PENERAPAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) DALAM PENENTUAN UANG KULIAH TUNGGAL DI UNIVERSITAS NUSA CENDANA
-
Benyamin Libing(1)
-
Dony M Sihotang(2*)
ilkom undana
-
Meiton Boru(3)
ilmu komputer undana
(*) Corresponding Author
Abstract
Uang Kuliah Tunggal (UKT) merupakan kebijakan pemerintah untuk membantu masyarakat kurang mampu memperoleh pendidikan sampai ke perguruan tinggi. Dalam penentuan UKT, Universitas Nusa Cendana menggunakan metode wawancara. Banyaknya jumlah mahasiswa baru yang diwawancarai untuk menetapkan UKT maka mempengaruhi tingkat keletihan dari pewawancara dan juga mempengaruhi keputusan yang diambil tidak lagi bersifat objektif, sehingga perlu sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk membantu menangani masalah tersebut. Metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) merupakan salah satu metode dalam SPK yang dapat membantu menyelesaikan masalah tidak terstruktur. Sistem akan menyeleksi setiap alternatif menggunakan lima kriteria yaitu pendapatan orang tua, rekening air dan listrik, aset, jumlah tanggungan dan pekerjaan. Hasil dari pengujian senstifitas perubahan bobot, yang paling besar yaitu pada rekening air dan listrik dengan 91.66% dan yang paling sedikit yaitu pada pekerjaan dengan 35%. Sedangkan pengujian akurasi standar memperoleh hasil 26.66%.
Downloads
References
[2] Kadir, A., 2002. Konsep Sistem Pendukung Keputusan, Edisi 1, Gava Media, Yogyakarta.
[3] Manurung, P., 2010. Sistem pendukung keputusan seleksi penerima beasiswa dengan metode AHP dan TOPSIS studi kasus Fmipa USU, Skripsi, USU, Medan.
[4] Tahir, Ilham., 2016. Model Pengambilan Keputusan Penentuan Uang Kuliah Tunggal (UKT) Pada Perguruan Tinggi Negeri (Studi Kasus:Universitas Sembilan belas November Kolaka): Journal Speed.
[5] Kefi, Yuneldi., 2013. Sistem pendukung keputusan seleksi calon karyawan pada PT BPR Christa Jaya Kupang dengan metode AHP dan TOPSIS:J-Icon.
[6] Turban, E., dkk., 2015, Decision Support System and Intelegent System, Andi, Yogyakarta.
[7] Turban, E., & Arronson, J., 2005, Decision support System and Intelegent System, Pretince Hall, New Jersey.
[8] Kusumadewi, S., dkk., 2006. Fuzzy Multi-attribute Decission Making, Graha Ilmu, Yogyakarta.
Copyright (c) 2019 Jurnal Komputer dan Informatika
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
The author submitting the manuscript must understand and agree that if accepted for publication, authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution (CC-BY) 4.0 License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
