. Alat ini menggunakan mikrokontroler Arduino Uno sebagai pengendali utama, motor DC sebagai penggerak utama, driver motor L298N untuk meningkatkan arus, dan tombol tekan sebagai masukan kontrol. Sistem ini juga dilengkapi dengan layar LCD 16x2 yang berfungsi untuk menampilkan informasi status alat saat beroperasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian dan pengembangan (R&D) yang mencakup tahap desain, pembuatan prototipe, serta pengujian fungsi. Hasil dari pengujian menunjukkan bahwa alat ini berfungsi dengan baik sesuai dengan masukan yang diberikan, motor DC mampu memutar pedal dengan kecepatan yang stabil, dan informasi dapat ditampilkan dengan jelas pada layar LCD. Dengan demikian, alat ini berpotensi menjadi solusi alternatif untuk terapi fisik yang dapat dilakukan secara mandiri dan berkelanjutan oleh penderita stroke.

SMART TRAINING KIT BERBASIS INTERNET OF THINGS SEBAGAI ALAT MONITORING KEBUGARAN FISIK ATLET BOLA VOLI

Thu, 30 Oct 2025 00:00:00 +0000

The performance of volleyball athletes is greatly influenced by the speed and accuracy of their footwork in reaching the ball, especially during footwork training. This study aims to design a physical fitness monitoring device based on the Internet of Things (IoT) called STARK (Smart Training Kit) using the Neo M9N GNSS sensor and ESP32 microcontroller. Position coordinates, time, and speed data are collected in real-time at a sampling rate of up to 25 Hz, then stored on a MicroSD card in CSV format. The data is transmitted to the cloud via a gateway application for visualization through Google Sheets and Google Maps. Testing was conducted using a comparison method of speed and distance traveled, with the Haversine Formula as the benchmark. Test results show that higher sampling frequencies yield more detailed recorded data. The device demonstrates sufficiently stable accuracy during constant movement, though small errors increase as object speed increases. Thus, this tool can serve as an alternative for monitoring sports training and support a sports science approach through measurable and structured data.

ALAT BANTU SEPEDA KAKI OTOMATIS PASIEN STRUK BERBASIS ARDUINO UNO DENGAN TAMPILAN LCD

Muhammad Azhar, Maikhel Samuel Damanik, Despaleri Perangin-Angin — Thu, 30 Oct 2025 00:00:00 +0000

Stroke merupakan penyebab utama kecacatan di Indonesia, dengan angka prevalensi yang terus meningkat setiap tahunnya. Salah satu dampaknya adalah gangguan motorik pada kaki yang memerlukan terapi rehabilitasi intensif dan berkelanjutan. Sayangnya, alat bantu terapi yang tersedia saat ini seringkali membutuhkan pengawasan tenaga medis serta biaya tinggi. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan alat bantu sepeda kaki otomatis berbasis mikrokontroler Arduino Uno yang memungkinkan pasien stroke melakukan terapi mandiri di rumah secara aman, terukur, dan terjangkau. Sistem ini menggunakan motor stepper sebagai penggerak utama pedal dengan kendali kecepatan yang dapat diatur melalui potensiometer, serta dilengkapi sensor optocoupler untuk mendeteksi jumlah putaran dan durasi latihan. Informasi ditampilkan secara real-time pada LCD 16x2, dan sistem dikontrol melalui tombol serta indikator LED. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat mampu beroperasi secara stabil, akurat, dan konsisten dalam mengeksekusi jumlah putaran sesuai input pengguna, dengan distribusi tegangan dan logika saklar yang bekerja optimal.Inovasi ini mendukung terapi mandiri pasien stroke secara efisien, hemat biaya, dan adaptif terhadap kebutuhan rehabilitasi.

RANCANG BANGUN BUCK BOOST CONVERTER PADA PHOTOVOLTAIC UNTUK POMPA AIR MOTOR DC KOLAM IKAN

Naufal Farkhan Muflikh, riny sulistyowati — Thu, 30 Oct 2025 00:00:00 +0000

Solar energy plays an important role in reducing dependence on fossil fuels. However, fluctuations in sunlight intensity cause power variations in solar panels. This research aimed to develop a Buck-Boost Converter system to stabilize the voltage on solar panels that could support the operation of water pumps in fish ponds. This system used Arduino-based hardware and control. The researcher conducted research through literature studies, photovoltaic (PV) system design, Buck-Boost Converter circuit, device testing, and data analysis. The researcher used the main components, including 100 Wp solar panels, Buck-Boost Converter, Arduino Uno, INA219 sensor, and DC motor pump. The researcher tested the system for seven days to observe the stability of voltage and power under various lighting conditions. The test results showed that the Buck-Boost Converter could maintain voltage stability with an average power of 56.4 W or about 65.7% of the solar panel capacity. The system efficiently charged the 12V battery to power the water pump. This technology was suitable for environmentally friendly and energy-efficient, renewable energy-based aquaculture applications, with great potential to support the development of renewable energy systems in the aquaculture sector

ESTIMASI KERAPATAN ENERGI ANGIN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA ANALISIS DESKRIMINASI UNTUK SUMBER ENERGI ANGIN PADA TURBIN ANGIN

Edwin Suwandi — Wed, 10 Dec 2025 00:41:58 +0000

Energi angin adalah salah satu sumber energi terbarukan yang bisa dimanfaatkan di berbagai lokasi, termasuk di daerah pegunungan, dataran rendah, hingga wilayah perairan laut. Karena jumlah angin yang melimpah di Indonesia, itu adalah salah satu jenis energi listrik yang paling efisien untuk digunakan. Di sisi lain energi angin membutuhkan turbin angin untuk pengkonversian energi angin menjadi energi kinetik yang diubah menjadi energi listrik, tetapi turbin angin ini juga sangat bergantung terhadap kecepatan angin. Estimasi kerapatan energi angin diharapkan mampu untuk menentukan kelayakan atau potensi sumber energi angin pada turbin angin berdasarkan data klasifikasi kerapatan angin. Hasil menunjukkan algoritma mampu mengklasifikasikan kerapatan energi dengan akurasi 87.3%, dimana kecepatan angin berkontribusi paling signifikan (45.2%) terhadap fungsi diskriminan.

ANALISIS PENGARUH SOLAR TRACKER SINGLE-AXIS TERHADAP DAYA KELUARAN DAN EFISIENSI PANEL SURYA PADA SISTEM PENERANGAN JALAN UMUM

Ansgarius Yudiyanto Rabu, Nursalim Nursalim, Wellem F. Galla — Thu, 30 Oct 2025 00:00:00 +0000

Indonesia memiliki potensi energi surya yang besar sehingga pemanfaatannya pada sistem Penerangan Jalan Umum (PJU) berbasis tenaga surya sangat prospektif, namun panel surya dengan posisi statis belum mampu menyerap energi secara optimal akibat perubahan sudut datang sinar matahari sepanjang hari. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh penggunaan solar tracker single-axis terhadap daya keluaran panel surya pada sistem PJU. Metode yang digunakan adalah metode eksperimental dengan membandingkan kinerja panel surya statis pada sudut 45°, 90°, dan 135° dengan panel surya dinamis yang dilengkapi sistem solar tracker single-axis berbasis Arduino Uno. Parameter yang dianalisis meliputi tegangan, arus, daya keluaran, dan persentase penyerapan energi, dengan pengujian dilakukan dari pukul 06.00 hingga 17.00 pada interval 30 menit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa panel surya dengan sistem pelacak menghasilkan daya keluaran yang lebih tinggi dibandingkan panel statis, dengan total daya keluaran panel dinamis mencapai 64,84 W, sedangkan panel statis menghasilkan daya antara 31,25 W hingga 40,06 W. Selain itu, tingkat penyerapan energi panel surya dinamis mencapai 87,51%, lebih tinggi dibandingkan panel surya statis yang berada pada kisaran 42,18%–54,06%. Hasil ini menunjukkan bahwa penerapan solar tracker single-axis efektif dalam meningkatkan daya keluaran dan efisiensi energi panel surya pada sistem PJU.

Perancangan dan Implementasi Smart kWh Meter Berbasis ESP32 untuk Manajemen Energi pada Pelanggan Rumah Tangga 1300 VA

Nursalim Nursalim, wellem F Galla, Silverster Tena, Nixson J. Meok — Thu, 30 Oct 2025 00:00:00 +0000

This study aims to design and implement a smart kWh meter system based on ESP32 that is capable of monitoring and controlling electricity consumption in households with a connected power of 1300 VA. The developed system utilizes the ESP32 microcontroller as the main data processor, which is integrated with the PZEM-004T sensor to measure electrical parameters, including voltage, current, power, energy, and power factor. Measurement data is displayed in real-time through the Blynk application, while control and limitation of energy consumption are managed using a Telegram bot service. The system is equipped with a relay to automatically disconnect the load when energy consumption exceeds a predetermined limit. System testing is conducted by comparing the sensor measurement results against the PLN kWh meter as a reference tool. The test results indicate that the developed smart kWh meter system operates effectively and possesses an average current measurement accuracy of above 99% across various types of household loads. Additionally, the load control and notification system based on Telegram functions reliably in limiting electricity consumption. Therefore, this system can serve as an effective solution to assist household users in monitoring and controlling electricity consumption more efficiently.