2026-06-15T01:03:18Z https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/oai

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/146 2022-11-06T23:39:52Z jicon:ART driver

KOMPUTERISASI PENGOLAHAN DATA AKADEMIK PADA SD INPRES OEBOBO 1 KUPANG NTT Lakimbali, Dendrianto U Polly, Yulianto T Nabuasa, Yelly Y The role of computerized information systems in education, especially for academic data processing is needed in order to provide convenience for the user, processing the data using a computer will be faster and easier and it can be stored in a long time. SD Inpres Oebobo 1 is one of the primary schools in Kupang city. Currently, school is still using manual systems which means entire academic data is written on the books, so many mistakes and takes a long time to obtain information. Leave of about problem that therefore writer builds a system be computerized that can made process of academic data as students data, teachers data, class data, subjects data, the school year data, religious students and teachers data, parents jobs data, detailed data subjects, homeroom data, instructor data, headmaster data, student value data, dislocated student value data, student cards reports and will produce a system output as student data reports, teacher data reports, class data reports, detailed subjects data reports, attendance student data reports, homeroom data reports, instructor data reports, headmaster data reports, student value data reports, dislocated student value data reports, student cards reports, class increase graphs and students graduation graphs. ABSTRAKPeran sistem informasi yang terkomputerisasi dalam dunia pendidikan khususnya untuk mengolah data-data akademik sangat dibutuhkan sehingga dapat memberikan kemudahan-kemudahan bagi pengguna, pengolahan data dengan menggunakan komputer akan lebih cepat dan mudah serta dapat disimpan dalam jangka waktu yang lama. SD Inpres Oebobo 1 merupakan salah satu sekolah dasar yang berada di kota Kupang. Saat ini, sekolah tersebut masih menggunakan sistem yang masih manual yakni mencatat seluruh data akademik pada buku, sehingga banyak sekali terjadi kesalahan dan membutuhkan waktu yang lama untuk memperoleh informasi. Bertolak dari permasalahan tersebut maka penulis membangun suatu sistem terkomputerisasi yang dapat mengolah data akademik seperti data siswa, data guru, data kelas, data mata pelajaran, data tahun ajaran, data agama siswa dan guru, data pekerjaan orang tua siswa, data detail mata pelajaran, data wali kelas, data pengajar, data kepala sekolah, data nilai siswa, data nilai siswa pindahan dan data rapor siswa serta akan menghasilkan keluaran sistem berupa laporan data siswa, laporan data guru, laporan data kelas, laporan data detail mata pelajaran, laporan daftar hadir siswa, laporan data wali kelas, laporan data pengajar, laporan data kepala sekolah, laporan data nilai siswa, laporan data nilai siswa pindahan dan laporan data rapor siswa serta grafik kenaikkan kelas dan grafik kelulusan siswa. Universitas Nusa Cendana 2013-03-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/146 10.35508/jicon.v1i1.146 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 1 No 1 (2013): March 2013; 1-8 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 1 No 1 (2013): Maret 2013; 1-8 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v1i1 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/146/167

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/348 2022-11-06T23:39:18Z jicon:ART driver

DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI STATUS GIZI DESA DI KABUPATEN MALAKA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR Fahik, Brigita Djahi, Bertha S Rumlaklak, Nelci D Classification of village status according to the number of malnourished patients is very important in anticipating malnutrition cases in a region, especially for the areas in the district of Malaka. Cases of malnutrition recorded quite a lot in the District of Malaka demanded the district government of Malaka to immediately anticipate the problem. To overcome this problem, we used k-Nearest Neighbor method to classify the status of villages in Malaka District based on the level of under-five children under the red line into three target classes: low, medium, and high. Prior to the classification process, clustering process is done using K-Means method so that all data can be divided into classes that have been determined. The data used in this study as many as 174 data taken from the year 2013-2015. The final result, after validation of clustering data obtained resemblance to the original data of 98.25%, and the results of system testing of 93.10%. Determination of the best value of k with the test data of 34 pieces and the training data of 140 pieces is at k = 7 with the average percentage of similarity of 95.53%. Universitas Nusa Cendana 2018-03-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/348 10.35508/jicon.v6i1.348 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 6 No 1 (2018): March 2018; 1-7 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 6 No 1 (2018): Maret 2018; 1-7 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v6i1 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/348/322 Copyright (c) 2018 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/349 2022-11-06T23:39:18Z jicon:ART driver

APLIKASI PENENTUAN GOLONGAN DARAH MANUSIA DENGAN METODE SEED REGION GROWING DAN SELF ORGANIZING MAPS Wewo, David Fanggidae, Adriana Letelay, Kornelis The blood type of human are divided by four group wich is blood type A, B, O & AB. Artificial Neuron Network can help the identify process for blood type. Self organizing maps is a part of arrtificial neuron network who has function for data training and data clasification. The image data are using by blood clotting and obtained after spilled blood sample with the reagent. The real data image are converted into grayscale image, For taking the characteristic are doing by converted real image to image biner with the treshold more than 80 and smaller than 150, image are taken as much as 12 image of clotted blood and 12 image blood wich does not clot, and the next step will do the training process using self organizing maps. The first testing data are doing by the same test data and same with training data too and the result 100%. The second testing data is doing by 12 blood image test data wich is not the same as data training and the result 83.33%. Universitas Nusa Cendana 2018-03-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/349 10.35508/jicon.v6i1.349 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 6 No 1 (2018): March 2018; 8-14 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 6 No 1 (2018): Maret 2018; 8-14 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v6i1 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/349/324 Copyright (c) 2018 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/350 2022-11-06T23:39:18Z jicon:ART driver

IMPLEMENTASI ALGORITMA DATA MINING NAIVE BAYES PADA KOPERASI Pandie, Emerensye S. Y. One of the factors of failure in the field of credit business is the lack of accurate assessment of the ability of the debtor, thus resulting in errors in credit decisions that culminate in credit congestion. Data mining techniques can be used to assess customer ability based on past data. Debtor data that has been through the stages of data mining is then processed using Naive Bayes data mining algorithm. Naive Bayes is a simple probabilistic based prediction technique based on the application of bayes rules. Implementation using Weka 3.8 with a total of 3018 records yields a truth level of 94%. Universitas Nusa Cendana 2018-03-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/350 10.35508/jicon.v6i1.350 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 6 No 1 (2018): March 2018; 15-20 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 6 No 1 (2018): Maret 2018; 15-20 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v6i1 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/350/325 Copyright (c) 2018 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/351 2022-11-06T23:39:18Z jicon:ART driver

KOMBINASI STEGANOGRAFI BIT PLANE COMPLEXITY SEGMENTATION (BPCS) DAN KRIPTOGRAFI DATA ENCRYPTION STANDARD (DES) UNTUK PENYISIPAN PESAN TEKS PADA CITRA BITMAP GRAYSCALE 8 BIT Klau, Paulus Sin, Derwin R Nabuasa, Yelly Y Bit Plane Complexity Segmentation (BPCS) is steganography method that using uncapability of human’s vision in interpreting difficult biner form. Data Encryption Standard (DES) is cryptography algorhytm that is chiper block and changing data become blocks 64 bit and then using encryption key amount 56 bit. By combining steganography algorhytm and cryptography will increase quality of data security. In this research combination of BPCS and DES done by inserting text message into bitmap image, the increating text message restricted maximum 248 characteristic with the long of the key must 16 characteristic in hexsadecimal format. The result obtained by this system testing with image test about 30 images is the inserting text can be read again with the provision of using the same key for inserting process and reading text. This image of insertion result can’t stand to adding contrast operation (25%) and rotation (90 to the right, 90 to the left, 180) and cutting operation on the upper side dan left image, but if cutting on the lower side and right (image resolution > 100 piksel) the inserting text can be read again correctly. In image inserting result, will be found noise of the upper left side from image because these region is the initial region is inserted. Universitas Nusa Cendana 2018-03-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/351 10.35508/jicon.v6i1.351 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 6 No 1 (2018): March 2018; 21-27 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 6 No 1 (2018): Maret 2018; 21-27 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v6i1 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/351/326 Copyright (c) 2018 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/352 2022-11-06T23:39:18Z jicon:ART driver

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN PINJAMAN MENGGUNAKAN APLIKASI FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Kanuru, Lorenso Sihotang, Dony M Djahi, Bertha S The loan service process is one of many routines applied to improve the welfare of either members or the community in cooperative. This process requires a high accuracy in selecting the eligible loans. Bad credits, that oftenly occurred in many cooperative membership, mainly caused by the lack of accuracy of the cooperative itself in selecting eligible loans based on the specific criterias. Implements and development for loan decision support system using Fuzzy Simple Additive Weighting (F-SAW) method. This method is able to accommodate the deficiancy of SAW in terms of providing linguistic assessments. The system is tested by comparing the system decision to the cooperative decision. According to 7 test data with loan amount below Rp 10,000,000 and 5 test data with loan amount between Rp 15,000,000 – Rp 20,000,000, it appears that 9 of them provide the same decision as what the committee decided (75%), while 3 of them do not (25%). Universitas Nusa Cendana 2018-03-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/352 10.35508/jicon.v6i1.352 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 6 No 1 (2018): March 2018; 28-36 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 6 No 1 (2018): Maret 2018; 28-36 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v6i1 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/352/327 Copyright (c) 2018 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/353 2022-11-06T23:39:18Z jicon:ART driver

PENERAPAN METODE HEURISTIK (ALGORITMA IDA* DAN B&B) DALAM PEMECAHAN N-Queen Problem Penna, Novi Mola, Sebastianus Adi Santoso Boru, Meiton N-Queen problem is a problem which a N-Queen pawn in is place chess with n x n size. N-Queen pawn is a put in such away in chess board with under condition that the queen pawns do not attack each other. The attacking movement of N-Queen problem is similar to the way of the queen pawn attacking in chess. Commonly the queen pawn moves horizontally to left and right, forward and backward vertically and also diagonally, so there are no queen pawns in a line of horizontal, vertical and diagonal.Heuristical searching is one of the method which can be used to solve the game of N-Queen problem selectively, by giving solution of the shortest time channel efficiently in order to able the user to solve this game well, fast and relevantly. Some algorithms that use heuristic is Iterative Deepening algorithm A* (IDA*) and Branch and Bound (B&B) algorithm. The used heuristic function is by seeing the numbers of boxes which are empty and the number of queen which is not be put in board yet.The aim of making this final project to implement the solving of N-Queen problem using heuristic searching (B&B and IDA*). From this implementation could be seen that IDA* and B&B algorithm is able to give channel in solving N- Queen problem. After a repetition of test by using 19 sheet of data, it is shown the comparison of result between IDA* algorithm and B&B algorithm which IDA* algorithm result the shorter channel in solving N-Queen problem based on the node 61%, and time 41% which better than B&B algorithm. Universitas Nusa Cendana 2018-03-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/353 10.35508/jicon.v6i1.353 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 6 No 1 (2018): March 2018; 37-44 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 6 No 1 (2018): Maret 2018; 37-44 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v6i1 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/353/328 Copyright (c) 2018 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/354 2022-11-06T23:39:18Z jicon:ART driver

PENERAPAN MODIFIED CERTAINTY FACTOR DALAM SISTEM PAKAR TES KEPRIBADIAN FLAG Djami, Romy O. D. Mola, Sebastianus Adi Santoso Widiastuti, Tiwuk Expert system is one of artificial intelligence engines that is using specific knowledge of an expert to solve a specific problem. In this study, the expert system is built to implement FLAG personality test using Modified Certainty Factor method in order to help counselee knowing his personality type and the careers suitable for him. Knowledge source for this system is obtained from the book Tes Bakat Anda (Test Your Own Aptitude) by Jim Barrett and Geoff Williams (2002) along with several consultations with Irianti Agustina, S.Pd., M.Pd. and Dra. Sri Rahayu Djami. This system is able to provide the output in the form of personality type of the counselee as well as career recommendations suitable for him. Based on study on 141 data of counselees, the results are: By using Modified Certainty Factor, this expert system has accuracy of 83.69%, and provides more certain output than the output provided by the conventional FLAG. Therefore, researcher recommends the using of Modified Certainty Factor method to improve any other personality test which still has not given certain output. Universitas Nusa Cendana 2018-03-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/354 10.35508/jicon.v6i1.354 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 6 No 1 (2018): March 2018; 45-52 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 6 No 1 (2018): Maret 2018; 45-52 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v6i1 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/354/329 Copyright (c) 2018 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/355 2022-11-06T23:39:18Z jicon:ART driver

IMPLEMENTASI METODE BACKPROPAGATION UNTUK MEMPREDIKSI PEMAKAIAN OBAT DI PUSKESMAS OESAPA Djuli, Rowin Mauko, Arfan Y Boru, Meiton The medicine management incommunity health clinic is one of important aspect, because the health community clinic will have negative impact in costs if there is inefficiency in managing the medicine, the most used medicine will be out of stock before the re-order due date. In artificial neural network backpropagation method is classified as algorithm learning or traning tend to supervised and using rules of quality correction. Backpropagation is using error output to change the value of qualities in two ways, in backward and forward propagation. In this research, writer applying backpropagation method to predicting the medicine usage in oesapa community health clinic. The data was taken from usage report and medicine order receipt in 2014-2016. Where at 2014-2015 was data training and 2016 was data test. Which is the result of data training has ±99% accuracy and the data test has 70,66% accuracy. Universitas Nusa Cendana 2018-03-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/355 10.35508/jicon.v6i1.355 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 6 No 1 (2018): March 2018; 53-59 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 6 No 1 (2018): Maret 2018; 53-59 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v6i1 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/355/330 Copyright (c) 2018 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/358 2022-11-06T23:39:34Z jicon:ART driver

RANCANG BANGUN APLIKASI PREDIKSI CALON KREDITUR PADA BANK MUAMALAT KUPANG Farid, Abdul G Mola, Sebastianus Adi Santoso Sihotang, Dony M The implementation of stored-transaction data can provide a lot of useful knowledge to createbusinesses intelligence in Muamalat Bank. But Muamalat Bank has not done it yet; so, it will be difficultto give credits to the creditors. This study aimed to create business intelligence in terms of prospectivecreditors prediction. It was expected that it could predict creditors in making payments using old existingcreditors forms data. The research applied the K-Nearest Neighbor algorithm (K-NN) where thisalgorithm looking for similarly between render candidates and old creditors as much as k values thatstill or have done their lends to Muamalat Bank Kupang. The result of this research shows that with KNNalgorithm, a creditor can be predict using data comparism. Highest accuracy can be reach when kvalue=5, with accuracy level up to 80%. Universitas Nusa Cendana 2017-10-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/358 10.35508/jicon.v5i2.358 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 5 No 2 (2017): October 2017; 1-5 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 5 No 2 (2017): Oktober 2017; 1-5 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v5i2 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/358/331 Copyright (c) 2017 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/359 2022-11-06T23:39:34Z jicon:ART driver

CASE BASED REASONING UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT KEHAMILAN MENGGUNAKAN COSINE SIMILARITY Gitaswara, Adelysa P Mola, Sebastianus Adi Santoso Pandie, Emerensiana S.Y The application of case-based reasoning in diagnosing pregnancy deseases is motivated by the lack of number of obstetricians. The use of CBR aims to solve new problems by adapting the solutions contained in the previous case, by calculating the level of similarity. Calculation of similarity value using cosine similarity method, with threshold equal to 100%. This system can diagnose 6 diseases, 28 existing symptoms. System outbreaks of illness experienced by patients based on symptoms induced by non-specialist medical personnel, as well as handling solutions accompanied by a presentation of similarities with previous cases to indicate the degree of truth of possible diagnosis. Based on the results of case testing, the results obtained: the system can retrieve the exact old case and have used the cosine similarity methodology correctly, shown with 100% accuracy results, and using 104 cases is optimal enough to diagnose 6 illnesses shown with average results Similarity to 20 cases is 90%. Universitas Nusa Cendana 2017-10-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/359 10.35508/jicon.v5i2.359 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 5 No 2 (2017): October 2017; 6-11 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 5 No 2 (2017): Oktober 2017; 6-11 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v5i2 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/359/332 Copyright (c) 2017 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/360 2022-11-06T23:39:34Z jicon:ART driver

PENYANDIAN DATA TEKS MENGGUNAKAN ALGORITMA CIPHER FEED-BACK DAN CHAOTIC SKEW TENT MAP Sonbay, Anita M Fanggidae, Adriana Letelay, Kornelis Security for documents that contain confidential text and important for a company, institution, or organization from disorders irresponsible organisation is a necessity or a major requirement that must be done, so we need a software that can protect these vital documents. The combination of algorithms Chiper Feed-back (CFB), Chaos Skew Tent Map (CSTM), and the initial value generation techniques with Session Keys capable of encrypting the text properly. Tests conducted on 26 files doc, docx and txt where each test will be analyzed the correlation, standard deviation and variance, as well as the histogram. Testing is done to the file doc, docx, and txt with a size ≤ 35 kb, 30-60 kb, 61-80 kb and > 80 kb. The test results obtained by the value of the average correlation = 0.163326411, standard deviation = 1.068,070, variance = 1.550.358,492, and the ciphertext histogram that visually looks uniform, making it difficult to analyze the statistical analysis of the character or key. Universitas Nusa Cendana 2017-10-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/360 10.35508/jicon.v5i2.360 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 5 No 2 (2017): October 2017; 12-20 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 5 No 2 (2017): Oktober 2017; 12-20 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v5i2 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/360/333 Copyright (c) 2017 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/361 2022-11-06T23:39:34Z jicon:ART driver

KLASIFIKASI JURUSAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES PADA SEKOLAH MENENGAH ATAS NEGERI (SMAN) 1 FATULEU TENGAH Hailitik, Arrdy Djahi, Bertha S Nabuasa, Yelly Y Naïve bayes is the classification method which utilizes the both probabilities and statistics to predict the future opportunity by using the last experiance. The system of major in the senior high school is the means of students directing to be more based on their interest and academic competence. The major in East SMAN 1 Fatuleu consists of the Science and Social majors. This research is using the Method of Naïve bayesto classify the student major. The data of student that is used here is the grade XI for second semester in the years of 2011 to 2015 with the 470 for the total data. For the testing proces is used 420 data (89%) as trains data and 50 data (11%) as tests data. The result of this research shows the amount of 99.31% accuracy in the process of major classification. Universitas Nusa Cendana 2017-10-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/361 10.35508/jicon.v5i2.361 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 5 No 2 (2017): October 2017; 21-27 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 5 No 2 (2017): Oktober 2017; 21-27 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v5i2 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/361/334 Copyright (c) 2017 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/362 2022-11-06T23:39:34Z jicon:ART

CASE BASED REASONING UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT GIGI DAN MULUT MENGGUNAKAN METODE BLOCK CITY Fahik, Emanuel Sina, Derwin R Mauko, Arfan Y Case Based Reasoning (CBR) method is one method to build a system with new case decision based on solution from previous cases by calculating similarity level. In this study, the authors apply CBR to diagnose dental and mouth disease in humans. Sources of system knowledge are obtained by collecting cases that have occurred before. The calculation of similarity values ​​using the Block City Gower method with threshold 60%. This system can diagnose 5 diseases based on 26 existing symptoms. The output of the system in the form of the illness experienced by the patient based on the symptoms entered by non-physician medical personnel, as well as the treatment solution which accompanied the presentation of similarities with the previous case to show the truth level of possible diagnosis. Based on the results of the test case obtained the results: the system can take back the old case is appropriate and has used the formulation of Block City method correctly indicated with 100% accuracy, and use 122 cases is optimal enough to diagnose 5 diseases indicated by the average similarity to 20 cases for milk teeth growth phase of 80% and 30 cases for adult tooth growth phase of 90%. Universitas Nusa Cendana 2017-10-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/362 10.35508/jicon.v5i2.362 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 5 No 2 (2017): October 2017; 28-33 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 5 No 2 (2017): Oktober 2017; 28-33 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v5i2 Copyright (c) 2017 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/363 2022-11-06T23:39:34Z jicon:ART driver

PEMBUATAN APLIKASI DIGITAL LIBRARY DI JURUSAN ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS NUSA CENDANA BERBASIS WEB Radjatadoe, Farmi S Sihotang, Dony M Boru, Meiton The development of digital library (digital library) can not be separated from the development of information technology. Digital library (digital library) is built on web technology, which allows accessing collections of digital files by users, whenever and wherever the user's position is through the internet. Computer Science Department Library had information stored physical forms such as books, theses, journals and various other scientific work is a collection of 115 pieces. However, management is still closed in the sense just for the students and lecturers so that still untapped by many. Application is a web-based digital library using a global network of media, namely the Internet. Making these applications using the programming language PHP and MySQL as database. For the development of applications using the System Development Life Cycle (SDLC) Waterfall models. Based on black box testing can be seen that in running applications run well because the test result consistent with the result expected by the internal user and based on internal testing results of questionnaire use applications, the largest percentage in the results of a questionnaire on the aspects of software engineering that is 66,25 % (response 5 = very good), on the aspects of functionality that is 67,5 % (response 5 = very good) and on the aspects of visual communication that is 77,5 % (response 5 = very good). With the use of a questionnaire testing the application using Likert’s Summated Rating Method (LSR), the overall total score (1000) on the interpretation of LSR, program is considered successful. Universitas Nusa Cendana 2017-10-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/363 10.35508/jicon.v5i2.363 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 5 No 2 (2017): October 2017; 34-41 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 5 No 2 (2017): Oktober 2017; 34-41 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v5i2 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/363/335 Copyright (c) 2017 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/364 2022-11-06T23:39:34Z jicon:ART driver

CASE BASED REASONING UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT ANAK MENGGUNAKAN METODE BLOCK CITY Mage, Marnon C. Y Sina, Derwin R Widiastuti, Tiwuk The Case Based Reasoning (CBR) method is one of the methods to build a system that works by diagnosing new cases based on old cases that have occurred and providing solutions to new cases based on old cases with the highest similarity values. In this study, the authors apply CBR to diagnose diseases of children aged 1-12 years. Sources of system knowledge were obtained by collecting patient medical record files in 2014 and 2015. The calculation of similarity values using the Block City Gower method with a fairness value is 70%. This system can diagnose 10 illnesses based on 48 existing symptoms. The output of the system in the form of the illness experienced by the patient based on symptoms implanted by non-physician medical personnel, handling solution and presentation similarities with the previous case to show the truth level of the diagnosis. Based on the test of 83 new cases obtained system accuracy of 75,90%. Universitas Nusa Cendana 2017-10-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/364 10.35508/jicon.v5i2.364 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 5 No 2 (2017): October 2017; 42-47 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 5 No 2 (2017): Oktober 2017; 42-47 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v5i2 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/364/336 Copyright (c) 2017 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/365 2022-11-06T23:39:34Z jicon:ART driver

PENERAPAN METODE FUZZY SERVICE QUALITY (SERVQUAL) UNTUK MENGANALISA KEPUASAN PELAYANAN PENDIDIKAN PADA JURUSAN ILMU KOMPUTER FAKULTAS SAINS DAN TEKNIK UNIVERSITAS NUSA CENDANA Ligoresi, Roswita R Mola, Sebastianus Adi Santoso Rumlaklak, Nelci D In carrying the service of education, Departmen Of Computer Science Faculty Of Science And Technique University Of Nusa Cendana, trying to give the service that can be contented the students. So far the departmen doesn’t know how the assessment of students against the service given. The survey of students statisfaction can be a manner to deliver what they feel and what is the hope of students against the service of education. Fuzzy service quality (servqual) method can be used to analyze the statisfaction of service. The concept of fuzzy is used to help the respondent for giving value that more objective, while the servqual method define the statisfaction of service as how far the difference between the facts and the hope on the service that is received by respondent. This method have five dimention that are tangibles, reliability, responsiveness, assurance dan emphaty. The result of service statisfaction analysis in Computer Science Department using the fuzzy method in the academic year 2016/2017 the value is GAP -14.3197, that means the giving service is not statisfy. Based on the result of analysis gived repair recommendation of each dimention that is the value of GAP is smallest negative. Universitas Nusa Cendana 2017-10-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/365 10.35508/jicon.v5i2.365 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 5 No 2 (2017): October 2017; 48-58 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 5 No 2 (2017): Oktober 2017; 48-58 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v5i2 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/365/337 Copyright (c) 2017 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/508 2022-11-06T23:39:06Z jicon:ART driver

PEMILIHAN LAPTOP ATAU NOTEBOOK DENGAN METODE FUZZY MAMDANI DAN SKORING Taufik, Ahmad Widiastuti, Tiwuk Rumlaklak, Nelci D The Fuzzy Mamdani method is also known as MinMax method, which finding the minimum value of each rule and the maximum value of the combined consequences of each rule. While scoring is a process of changing the answer of the instrument into numbers which is the quantitative value of ananswer to the items in the instrument. In this study, the authors apply Fuzzy Mamdani and Scoring can be implemented in the manufacture of laptops or notebooks selection applications based on the level of accuracy. The calculation of the accuracy level is based on 5 fuzzy inputs which have 70% portion and10 input scores which have 30% portion. The output of the system in the form of a list of recommended levels of accuracy of selection of laptops/notebooks based on the highest order to the lowest. Based on the testing process then obtained the results: The system can provide convenience for consumers in obtaining the information needed to select the laptops/notebooks right and in line with expectations. This can be evidenced by the results of a survey involving 100 consumers and generate 90% which statesassisted by the application selection of the laptops/notebooks. Universitas Nusa Cendana 2018-10-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/508 10.35508/jicon.v6i2.508 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 6 No 2 (2018): October 2018; 1-7 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 6 No 2 (2018): Oktober 2018; 1-7 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v6i2 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/508/448 Copyright (c) 2018 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/509 2022-11-06T23:39:06Z jicon:ART driver

SISTEM INFORMASI PELAYANAN PUBLIK KELURAHAN BAKUNASE KOTA KUPANG UNTUK PENINGKATAN KUALITAS PELAYANAN BERBASIS WEB Anggiawan, D D Pandie, Emerensye Boru, Meiton Sub district Bakunase Kota Raja District handles public service activities in the form of the data of the population and the creation of the certificate. The system runs in the sub district Bakunase was limited because still using microsoft excel and microsoft word for storage of data so that it cannot provide information on population data quickly and cannot be accessed online.                 To answer the problem a web-based demographic information system is produced to manage the data of the population and the creation of the nine(9) certificate along with outgoing mail report and demographic data reports which are all based online that can be accessed by the public and the officer at any time. To achieve these goals in building this information system using the method waterfall with methods of analysis system used the diagram context, DFD, ERD and table relationships. Testing system using blackbox method that yields 100% accuracy of the system and to get the response from the user used questionnaire method where the results of the questionnaire distribution obtained the level of satisfaction with an average of 4.205 or 84.1%. Universitas Nusa Cendana 2018-10-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/509 10.35508/jicon.v6i2.509 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 6 No 2 (2018): October 2018; 8-13 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 6 No 2 (2018): Oktober 2018; 8-13 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v6i2 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/509/449 Copyright (c) 2018 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/510 2022-11-06T23:39:06Z jicon:ART driver

DIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT PADA TANAMAN CABAI MENGGUNAKAN METODE VARIABLE CENTERED INTELLIGENT RULE SYSTEM (VCIRS) Meko, Daud Sina, Derwin R Letelay, Kornelis This research led to an expert system application that was built by applying the method variable centered intelligent rule system and the certainty factor. Variable Centered Intelligent Rule System (VCIRS) is an intelligent rule-based system that focuses on the variables. VCIRS procedures are able to take over the construction of knowledge, update knowledge as well as advice or inference process. Procedure own certainty factor on the symptoms of pests or diseases taking into account the weighting process used to provide from the weighting process result in the form of pests or diseases to the value of the trust of the system. The location of this research is located in Rote Ndao Regency. Data used in this application testing of 28 case data sourced from an expert or agricultural expert. Accuracy in this study was 100 %. The results showed that the method variable centered intelligent rule system and certainty factor can be applied in the application of expert system for the diagnosis of plant pests and diseases chili. Universitas Nusa Cendana 2018-10-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/510 10.35508/jicon.v6i2.510 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 6 No 2 (2018): October 2018; 14-21 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 6 No 2 (2018): Oktober 2018; 14-21 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v6i2 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/510/450 Copyright (c) 2018 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/511 2022-11-06T23:39:06Z jicon:ART driver

DETEKSI DAN IDENTIFIKASI BARCODE 2D MENGGUNAKAN METODE EKSTRAKSI CIRI GABOR FILTER DAN IDENTIFIKASI CIRI BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK Runesi, Hepiyana V Fanggidae, Adriana Boru, Meiton Barcode is a device in the form of a black and white matrix to represent 1 and 0, which aims in storing information. It is divided into two types, namely 1D and 2D barcodes. The different between them is 1D barcode has black and white bars, while 2D barcode has square shape. The method used in this research is grayscaling, floating and screening comprehensive using flood fill pixel reduction algorithm, the perimeter of objects, extraction feature using gabor filter algorithm, the learning method uses backpropagation neural network algorythm, and the identification process using the feedforward method to backpropagation neural network algorythm. The data used in this research is a data of 2D barcode on each of it amounted to 20 users who are taken from the BBM (Blackberry Messenger) contact, due to the lack of data thus a data of the 2D barcode is cropped for 8 times to be the training data and twice to be the test data. The test is done in three stages which the first data set consists of 10 users, the second one consists of 15 users and the last one consists of 20 users. The result of the testing system for those data sets show that the first data set obtains an accuracy of 100%, the second one obtains 93,33% and the last one obtains 66%. Universitas Nusa Cendana 2018-10-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/511 10.35508/jicon.v6i2.511 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 6 No 2 (2018): October 2018; 22-29 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 6 No 2 (2018): Oktober 2018; 22-29 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v6i2 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/511/451 Copyright (c) 2018 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/512 2022-11-06T23:39:06Z jicon:ART driver

MULTINOMIAL NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI STATUS KREDIT MITRA BINAAN DI PT. ANGKASA PURA I PROGRAM KEMITRAAN Bunga, Meilani T Djahi, Bertha S Nabuasa, Yelly Y Status classification of partner acordiing to sector parimeter, loan disbursement, loan reimbursment, loan arrears, remaining loan and grace period is very important in anticipating the case in PT. Angkasa Pura I. Problematic credit is very unbeneficial for the PT. Angkasa Pura I because it will disturb the economy condition of a company and will affect the next small and medium enerprises (SME). To solve this, the reserch uses Multinominal Naive Bayes to method to classify the partners status in the PT. Angkasa Pura I according to the parimeter that is divided into 4 clases namely smooth class, less smooth class, doubted and jammed class. The process used was classification process where it calculated probability value and the atribute of the partner. The data used in this research is consisted of 148 that taken from 2012-2015. The final result, after the classification is done, the class probability value that was taken randomly is gained, with the resuld to system test with 5 times of testing data division that is taken randomly, it is gained the accuracy as big as 86,56%, precision is as big as 73%, recall is as big as 73% and F-1 Measure is as big as 73%. Universitas Nusa Cendana 2018-10-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/512 10.35508/jicon.v6i2.512 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 6 No 2 (2018): October 2018; 30-34 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 6 No 2 (2018): Oktober 2018; 30-34 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v6i2 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/512/452 Copyright (c) 2018 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/513 2022-11-06T23:39:06Z jicon:ART driver

PENERAPAN METODE MULTI FACTOR EVALUATION PROCESS PADA APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PERMOHONAN PINJAMAN NASABAH PADA KOPERASI SIMPAN PINJAM GLORIA Sina, Redian A Letelay, Kornelis Sihotang, Dony M Lending to customers is one of the services provided by Koperasi Simpan Pinjam Gloria. Bad loans caused by the process of loan transactions manually causing harm to the cooperative. In this study, designed and constructed a decision support system application using MFEP (Multi Factor Evaluation Process) where the process begins with entering customer data, the criteria data including asset, utility loans, loan size, duration, guarantees, profit / loss of the principal  efforts per month and profit / loss of the financial per month, the data classification criteria, the data assessment for further calculated  and sorted based on the highest value. System testing  by comparing the manual calculation results with the results of the system  on 3 customer data as test data obtained similar results which showed that the system has  accuracy of 100% and system testing using blackbox method showed compliance with the system design. The end result of this research is the determination of the decision support system application for a loan customer with MFEP method. The output of this system is the result of several alternative rank that become the managers reference in decision-making. Universitas Nusa Cendana 2018-10-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/513 10.35508/jicon.v6i2.513 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 6 No 2 (2018): October 2018; 35-39 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 6 No 2 (2018): Oktober 2018; 35-39 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v6i2 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/513/453 Copyright (c) 2018 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/514 2022-11-06T23:39:06Z jicon:ART driver

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN CALON PENERIMA RASKIN DENGAN METODE POLYGONS AREA METHOD (PAM) DI KELURAHAN AIRNONA-KOTA KUPANG Baliara, Reza S Sihotang, Dony M Mauko, Arfan Y Raskin (Beras Miskin) is one of the Indonesian government programs to help reduce the expenditure of the poor people. This program is conducted by Bulog and Local Government. Raskin distribution procedure at Airnona sub-district is still using manual method, that those who will receive Raskin is submitted by RT, so that a Decision Support System (DSS) is needed to help handle the problem. The PAM (Polygons Area Method) method is one of the methods in DSS which can help solve unstructured problems. This study uses 8 criteria namely, monthly income, quantity of dependents, floor area of the house, the type of house floor, type of the house wall, assets, lighting source, and drinking water source. System test is done by comparing the ranking system with the name issued by Dinas Sosial. This test uses 66 interview data with 2016 recipient data resulting in similarity rate of 43% and unsimilarity rate is 57%. During then analysis on several data the conclusion is system able to provide good result. Universitas Nusa Cendana 2018-10-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/514 10.35508/jicon.v6i2.514 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 6 No 2 (2018): October 2018; 40-46 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 6 No 2 (2018): Oktober 2018; 40-46 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v6i2 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/514/454 Copyright (c) 2018 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/515 2022-11-06T23:39:06Z jicon:ART driver

IMPLEMENTASI CASE BASE REASONING MENGGUNAKAN METODE COSINE SIMILARITY UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA SAPI Faransyah, Ssainah P Mola, Sebastianus Adi Santoso Nabuasa, Yelly Y Case Based Reasoning (CBR) is a case-breaking technique based on experience in cases that have previously occurred with the highest similarity value. In this study, the authors apply CBR to diagnose cow disease. Sources of system knowledge are obtained by collecting cases from medical records on 2014, 2016, and 2017. The system uses the Rough Set method for indexing and the calculation of similarity values ​​using the Cosine Similarity method with threshold 70%. This system is able to diagnose 15 diseases based on 29 existing symptoms. The output of the system in the form of the illness experienced, the solution and the presentation of similarities with the previous case to show the truth level of possible diagnose. Based on the test of 30 cases on casebase obtained system accuracy at second part is 27% and at third part the system gets the best result using 3 fold by 33,33%. The system produces low accuracy due to the small number of cases and the scattered data in the case.   Universitas Nusa Cendana 2018-10-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/515 10.35508/jicon.v6i2.515 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 6 No 2 (2018): October 2018; 47-52 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 6 No 2 (2018): Oktober 2018; 47-52 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v6i2 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/515/455 Copyright (c) 2018 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/872 2022-11-06T23:38:49Z jicon:ART driver

ANALISIS METODE SINGLE-POINT CROSSOVER (SPX), TWO-POINT CROSSOVER (TPX) DAN MULTI-POINT CROSSOVER (MPX) PADA FUNGSI NONLINEAR DUA PEUBAH DENGAN BINARY CODING Fanggidae, Adriana Algoritma genetika  merupakan salah satu algoritma evolusioner yang memiliki 4 tahapan penting yaitu pengkodean, seleksi, crossover dan mutasi. Pada tulisan ini, kinerja dari binary coding pada 3 metode crossover SPX, TPX, dan MPX diuji pada 5 fungsi nonlinear dua peubah. Hasil yang diperoleh menunjukkan metode crossover TPX  memberikan kinerja yang lebih baik daripada SPX dan MPX. Universitas Nusa Cendana 2019-03-30 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/872 10.35508/jicon.v7i1.872 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 7 No 1 (2019): March 2019; 17-20 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 7 No 1 (2019): Maret 2019; 17-20 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v7i1 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/872/756 Copyright (c) 2019 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/874 2022-11-06T23:38:49Z jicon:ART driver

Analisis Model Verhults kaitannya dengan Ketersediaan Dokter Umum di Kabupaten Timor Tengah Selatan (TTS) Ariyanto, Ariyanto TTS Regency is the second largest regency with the highest population in East Nusa Tenggara. The ratio of general practitioners from 2015 to 2017 is below national standard. Therefore, the TTS regency has experienced a crisis of general practitioners. The research was conducted by taking the number of TTS population of the last eight years. We use the Verhulst model to predict the number of population and propose the ideal number of  general practitioners. We found that the number of TTS population is predicted to be  647.815 in 2027. Furthermore, the ideal number of  general practitioners in 2027 is 259 people. Universitas Nusa Cendana 2019-03-30 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/874 10.35508/jicon.v7i1.874 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 7 No 1 (2019): March 2019; 9-16 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 7 No 1 (2019): Maret 2019; 9-16 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v7i1 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/874/757 Copyright (c) 2019 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/875 2022-11-06T23:38:49Z jicon:ART driver

PERBANDINGAN KINERJA METODE DETEKSI TEPI PADA CITRA Letelay, Kornelis The results of the above analysis it is concluded that edge detection is best resulted from the user of the canny method. Edge detection using the canny method is the best edge detection because the line morphology generated by edge detection is better visible on the border of the image both on the inside and the edges of the image appear thick, vertical or horizontal lines on the front of the house is very clear when compared with the two methods above.     Universitas Nusa Cendana 2019-03-30 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/875 10.35508/jicon.v7i1.875 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 7 No 1 (2019): March 2019; 1-8 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 7 No 1 (2019): Maret 2019; 1-8 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v7i1 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/875/754 Copyright (c) 2019 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/878 2022-11-06T23:38:49Z jicon:ART driver

KLASIFIKASI SPAM E-MAIL MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMED COMPLEMENT NAÏVE BAYES (TCNB) Tapikap, Hanna Florenci Djahi, Bertha Selviana Widiastuti, Tiwuk Classification is one of the ways to organize text so that the texts with the same contents can be grouped in the same category. One of the famous text classification methods is the Naïve Bayes Method. Naïve Bayes has efficient computation and good prediction result however the performance of Naïve Bayes is not really good in classifying unbalanced dataset. This Naïve Bayes method is then modified to overcome the weakness, this modified method is then known as Transformed Complement Naïve Bayes (TCNB) method. In this research, TCNB method was used to the spam e-mails whose dataset were unbalanced and were consisted of 481 dataset in spam e-mail class, and 2412 dataset in legitimate e-mail class (in total, there are 2893 dataset). The classification was done with and without cross validation. The classification with cross validation was done starting from k=2 until k=10. The classification without cross validation was done by dividing the training data by 80% and testing data by 20%. The result showed that the classification by using TCNB with cross validation had its best accuracy level on k=10 by 93,917% and the classification without cross validation had its best accuracy by 92,760%. Thus it can be concluded that TCNB can handle unbalanced dataset with good prediction accuracy. Universitas Nusa Cendana 2019-03-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/878 10.35508/jicon.v7i1.878 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 7 No 1 (2019): March 2019; 21-26 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 7 No 1 (2019): Maret 2019; 21-26 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v7i1 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/878/758 Copyright (c) 2019 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/879 2022-11-06T23:38:49Z jicon:ART driver

PENERAPAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) DALAM PENENTUAN UANG KULIAH TUNGGAL DI UNIVERSITAS NUSA CENDANA Libing, Benyamin Sihotang, Dony M Boru, Meiton Uang Kuliah Tunggal (UKT) merupakan kebijakan pemerintah untuk membantu masyarakat kurang mampu memperoleh pendidikan sampai ke perguruan tinggi. Dalam penentuan UKT, Universitas Nusa Cendana menggunakan metode wawancara. Banyaknya jumlah mahasiswa baru yang diwawancarai untuk menetapkan UKT maka mempengaruhi tingkat keletihan dari pewawancara dan juga mempengaruhi keputusan yang diambil tidak lagi bersifat objektif, sehingga perlu sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk membantu menangani masalah tersebut. Metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) merupakan salah satu metode dalam SPK yang dapat membantu menyelesaikan masalah tidak terstruktur. Sistem akan menyeleksi setiap alternatif menggunakan lima kriteria yaitu pendapatan orang tua, rekening air dan listrik, aset, jumlah tanggungan dan pekerjaan. Hasil dari  pengujian senstifitas perubahan bobot, yang paling besar yaitu pada rekening air dan listrik dengan 91.66% dan yang paling sedikit yaitu pada pekerjaan dengan 35%. Sedangkan pengujian akurasi standar memperoleh hasil 26.66%. Universitas Nusa Cendana 2019-03-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/879 10.35508/jicon.v7i1.879 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 7 No 1 (2019): March 2019; 27-36 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 7 No 1 (2019): Maret 2019; 27-36 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v7i1 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/879/759 Copyright (c) 2019 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/880 2022-11-06T23:38:49Z jicon:ART driver

KAJIAN MACHINE LEARNING DENGAN KOMPARASI KLASIFIKASI PREDIKSI DATASET TENAGA KERJA NON-AKTIF Sina, Derwin Rony KUSRORONG, NEUTRINO KUSRORONG SAE BELAUDIN Rumlaklak, Nelci Dessy Comparative studies of machine learning are carried out with the aim of determining the best method base based on the ability to predict with true data. The study carried out on the labor dataset aims to extract information on the choice of agency employees to exit or not. The method used in the comparative study is K-Nearest Neighbors (KNN) from the basis of similarity, Naïve Bayes (NB) from the probability base, and C4.5 from the basis of the decision tree. Application design and construction is done by receiving input labor data, the dataset is divided into training data and test data, training data for training and models while the test data is used when classifying by model. The classification process is carried out using supply training scenarios and cross validation of 14,999 data. The initial hypothesis C4.5 is the best method with an accuracy measure. Proof of the initial hypothesis will be true if the best accuracy majority is owned by the C4.5 method with supply trainning scenarios and cross validation. The results of the classification data analysis found that the C4.5 accuracy was superior in each parameter of the inventory training scenario data distribution and the k-fold parameter was 3. 5. 7, and 9 of the cross validation scenario so that the best method of non-active labor classification was C4.5. Universitas Nusa Cendana 2019-03-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/880 10.35508/jicon.v7i1.880 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 7 No 1 (2019): March 2019; 37-49 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 7 No 1 (2019): Maret 2019; 37-49 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v7i1 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/880/760 Copyright (c) 2019 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/882 2022-11-06T23:38:49Z jicon:ART driver

ANALISIS METODE CYCLE CROSSOVER (CX) DAN METODE PARTIAL MAPPED CROSSOVER (PMX) PADA PENYELESAIAN KASUS TRAVELING SALESMAN PROBLEM (TSP) Kolo, Theresia Fanggidae, Adriana nabuasa, yelly y Travelling Salesman Problem (TSP) is a form of a problem in optimizing the search for the shortest route by passing through every city in exactly one time. The problem of searching the shortest route of a location can be solved by using many other optimizing algorithms. In this research, genetics algorithm was used by using two crossover methods namely cycle crossover and partial-mapped crossover. The parameters used were crossover probability and mutation probability, the sum of the city, maximum generation, the sum of the population and also threshold. In this research two testing models were used. In the first one, in order to get the generation and the best fitness it used the 80% consistency stopping criteria, and in the second one, in order to get the best testing time, it  used the 100 and 500 maximum generation stopping criteria. The result of the first test showed that PMX method is better than the CX one. This was shown through the 8 times of testing which the result was the best PMX generation was 104,0469 and the CX was 350,4563. The second test resulted that the best testing time of the PMX time was 1,1035 second and the CX method was 2,2374 second, thus, it can be concluded that the solution brought by the PMX method is considered better than the CX. Universitas Nusa Cendana 2019-03-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/882 10.35508/jicon.v7i1.882 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 7 No 1 (2019): March 2019; 61-66 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 7 No 1 (2019): Maret 2019; 61-66 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v7i1 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/882/763 Copyright (c) 2019 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/883 2022-11-06T23:38:49Z jicon:ART driver

IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DALAM PENENTUAN INDEKS KESESUAIAN LAHAN TANAMAN PADI DI KOTA KUPANG MENGGUNAKAN METODE SKORING Widiastuti, Tiwuk Geographic Information System (GIS) is a special information system for managing data that has spatial information. In GIS is often used overlay techniques in merging 2 or more maps in to a unit ofland. In this research, the authors use the scoring method in determining the land suitability index. To get a unit of land done overlay on land type map, slope map, district boundary map, geological map and land cover or land use map. Scoring is done on temperature parameters, rainfall, dry moon, drainage, texture, effective depth, KTK, ground ph, n total, P2O5, K2O, slope, numbers of rock, and rock out crop. The calculationis done by scoring for each parameter based on the predetermined score class, the total of each unit of land will be used to determine the Land Suitability Index based on the classification class. The calculation result is done on 76 land (rice field and rainfed rice field). This test use Simple Linear Regression to find the closeness value between Land Suitability Index and rice produktivity. Linear correlation coeficient (r) obtained value r = 0,77 (positive correlation). The value of this correlation coefficient indicates the degree of closeness of the relationship between the Land Suitability Index and the productivity of the paddy. The value of coefficient of determination R = 0,59 = 59% indicates that 59% of the proposed variation of Y variable (paddy productivity) can be explained by X variable (Land Suitability Index) through linear relationship. Universitas Nusa Cendana 2019-03-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/883 10.35508/jicon.v7i1.883 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 7 No 1 (2019): March 2019; 79-86 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 7 No 1 (2019): Maret 2019; 79-86 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v7i1 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/883/766 Copyright (c) 2019 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/885 2022-11-06T23:38:49Z jicon:ART driver

CASE BASED REASONINGUNTUK MENDIAGNOSIS GIZI BURUK PADA ANAKUSIA 0-5 TAHUN MENGGUNAKAN METODE COSINE SIMILARITY Sina, Derwin Rony Boru, Meiton Boru, Meiton Soinbala, Marselina Elisabeth Case Based Reasoning (CBR) method is one method to build a system with new case decision based on solution from previous cases by calculating similarity level. The calculation of similarity values ​​using the Cosinr Similarity with threshold 80%. This system can diagnose 3 diseases based on 23 existing symptoms.Based on the results of the test case obtained the results: the system can take back the old case is appropriate and has used the formulation of Naïve Bayes method to distribution of disease class and used the formulation of Cosine Similarity method to calculation correctly indicated with 100% accuracy, and use 122 cases. . Based on the test of 40 new cases obtained system accuracy of 80%. Universitas Nusa Cendana 2019-03-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/885 10.35508/jicon.v7i1.885 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 7 No 1 (2019): March 2019; 67-71 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 7 No 1 (2019): Maret 2019; 67-71 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v7i1 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/885/764 Copyright (c) 2019 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/886 2022-11-06T23:38:49Z jicon:ART driver

IMPLEMENTASI PENETAPAN PAJAK KENDARAAN BERMOTOR UBAH BENTUK PADA SAMSAT KABUPATEN TIMOR TENGAH SELATAN Pandie, Emerensye Sofia Yublina Lomi, Febryan Cornelis Mola, Sebastianus Adi Santoso The problem in doing the majoring in SAMSAT of sub-province of Timor Tengah Selatan can be solved by using information system. In a month SAMSAT of sub-province of Timor Tengah have served 3.131 taxpayer, that means for a day SAMSAT of sub-province of Timor Tengah served approximately reach 150 taxpayer and total vehicles in registration is 39.492 vehicles. The system that is developed to maintain vehicles data, types of vehicle data, vehicles brands data, dumps data, vehicles price data, registration data, and to count vehicles tax determining rightly dan quickly and can gain the report of all registration data, specific report of the vehicles, specific report of vehicles tax determining and receipt tax payments of vehicles transform. This system capable to answered the hypothesis H0 about contentment of service with satisfaction level more than 70% viz 78%.       Universitas Nusa Cendana 2019-03-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/886 10.35508/jicon.v7i1.886 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 7 No 1 (2019): March 2019; 72-78 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 7 No 1 (2019): Maret 2019; 72-78 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v7i1 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/886/765 Copyright (c) 2019 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/888 2022-11-06T23:38:49Z jicon:ART driver

PENERAPAN METODE COLOR FILTERING DAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION DALAM PENENTUAN TINGKAT KEMATANGAN CAKE DASAR PUTIH Boys, Daniel Mauko, Arfan Y Letelay, Kornelis Cake merupakan panganan yang terbuat dari campuran bahan-bahan seperti tepung, gula, telur, garam, susu, aroma dan lemak yang dikembangkan dengan atau tanpa bahan pengembang. Penentuan tingkat kematangan cake dasar putih dilakukan berdasarkan grade warna permukaan pada saat proses pemanggangan. Namun hal ini sering menjadi kendala karena faktor persepsi komposisi warna setiap orang berbeda-beda. Pengambilan data citra menggunakan kamera 3.2 mp dan 13 mp, setelah itu citra disegmentasi dengan color filtering untuk membuang pixels yang mengandung efek lighting. Tahap selanjutnya yaitu ekstraksi ciri warna RGB kemudian dilakukan pelatihan dengan metode Learning Vector Quantization (LVQ). Hasilnya aplikasi mampu menentukan tingkat kematangan kue cake dasar putih dengan rata-rata akurasi 65,19% dan cake dasar cokelat sebagai kelas validasi 96,88% untuk kamera 3.2 mp sementara pada kamera 13 mp rata-rata akurasi 64,93% dan cake dasar cokelat sebagai kelas validasi yaitu 93,75%. Keberhasilan identifikasi dipengaruhi oleh faktor pencahayaan dalam ruangan, jarak pengambilan dan wadah penampung. Universitas Nusa Cendana 2019-03-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/888 10.35508/jicon.v7i1.888 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 7 No 1 (2019): March 2019; 50-60 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 7 No 1 (2019): Maret 2019; 50-60 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v7i1 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/888/761 Copyright (c) 2019 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/889 2022-11-06T23:38:49Z jicon:ART driver

PENGOLAHAN CITRA DIGITAL PERBANDINGAN METODE HISTOGRAM EQUALIZATION DAN SPESIFICATION PADA CITRA ABU-ABU nabuasa, yelly y A digital image processing software has been successfully constructed. The software can increase image contrast using the histogram equalization method. The results given by the equalizaton histogram method can improve image quality, so that the information in the image is more clearly seen. But not all digital images have a visual display that satisfies the human eye. Dissatisfaction can arise due to noise, the lighting quality in digital images that are too dark or too bright. So that a method is needed to improve the quality of the digital image. To improve image quality in terms of color contrast, we can give treatment to the histogram. The treatment referred to in this article is an equalization histogram on grayscale images. Image histogram is said to be good if it is able to involve all possible levels or levels at the gray level. Of course the goal is to be able to display details on the image so that it is easy to observe. The process of segmenting and repairing digital images is done using MATLAB. Universitas Nusa Cendana 2019-03-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/889 10.35508/jicon.v7i1.889 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 7 No 1 (2019): March 2019; 87-95 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 7 No 1 (2019): Maret 2019; 87-95 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v7i1 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/889/767 Copyright (c) 2019 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/1397 2022-11-07T00:13:50Z jicon:ART driver

Implementasi Metode Backpropagation Untuk Memprediksi Beban Listrik Di Kabupaten Sikka Harun, Maria Olinda Mola, Sebastianus A.S Pandie, Emerensye S.Y. Electric energy is one of the tools to support the welfare of society. Their population grow and their activities increase, therefore, their need of electricity is increasing too. The electricity almost cover up the area of Sikka Region. Based on the real data, the electrical load is increased every month. In order to reach the balance between the productivity of electric energy and the consumption of electric energy, then, the electrical provider should know the electrical load for the future.Backpropagation method is one of the methods at artificial neural network which can be used in this research to predict the electrical load for the next one month. The backpropagation method consists of some steps such as training, data testing and prediction.The data which used as a paramater in this research is the data of electrical load (KWH carry), numbers of consumers and the data of connected electrical power. The researcher used the data January 2007 until December 2012 as learning process, and for the testing, the researcher used data from January 2013 until December 2013.The result of this application is the load power consumption for the next one montj in Sikka Regency. The presentation of final result of this testing for the data that has been trained is 85% and the data which never been trained is 80%. Because of the presentation is above 50% the backpropagation can be used to predict the electrical load for the next one month. Universitas Nusa Cendana 2021-09-19 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/1397 10.35508/jicon.v4i1.1397 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 4 No 1 (2016): Maret 2016; 33-43 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 4 No 1 (2016): Maret 2016; 33-43 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v4i1 ind https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/1397/1071 Copyright (c) 2016 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/1635 2022-11-06T23:38:36Z jicon:ART driver

RECOGNITION OF FINGERPRINT PATTERNS WITH LOCAL BINARY PATTERN METHOD AND LEARNING VECTOR QUANTIZATION PENGENALAN POLA SIDIK JARI DENGAN METODE LOCAL BINARY PATTERN DAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION Fanggidae, Adriana Sihotang, Dony M Rihi Pati, Adnan Putra Fingerprint is the generic structure in the form of a very detailed pattern and a sign that inherent in human beings. Many biometric systems using fingerprint as input data, because the nature of each individual is different although identical twins and do not change unless got a accident. The method used in this research is image segmentation using Otsu thresholding algorithm, feature extraction using Local Binary Pattern (LBP) algorithm and the learning method using Learning Vector Quantization (LVQ) algorithm. The used data is grayscale fingerprint image with 200x300 pixel and *.jpg extension format. The fingerprint image is composed of 25 people, each person has 6 training data and 2 test data. Experiment of training data and test data conducted for four systems, namely the system with characteristics of LBP = 8, 64, 128 and 256 and their respective uses 2 pieces of data set where data set 1 amounted to 15 people and data set 2 amounted to 25 people. The fourth experiment results show that the system is a system with a number of LBP characteristics = 128 is a system with the best combination of high system accuracy and fast learning time. Sidik jari merupakan strukur genetika dalam bentuk pola yang sangat detail dan tanda yang melekat pada diri manusia. Banyak sistem biometrika yang menggunakan sidik jari sebagai data masukan, karena sifat dari sidik jari setiap individu berbeda meskipun kembar identik dan tidak berubah kecuali mendapat kecelakaan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu segmentasi dengan algoritma Otsu thresholding, ekstraksi ciri dengan algoritma Local Binary Pattern (LBP), dan pembelajaran dengan algoritma Learning Vector Quantization (LVQ). Data yang digunakan adalah citra sidik jari jempol berukuran 200 x 300 piksel, berjenis keabuan dan berformat *.jpg. Citra sidik jari terdiri dari 25 orang, masing-masing orang memiliki 6 data latih dan 2 data uji. Pengujian data latih dan data uji dilakukan kepada empat sistem yaitu sistem dengan jumlah ciri LBP = 8, 64, 128 dan 256 dan menggunakan masing-masing 2 buah data set dimana data set 1 berjumlah 15 orang dan data set 2 berjumlah 25 orang. Hasil pengujian keempat sistem menunjukkan bahwa sistem dengan jumlah ciri LBP = 128 merupakan sistem yang terbaik dengan kombinasi akurasi sistem yang tinggi dan juga waktu pembelajaran yang cepat. Universitas Nusa Cendana 2019-11-27 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/1635 10.35508/jicon.v7i2.1635 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 7 No 2 (2019): October 2019; 148-156 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 7 No 2 (2019): Oktober 2019; 148-156 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v7i2 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/1635/1292 Copyright (c) 2019 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/1645 2022-11-06T23:38:36Z jicon:ART driver

PENERAPAN LOGIKA FUZZY MENGGUNAKAN METODE MAMDANI DALAM OPTIMASI PERMINTAAN OBAT Raga Djara, Inggrid Widiastuti, Tiwuk Sihotang, Dony M Planning a good drug supply at the puskesmas is needed to support health services provided by the puskesmas, in addressing the problem of planning drug requests to suit the needs that exist, the researcher uses Mamdani method in fuzzy form that are making fuzzy set, application of rule function, composition rule, affirmation (defuzzy) using method of MOM (Mean of Maximum). Parameters used are initial stock, receipt, preparation, use, ending and demand stock. The calculation was performed using data for 2 years, and it was done 1 year to compare the results of the Health Centre request and the system request. From the test results, the total system demand is smaller than the total demand for Puskesmas, so the system optimization is obtained at 7.623% for 3 drug data so that it can increase the efficiency of the budget funds of Rp. 3,168,223, so it can be concluded that the Fuzzy Mamdani method is a method that provides optimal solutions Perencanaan pengadaan obat yang baik pada puskesmas diperlukan guna mendukung pelayanan kesehatan yang diberikan oleh puskesmas, dalam mengatasi masalah perencanaan permintaan obat agar sesuai dengan kebutuhan yang ada, penulis menggunakan metode fuzzy mamdani dalam optimasi permintaan obat, ada beberapa tahapan dalam fuzzy yaitu pembentukan himpunan fuzzy, aplikasi fungsi implikasi (aturan), komposisi aturan, penegasan (defuzzy) menggunakan metode MOM (Mean of Maksimum). Parameter yang digunakan ialah stok awal, penerimaan, persediaan, pemakaian, stok akhir dan permintaan. Perhitungan sistem dilakukan dengan menggunakan data obat selama 2 tahun, pengujian dilakukan sebanyak 1 tahun untuk membandingkan hasil permintaan puskesmas dan permintaan sistem. Dari hasil pengujian total permintaan sistem lebih kecil dibandingkan total permintaan Puskesmas, maka didapat optimasi sistem sebesar 7,623% untuk 3 data obat sehingga dapat meningkatkan efisiensi dana anggaran sebesar Rp. 3.168.223, sehingga dapat disimpulkan bahwa  metode Fuzzy Mamdani merupakan metode yang memberikan solusi yang optimal. Universitas Nusa Cendana 2019-11-27 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/1645 10.35508/jicon.v7i2.1645 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 7 No 2 (2019): October 2019; 157-161 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 7 No 2 (2019): Oktober 2019; 157-161 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v7i2 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/1645/1293 Copyright (c) 2019 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/1649 2022-11-06T23:38:36Z jicon:ART driver

Implementation Of Topsis Method In System For Selection Of Study Program At Universities In Sma Negeri 2 Kupang IMPLEMENTASI METODE TOPSIS UNTUK SISTEM PEMILIHAN PROGRAM STUDI PADA PERGURUAN TINGGI DI SMA NEGERI 2 KUPANG Thundericco, Yoshua Patriot Rumlaklak, Nelcy Widiastuti, Tiwuk Proceeding study to the college is something that most of twelfth grade students wants. However, they are still confused in chossing study program because due to not knowing their own aptitude and interest. To solve that problem, some factors are used, which are cognitive factor, by doing psychological test, and affective factor, by observing the tendency of their subjects in high school. Therefore, this research will design and develop a decision support system for study program determination in college using TOPSIS method. This method is chosen due to its capability in choosing best alternative out of multicriteria alternatives. Criterias that are used for this study includes Academic Criteria (Language, Logic, Science, Practice, and Social) and Aptitude Criteria (Intelligence, Space Reasoning, Mechanical, Abstract Reasoning, Verbal Reasoning, Numeric, Language Usage). The test is conducted through confusion matrix method. From 60 test-data, 13 data have difference between the system-result and real-result, thus the system is 78.33% accurate. Melanjutkan pendidikan ke perguruan tinggi merupakan keinginan sebagian besar siswa kelas XII setelah lulus SMA. Namun banyak fakta bahwa siswa kelas XII SMA yang masih bingung dalam memilih program studi karena tidak mengetahui bakat dan minatnya sendiri. Untuk mengatasi masalah tersebut, beberapa faktor digunakan yaitu faktor kognitif dengan melakukan tes psikologi dan faktor afektif dengan melihat kecenderungan nilai tiap mata pelajaran di SMA. Oleh karena itu pada penelitian ini dilakukan perancangan dan pembuatan aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan program studi pada perguruan tinggi dengan menggunakan metode TOPSIS. Metode ini dipilih karena mampu memilih alternatif terbaik dari sejumlah alternatif dan multikriteria. Adapun kriteria-kriteria yang digunakan yaitu kriteria akademik (Bahasa, Logika, Sains, Praktek dan Sosial) dan kriteria bakat (Kecerdasaan Umum, Pandangan Ruang, Mekanik, Penalaran Abstrak, Pemahaman Verbal, Numerikal dan Ungkapan Bahasa). Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan pengujian confusion matriks. Hasil pengujian terhadap 60 data uji diperoleh 13 hasil data uji yang berbeda antara sistem dengan data real dan memiliki akurasi sistem 78,33%. Universitas Nusa Cendana 2019-11-27 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/1649 10.35508/jicon.v7i2.1649 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 7 No 2 (2019): October 2019; 162-171 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 7 No 2 (2019): Oktober 2019; 162-171 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v7i2 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/1649/1294 Copyright (c) 2019 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/1651 2022-11-06T23:38:36Z jicon:ART driver

INTERNAL QUALITY AUDIT INFORMATION SYSTEM HIGHER EDUCATION USING USER CENTERED LEARNING METHOD SISTEM INFORMASI AUDIT MUTU INTERNAL (SI AMI) PERGURUAN TINGGI MENGGUNAKAN METODE USER CENTERED LEARNING Boru, Meiton Rumlaklak, Nelci D. Letelay, Kornelis Sihotang, Dony M. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengimplementasikan metode User Centered Design (UCD) dalam membangun sebuah Sistem Informasi Audit Mutu Internal (SIAMI) Perguruan Tinggi. Terdapat dua skenario pengujian yang telah dilakukan dalam penelitian ini yaitu: pengujian black box dan pengukuran tingkat kepuasan terhadap sistem menggunakan quesioner. Pengujian black box dilakukan dengan menguji semua fungsi fitur dalam sistem dan hasilnya sistem 95% berfungsi dengan baik. Sedangkan untuk pengujian tingkat kepuasan pengguna terhadap sistem menunjukan bahwa SIAMI dengan metode UCD dapat digunakan karena memiliki tingkat kepuasan sebesar 87%.  The purpose of this study is to implement the User Centered Learning (UCD) method in building a Higher Education Internal Quality Audit Information System (SIAMI). There are two test scenarios that have been carried out in this research, namely: black box testing and measuring the level of satisfaction with the system using a questionnaire. Black box testing is done by testing all the function features in the system and the system results in 95% functioning properly. As for testing the level of user satisfaction with the system shows that SIAMI with UCD method can be used because it has a satisfaction level of 87%. Universitas Nusa Cendana 2019-11-27 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/1651 10.35508/jicon.v7i2.1651 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 7 No 2 (2019): October 2019; 140-147 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 7 No 2 (2019): Oktober 2019; 140-147 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v7i2 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/1651/1291 Copyright (c) 2019 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/1652 2022-11-06T23:38:36Z jicon:ART driver

Implementasi Metode Analisis Gap Dan Profile Matching Untuk Kelayakan Calon Debitur Di Koperasi Simpan Pinjam (Ksp) Kopdit Solidaritas Santa Maria Assumpta Nabuasa, Yelly Y Fanggidae, Adriana Sina, Derwin R Mauko, Arfan Y In granting credit to debtors, it must go through an assessment of whether the debtor is appropriate or not feasible. KSP Koprit Solidaritas has set policy standards in granting credit to accept or reject the risk of bad credit, namely assessing prospective borrowers who meet the conditions of character rating, ability to pay off credit, capital owned, collateral owned and socioeconomic conditions. In this study, the design and manufacture of decision support system applications were carried out using profile matching methods to assess the eligibility of prospective debtors. Profile Matching is used to determine the priority with the highest ranking, which is used as a suggestion from the right system in determining the best alternative. The test results using 60 data obtained an accuracy of 81.667% with an error rate of 18.333% which indicates that the decision support system is functioning optimally following the Profile Matching method. Dalam pemberian kredit kepada debitur, harus melalui suatu penilaian apakah debitur tersebut layak atau tidak layak. KSP Kopdit Solidaritas telah menetapkan standar kebijakan dalam pemberian kredit untuk menerima atau menolak resiko kredit macet, yaitu menilai calon debitur yang memenuhi syarat penilaian watak, kemampuan melunasi kredit, modal yang dimiliki, jaminan yang dimiliki dan kondisi sosial ekonomi. Dalam Penelitian ini, dilakukan perancangan dan pembuatan aplikasi sistem pendukung keputusan dengan mengunakan metode profile matching untuk menilai kelayakan calon debitur. Profile Matching yang digunakan untuk menentukan prioritas dengan ranking tertinggi, yang digunakan sebagai saran dari sistem yang tepat dalam menentukan alternatif terbaik. Hasil pengujian dengan menggunakan 60 data memperoleh akurasi yaitu 81,667% dengan  nilai error rate adalah sebesar 18,333% yang menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan  berfungsi dengan optimal sesuai dengan metode Profile Matching. Universitas Nusa Cendana 2019-11-27 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/1652 10.35508/jicon.v7i2.1652 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 7 No 2 (2019): October 2019; 129-139 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 7 No 2 (2019): Oktober 2019; 129-139 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v7i2 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/1652/1290 Copyright (c) 2019 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/1655 2022-11-06T23:38:36Z jicon:ART driver

Implementation Of Fuzzy-Simple Additive Weighting (F-SAW) Method For Housing Assistance Recipients System in Amarasi District, Kupang Regency IMPLEMENTASI METODE FUZY-SIMPLE ADDITIVE WEIGHTNG (F-SAW) UNTUK SISTEM PENERIMA BANTUAN RUMAH DI KECAMATAN AMARASI KABUPATEN KUPANG Saudale, Yuyun Letelay, Kornelis Mauko, Arfan Y Recipients of housing assistance for poor people are government assistance programs that have a limited budget so that not all people receive housing assistance. Criteria for recipients of housing assistance can be seen from 13 criteria such as age, education, occupations, income, land ownership, home ownership, number of occupants, roof conditions, wall conditions, floor conditions, ownership of bathrooms, water sources, electricity sources. To get a decent recipient, a Decision Support System (DSS) is needed to make it easier for the government to provide housing assistance for poor people. Fuzzy Method Simple Additive Weighting (F-SAW) is one method in DSS that can help resolve unstructured problems and can accommodate weakness of SAW method in linguistic and numerical assessments. System testing conducted use sensitivity testing that is with change value weight each criteria in a manner gradually. From sensitivity test above that has been done, the most sensitive is education criteria because when tested three times of high weight is changed to very high has experienced one change, low has 4 times changed and very low has 4 times the change, with these changes the results got 90% presentation for education criteria. From the results of comparisons that have been made between Dinas Sosial and system, data quota that deserves to receive housing assistance as much as 30 data from dinas sosial showed that total data quota is 20 which is same with system and 10 data is not same with system.   Penerima bantuan rumah untuk warga yang kurang mampu merupakan program bantuan pemerintah yang memiliki anggaran yang terbatas sehingga tidak semua masyarakat menerima bantuan rumah. Penentuan kriteria penerima bantuan rumah dapat dilihat dari 13 kriteria yaitu umur, pendidikan, pekerjaan, penghasilan, kepemilikan tanah, kepemilkan rumah, jumlah pengghuni, kondisi atap, kondisi dinding, kondisi lantai, kepemilikan kamar mandi, sumber air, sumber listrik. Untuk mendapatkan penerima yang layak diperlukan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) agar mempermudah pihak pemerintah dalam memberikan bantuan rumah untuk warga yang kurang mampu. Metode Fuzzy Simple Additive Weighting (F-SAW) merupakan salah satu metode dalam SPK yang dapat membantu menyelesaikan masalah tidak terstruktur serta dapat mengakomodir kekurangan metode SAW dalam penilaian yang bersifat linguistik dan numerik. Pengujian sistem yang dilakukan menggunakan pengujian sensitivitas yaitu dengan merubah nilai bobot masing-masing kriteria secara bertahap. Dari pengujian sensitifitas diatas yang telah dilakukan, kriteria pendidikan paling sensitif karena saat dilakukan pengujian sebanyak tiga kali dari bobot tinggi diubah menjadi sanggat tinggi mengalami 1 kali perubahan, rendah mengalami 4 kali perubahan dan sangat rendah mengalami 4 kali perubahan, dengan perubahan tersebut didapatkan hasil presentasi 90 % untuk kriteria pendidikan. Dari hasil perbandingan yang telah dilakukan antara Dinas Sosial dan sistem, kuota data yang layak untuk menerima bantuan rumah sebanyak 30 data dari Dinas Sosial menunjukan bahwa total kuota data tersebut 20 yang sama dengan sistem dan 10 data tidak sama dengan sistem.   Universitas Nusa Cendana 2019-11-27 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/1655 10.35508/jicon.v7i2.1655 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 7 No 2 (2019): October 2019; 116-123 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 7 No 2 (2019): Oktober 2019; 116-123 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v7i2 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/1655/1289 Copyright (c) 2019 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/1656 2022-11-06T23:38:36Z jicon:ART driver

IMPLEMENTATION OF CASE BASED REASONING FOR DIAGNOSING TUBERCULOSIS DISEASE USING K-NEAREST NEIGHBOR IMPLEMENTASI CASE BASED REASONINGUNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT TUBERKULOSIS MENGGUNAKANALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR Atok, Emanuel Tes Sina, Derwin R Sihotang, Dony M Case-Based Reasoning produces a solution based on similarities to previous cases. New case solutions result from the placement of similarities with old cases. In this reseach the authors applied CBR to diagnose tuberculosis. System knowledge sources are obtained by collecting medical records of tuberculosis patients in 2014-2016. Calculation of similarity values using the K-Nearest Neighbor algorithm with a thereshold value of 80%. This system can diagnose 3 types of tuberculosis based on 25 symptoms. The system output consists of the type of tuberculosis based on the symptoms experienced by the patient, treatment solutions and presentation of similarities between new cases and old cases. Based on the results of testing with 51 cases the results: (a) testing with 3 new case scenarios obtained the accuracy of each system for data scenarios obtained by 31 training data (60% of 51 cases) and 20 test data (40% of 51 cases) accuracy is 63%, the second scenario accuracy obtained with 35 training data (70% of 51 cases) and 16 test data (30% of 51 cases) accuracy is 69.2% and the third scenario accuracy obtained with 41 training data (80% of 51 cases) and 10 test data (20% of 51 cases) accuracy is 90%. (b) The results of testing of the old cases in the case base obtained 100% accuracy of the system. —Penalaran Berbasis Kasus menghasilkan solusi berdasarkan kemiripan terhadap kasus-kasus yang pernah terjadi sebelumnya. Solusi kasus baru dihasilkan dari pencocokan kemiripan dengan kasus lama. Pada penelitian ini penulis menerapkan CBR untuk mendignosa penyakit tuberkulosa. Sumber pengetahuan sistem diperoleh dengan mengumpulkan berkas rekam medis pasien tuberkulosis pada tahun 2014-2016. Perhitungan nilai kemiripan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor dengan nilai batas kewajaran 80%. Sistem ini dapat mendiagnosis 3 jenis penyakit tuberkulosis berdasarkan 25 gejala yang ada. Luaran sistem berupa jenis penyakit tuberkulosis berdasarkan gejala yang dialami pasien, solusi pengobatan dan presentasi kemiripan antara kasus baru dan kasus lama. Berdasarkan hasil pengujian dengan 51 kasus TB didapatkan hasil: (a) pengujian dengan 3 skenario pengujian kasus baru didapatkan keakuratan sistem masing-masing untuk skenario pertama akurasi yang diperoleh dengan 31 data latih (60% dari 51 kasus) dan 20 data uji (40% dari 51 kasus) akurasinya sebesar 63%, skenario kedua akurasi yang diperoleh dengan 35 data latih (70% dari 51 kasus) dan 16 data uji (30% dari 51 kasus) akurasinya sebesar 69.2% dan skenario ketiga akurasi yg diperoleh dengan 41 data latih (80% dari 51 kasus) dan 10 data uji (20% dari 51 kasus) akurasinya sebesar 90%, (b) hasil pengujian terhadap kasus lama dalam basis kasus didapatkan keakuratan sistemsebesar 100%. Universitas Nusa Cendana 2019-11-27 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/1656 10.35508/jicon.v7i2.1656 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 7 No 2 (2019): October 2019; 124-128 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 7 No 2 (2019): Oktober 2019; 124-128 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v7i2 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/1656/1288 Copyright (c) 2019 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/1679 2022-11-06T23:38:36Z jicon:ART driver

Implementasi Algoritma K-Means untuk Mengenali Pola Jemaat dalam Kegiatan Pelayanan Gereja Pandie, Emerensye Sofia Yublina Widiastuti, Tiwuk Mola, Sebastianus A. S. Djahi, Bertha Selviana Gereja adalah sebuah institusi yang tidak hanya mengelola kerohanian jemaatnya, namun juga merupakan wadah organisasi yang mengayomi dan melindungi jemaat serta menjamin keberlangsungan kehidupan sosial masyarakat jemaatnya. Data statistik juga menunjukkan jumlah pemeluk agama Kristen Protestan di kota Kupang mencapai angka 209.438 orang atau sebanyak 61,08% dari jumlah total penduduk di kota Kupang. Jumlah gereja Kristen Protestan sebanyak 150 gereja sehingga diasumsikan setiap gereja memiliki jemaat rata-rata 1.396 jemaat per gereja.  Data mining merupakan proses yang mempekerjakan satu atau lebih teknik pembelajaran komputer (machine learning) untuk menganalisis dan mengekstrasi pengetahuan sehingga didapat pola tertentu. Penelitian ini akan mengimplementasikan algoritma data mining K-Means Clustering untuk mengenali pola jemaat yang menjadi salah satu target kegiatan pelayanan gereja yaitu jemaat yang belum dibaptis padahal sudah melewati usia baptis pada umumnya sebanyak . Luaran utama yaitu berupa rumusan/pola jemaat dan hasil rumusan itu akan dipakai oleh pihak gereja untuk melakukan pendekatan kepada jemaat dengan ciri/pola tersebut. Universitas Nusa Cendana 2019-11-27 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/1679 10.35508/jicon.v7i2.1679 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 7 No 2 (2019): October 2019; 110-115 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 7 No 2 (2019): Oktober 2019; 110-115 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v7i2 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/1679/1286 Copyright (c) 2019 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/1680 2022-11-06T23:38:36Z jicon:ART driver

ANALISIS PERANAN ALGORITMA ANGKA DAN KATA DALAM PENINGKATAN KEMAMPUAN PROBLEM-SOLVING MATEMATIKA PADA SISWA SATAP SMPN 6 KUPANG TENGAH Pahnael, Jusrry Rosalina Atti, Astri Pasangka, Irvandi G Pembelajaran matematika pada umumnya tidak terlepas dari perhitungan, penyusunan pola/bentuk dan pemikiran logik matematik. Oleh sebab itu, metode pembelajarannya haruslah asyik dan menyenangkan. Hal ini merupakan tantangan bagi para pendidik pada umumnya dan guru sekolah menengah pertama khususnya agar memotivasi anak didik/siswa-siswinya  untuk memiliki beberapa keahlian matematika. Keahlian matematika berupa aritmatika, algoritma angka maupun algoritma kata kata sangat penting saat menyelesaikan soal-soal matematika terlebih soal cerita atau soal yang membutuhkan daya nalar (logika) yang benar. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menyelidiki kesulitan siswa dalam kemampuan aritmatika, algoritma angka dan algoritma kata-kata saat menyelesaikan permasalahan (problem-solving) matematika dan menemukan metode pembelajaran matematika yang dapat membantu siswa SATAP SMPN 6 Kupang Tengah dalam menyelesaikan persoalan matematika berdasarkan atas aspek aritmatika, algoritma angka dan algoritma kata. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Kemampuan Algoritma kata dalam menyelesaikan persoalan matematika sangat dipengaruhi oleh kemampuan dalam menyelesaikan masalah non verbal (mampu berlogika), kemampuan algoritma angka dan memori jangka panjang (secara langsung maupun tidak langsung) sedangkan aritmatika dan kerja memori berpengaruh secara tidak langsung terhadap kemampuan algoritma kata (menyusun prosedur dalam penyelesaian soal cerita matematika). Dan juga perlu adanya penerapan metode yang menarik yaitu metode tanya jawab supaya mahasiswa lebih aktif dalam mengungkapkan pendapat serta metode permainan matematika yang menggunakan kemampuan berlogika seperti quis-quis (asah otak atau teka-teki) matematika sederhana. Universitas Nusa Cendana 2019-11-27 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/1680 10.35508/jicon.v7i2.1680 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 7 No 2 (2019): October 2019; 102-109 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 7 No 2 (2019): Oktober 2019; 102-109 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v7i2 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/1680/1285 Copyright (c) 2019 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/1683 2022-11-06T23:38:36Z jicon:ART driver

KONSTRUKSI DAN ANALISIS MODEL MATEMATIKA RADIKALISME Ariyanto, Ariyanto An increase in the number of cases related to  radicalism in Indonesia is an early warning for the government and is very dangerous for the lives of Indonesian people including the Bima community. Therefore, an anticipated strategy is required to determine the best control of the radicalism. This study aims: (1) to determine the attitude of university student radicalism in the City of Bima, (2) build a mathematical model that is in line with the problem of radicalism in the City of Bima, and (3) to construct the reproduction number  from the mathematical model of radicalism, and use the  to explain the dynamics of the spread of radicalism in the city of Bima. The following results have been obtained: (1) STKIP Bima students' perceptions of radicalism are categorized into three groups, namely the healthy group of 295 people (12%), the neutral group of 1,768 people (72%), and the radicalism (in perception) group of 393 people ( 16%), (2) The mathematical model has been validated against the real data obtained from the STKIP Bima student population in 2019. It shows that if the chance of moving individuals from neutral groups to radical groups is greater or equal with the opportunity of individuals from neutral groups to healthy groups, one person who believes in radicalism can produce four to five new individuals who understand radicalism. Peningkatan  tindakan radikalisme di Indonesia merupakan suatu peringatan dini (early warning) dan sudah sangat membahayakan bagi kehidupan masyarakat indonesia umumnya termasuk masayarak Bima khususnya. Oleh karena itu,  diperlukan suatu langkah antisipasi yang terukur dan sesegera mungkin untuk memodelkan masalah radikalisme tersebut. Penelitian ini bertujuan : (1) untuk mengetahui sikap radikalisme mahasiswa Perguruan Tinggi di Kota Bima, (2) membangun model matematika yang sesuai dengan masalah radikalisme di Kota Bima., dan (3) menkonstruksi    dari model matematika radikalisme, dan menggunakan    tersebut untuk menjelaskan dinamika  penyebaran radikalisme kota Bima. Hasil penelitian adalah sebagai berikut : (1) Persepsi mahasiswa STKIP Bima terhadap paham radikalisme terkategori dalam tiga kelompok, yaitu kelompok sehat sebesar  295 orang  (12%), kelompok netral sebesar 1.768 orang (72%), dan kelompok paham radikalisme sebesar 393 orang (16%), (2) Model Matematika HNR paham radikalisme dalam penelitian ini sudah teruji validasinya setelah disimulasi dengan data lapangan pada populasi mahasiswa STKIP Bima tahun 2019 dengan luaran umum sebagai berikut : bila peluang perpindahan individu dari kelompok netral ke kelompok radikal lebih besar atau sama dengan peluang individu dari kelompok netral ke kelompok sehat maka satu orang berpaham radikalisme dapat menghasilkan empat hingga lima individu baru berpaham radikalisme. Universitas Nusa Cendana 2019-11-27 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/1683 10.35508/jicon.v7i2.1683 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 7 No 2 (2019): October 2019; 96-101 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 7 No 2 (2019): Oktober 2019; 96-101 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v7i2 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/1683/1284 Copyright (c) 2019 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/2026 2022-11-06T23:38:19Z jicon:ART driver

Sistem pakar mendiagnosa penyakit pada balita usia 0 – 60 bulan menggunakan metode Dempster-Shafer Manu, Jesica Cecilia Djami Mola, Sebastianus A S Fanggidae, Adriana Toddlers are susceptible to germs and viruses so that they are susceptible to various types of diseases because the immune system that has not been built properly. Most parents don't know about the symptoms and diseases suffered by toddlers, which is why sometimes the disease gets worse. The solution to the disease experienced by toddlers can be overcome is to take them to a hospital or health center. Binaus Health Center located in Mollo Tengah District, TTS Regency is one of the community health centers where most of the patients are toddlers. The obstacle of Binaus Community Health Center in operating is the specialist doctor of children or toddlers is not available, so an expert system was created as a media for consultation and monitoring of toddlers with the Dempster-Shafer Method whose end result was the diagnosis of diseases suffered by toddlers. Comparison of expert diagnosis results with expert systems obtained an average range of trust of 92.86% for appropriate testing experts above the threshold value and testing below the threshold value obtained miss-classification 7.14%. The expert system does not provide 100% results according to expert diagnosis not because of inference errors but the inappropriate value of expert density. Data testing based on case studies taken from medical record data at the Binaus Health Center, Kec. Mollo Tengah, Kab. TTS has a 100% accuracy rate.     Balita rentan terhadap kuman dan virus sehingga mudah terkena berbagai jenis penyakit karena sistem imun yang belum terbangun dengan sempurna. Kebanyakan orangtua kurang tahu tentang gejala dan penyakit yang diderita oleh balita, karena itulah terkadang penyakitnya semakin parah. Solusi supaya penyakit yang dialami oleh balita bisa teratasi adalah dengan membawanya ke rumah sakit atau pusat kesehatan. Puskesmas Binaus yang terletak di Kecamatan Mollo Tengah, Kabupaten TTS merupakan salah satu pusat kesehatan masyarakat yang kebanyakan pasiennya adalah balita. Kendala Puskesmas Binaus dalam beroperasi adalah dokter spesialias anak atau balita tidak tersedia, sehingga dibuatlah sebuah sistem pakar sebagai media konsultasi dan monitoring terhadap balita dengan Metode Dempster-Shafer yang hasil akhirnya berupa diagnosa penyakit yang di derita oleh balita. Perbandingan hasil diagnosis pakar dengan sistem pakar diperoleh rata-rata rentangan kepercayaan sebesar 92,86% untuk pengujian yang sesuai pakar berada diatas nilai treshold dan pengujian yang dibawah nilai treshold diperoleh miss-klasifikasi 7,14%. Sistem pakar tidak memberikan hasil 100% sesuai dengan diagnosis pakar bukan karena kesalahan pada inferensi tetapi pemberian nilai densitas pakar yang kurang tepat. Pengujian data berdasarkan studi kasus yang diambil dari data rekam medis pada Puskesmas Binaus Kec. Mollo Tengah, Kab. TTS memiliki tingkat akurasi 100%.   Universitas Nusa Cendana 2020-03-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/2026 10.35508/jicon.v8i1.2026 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 8 No 1 (2020): March 2020; 45-52 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 8 No 1 (2020): Maret 2020; 45-52 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v8i1 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/2026/1742 Copyright (c) 2020 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/2184 2022-11-06T23:38:19Z jicon:ART driver

KLASIFIKASI MINAT SISWA UNTUK PROGRAM STUDI JURUSAN TEKNOLOGI INFORMASI - POLITEKNIK NEGERI SAMARINDA MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS CLUSTERING Suprapty, Bedi Fariyanti, Fariyanti Students who have graduated from high school or high school will continue to a higher level such as Samarinda State Polytechnic. Samarinda State Polytechnic consists of several Departments approved by the Information Technology department. The Information Technology Department has 4 Study Programs including; D3 Informatics Engineering, D3 Computer Engineering, D4 Multimedia Information Technology and D4 Computer Technology Engineering. This research was conducted by classifying specialization of students who would continue their studies to the Department of Information Technology, Samarinda State Polytechnic. Sources of data obtained from the questionnaire. Data collection was carried out by questionnaire method, the questionnaire consisted of 15 questions and had 5 criteria. Each criterion has 3 questions. The questionnaire was distributed to 160 high school and vocational high school students in the city of Samarinda, East Kalimantan. Clusters in this study are divided into 4, namely cluster 1, an interest in the D3 Study Program in Informatics Engineering, cluster 2 an interest in the D3 Study Program in Computer Engineering, cluster 3 an interest in the D4 Study Program in Multimedia Information Technology and cluster 4 an interest in D4 in Computer Engineering Technology. Fuzzy C-means method is used in resolving these complications where the results of clustering cluster 1 consists of 41 students, cluster 2 consists of 46 students, cluster 3 consists of 21 students, cluster 4 consists of 52 students. The average MAPE percentage for the whole cluster is 27.07%. Siswa yang telah lulus sekolah menengah atas atau sekolah menengah kejuruan akan melanjutkan ke jenjang yang lebih tinggi seperti Politeknik Negeri Samarinda. Politeknik Negeri Samarinda terdiri dari beberapa Jurusan di antaranya adalah jurusan Teknologi Informasi. Jurusan Teknologi Informasi memiliki 4 Program Studi antara lain; D3 Teknik Informatika, D3 Teknik Komputer, D4 Teknologi Informasi Multimedia dan D4 Rekayasa Teknologi Komputer. Penelitian ini dilakukan dengan mengklasifikasikan peminatan siswa-siswi yang akan melanjutkan studi ke Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Samarinda. Data sumber diperoleh dari kuisoner. Pengumpulan data dilakukan dengan metode kuesioner, kuesioner terdiri dari 15 butir pertanyaan dan mempunyai 5 kriteria. Masing-masing kriteria mempunyai 3 butir pertanyaan. Kuesioner disebar kepada 160 siswa-siswi Sekolah Menengah Atas dan Sekolah Menengah Kejuruan yang ada di kota Samarinda Kalimantan Timur. Cluster pada penelitian ini terbagi menjadi 4, yaitu cluster 1 minat terhadap Program Studi D3 Teknik Informatika, cluster 2 minat terhadap Program Studi D3 Teknik Komputer, cluster 3 minat terhadap Program Studi D4 Teknologi Informasi Multimedia dan cluster 4 minat terhadap D4 Teknologi Rekayasa Komputer. Metode Fuzzy C-Means digunakan dalam menyelesaikan permasalahan tersebut dimana hasil pengelompokan cluster 1 beranggotakan 41 siswa-siswi, cluster 2 beranggotakan 46 siswa-siswi, cluster 3 beranggotakan 21 siswa-siswi, cluster 4 beranggotakan 52 siswa-siswi. Rata-rata persentase MAPE untuk keseluruhan cluster sebesar 27,07% Universitas Nusa Cendana 2020-03-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/2184 10.35508/jicon.v8i1.2184 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 8 No 1 (2020): March 2020; 53-62 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 8 No 1 (2020): Maret 2020; 53-62 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v8i1 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/2184/1743 Copyright (c) 2020 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/2185 2022-11-06T23:38:19Z jicon:ART driver

PENGELOMPOKAN SEBARAN TRANSFORMATOR DISTRIBUSI BERDASARKAN KAPASITAS DAYA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES Studi Kasus: PT. PLN RAYON KOTA SAMARINDA PENGELOMPOKAN SEBARAN TRANSFORMATOR DISTRIBUSI BERDASARKAN KAPASITAS DAYA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES Studi Kasus: PT. PLN RAYON KOTA SAMARINDA Malani, Rheo Suprapty, Bedi ABSTRACT Human needs for energy are mostly obtained from electrical energy, both for daily needs and for industrial needs. PT. PLN (Persero) is one of the state electricity companies that serves the community's need for electricity. Transformer or better known as "transformer" or "transformer" is actually an electrical device that converts AC power at one voltage level to one voltage level based on the principle of electromagnetic induction without changing its frequency. Because of the lack of distribution of transformers around the Samarinda area, it can result in electricity demand services to the community. Therefore we need a method that can facilitate the distribution of PT. PLN Rayon Kota Samarinda, one of the methods is by applying Naïve Bayes. The purpose of this study is to facilitate the distribution in each region and the type of transformer used. The results of calculations using the Naïve Bayes method, obtained the probability of grouping the training data is P (160) = 0.006441224, P (100) = 0.016304348, P (80) = 0.001610306, P (50) = 0.001610306, P (40) = 0.000402576, P P (20) = 0,000679348. From the calculation results, it appears that the probability value P (100) is more dominant, then 100 is recommended for real consumption which is used as training data. The Naïve Bayes method produces an accuracy rate of 92%. Kebutuhan manusia terhadap energi sebagian besar diperoleh dari energi listrik, baik untuk kebutuhan untuk  sehari-hari maupun untuk kebutuhan industri. PT. PLN (Persero) salah satu perusahaan listrik negara yang melayani kebutuhan masyarakat akan listrik. Transformator atau lebih dikenal dengan nama “transformator” atau “trafo” sejatinya adalah suatu peralatan listrik yang mengubah daya listrik AC pada satu level tegangan yang satu ke level tegangan berdasarkan prinsip induksi elektromagnetik tanpa merubah frekuensinya. Karena masih kurangnya penyebaran  trafo di sekitar wilayah Samarinda dapat berakibat pada layanan kebutuhan listrik kepada masyarakat. Oleh karena itu dibutuhkan suatu metode yang dapat memudahkan penyebaran trafo PT. PLN Rayon Kota Samarinda, salah satu metode tersebut adalah dengan menerapkan Naïve Bayes. Tujuan penelitian ini yaitu memudahkan penyebaran di setiap wilayah dan jenis trafo yang digunakan. Hasil dari perhitungan menggunakan metode Naïve Bayes, diperoleh hasil probabilitas pengelompokan data latih adalah P(160) = 0.006441224 , P(100) = 0.016304348, P(80) = 0.001610306, P(50) = 0.001610306, P(40) = 0.000402576, P(20) = 0.000679348. Dari hasil perhitungan, terlihat bahwa nilai probabilitas P(100) lebih dominan, maka 100 direkomendasikan untuk konsumsi real yang digunakan sebagai data latih. Metode Naïve Bayes menghasilkan tingkat akurasi sebesar 92%.   Universitas Nusa Cendana 2020-03-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/2185 10.35508/jicon.v8i1.2185 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 8 No 1 (2020): March 2020; 36-44 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 8 No 1 (2020): Maret 2020; 36-44 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v8i1 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/2185/1741 Copyright (c) 2020 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/2186 2022-11-06T23:38:19Z jicon:ART driver

PEMODELAN ARSITEKTUR SISTEM INFORMASI LAYANAN CUSTOMS, IMMIGRATE DAN QUARANTINE (CIQ) DALAM RANGKA MENCAPAI GOOD GOVERNANCE 4.0 Tjiptabudi, Fransiskus M H One of the Nawa Cita programs established by the government is to develop Indonesia from the periphery by strengthening human resources, infrastructure and services to be the basis of the government's commitment to develop the East Nusa Tenggara (NTT) region. As a province bordering the Democratic Republic of Timor-Leste, NTT has become a target for the development of border areas, namely the construction of an Integrated Cross-border Post (PLBN) with various supporting facilities. Integrated PLBN is a "home" for CIQ services (Customs / customs, Immigrate / immigration, and Quarantine / quarantine) under the authority of 5 ministries. At present, each service does not yet have an integrated system and does not yet have supporting infrastructure to optimize coordination and collaboration between institutions so that it affects the effectiveness and efficiency of one-stop services. The purpose of this research is to create a cross platform information system architecture model to support business processes carried out by the customs, immigration and quarantine authorities in three (3) Integrated State Border Posts (PLBN) in the NTT region by applying the concept of Enterprise Architecture Planning (EAP). The proposed information system architecture aims to solve the problems encountered in carrying out business processes and services as well as supporting national government policies and strategies in managing border regions between countries. The results of this study are expected to be applied to support the business processes carried out by connecting all relevant institutions in order to realize good governance in the era of the industrial revolution 4.0.     Salah satu program Nawa Cita yang ditetapkan oleh pemerintah yaitu membangun Indonesia dari pinggiran dengan memperkuat sumber daya manusia, infrastruktur dan pelayanan menjadi dasar komitmen pemerintah untuk membangun wilayah Nusa Tenggara Timur (NTT). Sebagai provinsi yang berbatasan langsung dengan Negara Republik Demokratik Timor-Leste menjadikan NTT sebagai sasaran pembangungan wilayah perbatasan yaitu dengan dibangunnya Pos Lintas Batas Negara (PLBN) Terpadu dengan berbagai sarana pendukung. PLBN Terpadu merupakan sebuah “rumah” bagi layanan CIQ (Customs/bea cukai, Immigrate/imigrasi, dan Quarantine/karantina) yang berada di bawah otoritas 5 kementerian. Saat ini, setiap layanan belum memiliki sistem yang terintegrasi dan belum mempunyai infrastruktur pendukung guna mengoptimalkan koordinasi dan kolaborasi antar lembaga sehingga mempengaruhi efektifitas dan efisiensi pelayanan satu pintu. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat model arsitektur sistem informasi lintas platform untuk mendukung proses bisnis yang dilakukan oleh otoritas bea cukai, imigrasi dan karantina pada tiga (3) Pos Lintas Batas Negara (PLBN) Terpadu di di wilayah NTT dengan menerapkan konsep Enterprise Architecture Planning (EAP). Arsitektur sistem informasi yang diusulkan bertujuan untuk memecahkan masalah yang dihadapi dalam menjalankan proses bisnis dan pelayanan serta mendukung kebijakan dan strategi nasional pemerintah dalam pengelolaan wilayah perbatasan antarnegara. Hasil penelitian ini diharapkan agar dapat diterapkan guna mendukung proses bisnis yang dijalankan dengan menghubungkan semua lembaga terkait guna mewujudkan tata kelola pemerintahan yang baik (good governance) di era revolusi industri 4.0. Universitas Nusa Cendana 2020-03-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/2186 10.35508/jicon.v8i1.2186 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 8 No 1 (2020): March 2020; 28-35 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 8 No 1 (2020): Maret 2020; 28-35 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v8i1 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/2186/1740 Copyright (c) 2020 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/2187 2022-11-06T23:38:19Z jicon:ART driver

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN OBAT PADA APOTEK RUMAH SAKIT MENGGUNAKAN METODE SPIRAL Ndaumanu, Ricky Imanuel Pharmacy is a place to sell and sometimes make or mix drugs. A pharmacy is also a place where pharmacists practice the pharmaceutical profession. Many patients complained that the available drugs are incomplete, because the system used is still manual, in this case still using the ledger format to see the available drug supplies. In this case, problems in the drug data collection system and drug inventory data collection are sometimes constrained in determining the stock and the amount of drugs available at the pharmacy. Therefore it is necessary to conduct an evaluation study to collect data on the supply of drugs in hospital pharmacies in order to identify the cause of out of stock and drug supply in hospital pharmacies, determine the amount in stocking of drugs and determine Production Correction Factors for each drug submitted by the manufacturer. To overcome this problem, we need an application or desktop-based system that can evaluate and determine the available inventory at hospital pharmacies. The methodology used in the development of this information system is the Spiral method, which Spiral model is one form of evolution that uses the natural iteration method which is owned by the prototyping model and combined with the systematic aspects developed with the waterfall model. Entities contained in this information system are suppliers, pharmacists, patients and leaders.   Apotek adalah tempat menjual dan kadang membuat atau meramu obat. Apotek juga merupakan tempat apoteker melakukan praktik profesi farmasi. Banyak pasien yang berkeluh kesah karena obat yang tersedia kurang lengkap, karena sistem yang dipakai masih manual yaitu dalam hal ini masih menggunakan format buku besar untuk melihat persediaan obat yang ada. Dalam hal  tersebut menyebabkan masalah pada sistem pendataan obat dan pendataan persediaan obat kadang terkendala dalam menentukan stok dan banyaknya obat yang tersedia di apotik tersebut. Oleh karena itu perlu diadakan kajian evaluasi pendataan persedian obat di apotik rumah sakit dalam rangka mengidentifikasi penyebab terjadinya kehabisan stok dan persediaan obat di apotik rumah sakit, menentukan banyaknya dalam menyetok obat dan menetapkan Faktor Koreksi Produksi bagi masing-masing obat yang diserahkan oleh produsen. Untuk mengatasi masalah tersebut, maka dibutuhkan sebuah aplikasi atau sistem berbasis desktop yang dapat mengevaluasi dan menentukan persediaan yang tersedia di apotik rumah sakit. Metodologi yang digunakan dalam pengembangan sistem informasi ini adalah metode Spiral, yang mana Spiral  model adalah salah satu bentuk evolusi yang menggunakan metode iterasi natural yang dimiliki oleh model prototyping dan digabungkan dengan aspek sistimatis yang dikembangkan dengan model waterfall. Entitas yang terdapat dalam sistem informasi ini yaitu Supplier, apoteker, pasien dan pimpinan.   Universitas Nusa Cendana 2020-03-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/2187 10.35508/jicon.v8i1.2187 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 8 No 1 (2020): March 2020; 18-27 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 8 No 1 (2020): Maret 2020; 18-27 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v8i1 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/2187/1739 Copyright (c) 2020 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/2188 2022-11-06T23:38:19Z jicon:ART driver

SELEKSI FITUR YANG BERPENGARUH MENGGUNAKAN NILAI MEAN PADA KLASIFIKASI FRAGMEN METAGENOME SELEKSI FITUR YANG BERPENGARUH MENGGUNAKAN NILAI MEAN PADA KLASIFIKASI FRAGMEN METAGENOME Pekuwali, Arini Aha Kusuma, Wisnu Ananta Buono, Agus Pekuwali (2018) has conducted research into the classification of metagenome fragments using spaced k-mers. Optimize the arrangement of features using Genetic Algorithms. Pekuwali (2018) concluded that the best arrangement of features or called chromosomes is 111111110001 with a fitness value of 85.42. Chromosome 111111110001 produces 336 features of extracting DNA fragments. This research aims to find out which features influence classi fi cation and the resulting accuracy. The method used is the Mean value. The mean value method was chosen because the data distribution is normal or close to normal. This study concludes that the influential features in the classification are features 22 to 27 with an accuracy of 78.83% and features 38 to 43 with an accuracy of 79.67%.     Pekuwali (2018) telah melakukan penelitian klasifikasi fragmen metagenome menggunakan spaced k-mers. Optimasi susunan fitur menggunakan Algoritma Genetika. Pekuwali (2018) menyimpulkan bahwa susunan fitur terbaik atau disebut kromosom adalah 111111110001 dengan nilai fitness 85,42. Kromosom 111111110001 menghasilkan 336 fitur pengekstraksi fragmen DNA. Penelitian kali ini bertujuan untuk mengetahui fitur mana saja yang berpengaruh dalam pengklafikasian dan akurasi yang dihasilkan. Metode yang digunakan adalah nilai Mean. Metode nilai mean dipilih karena sebaran data normal atau mendekati normal. Penelitian ini menyimpulkan bahwa fitur yang berpengaruh dalam pengklasifikasian adalah fitur 22 sampai 27 dengan akurasi sebesar 78,83% dan fitur 38 sampai 43 dengan akurasi sebesar 79,67%.   Universitas Nusa Cendana 2020-03-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/2188 10.35508/jicon.v8i1.2188 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 8 No 1 (2020): March 2020; 9-17 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 8 No 1 (2020): Maret 2020; 9-17 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v8i1 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/2188/1738 Copyright (c) 2020 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/2189 2022-11-06T23:38:19Z jicon:ART driver

TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL UNTUK PENGGUNAAN E_LEARNING DI UNIVERSITAS NUSA NIPA MAUMERE Rumba, Maria Florentina Wara, , Febriyanti A Mado, Theresia W The application of information technology in a tertiary institution is seen as very important, in addition to being able to compete, the main objective is to support teaching and learning activities at the tertiary institution. Nusa Nipa University is one of the private universities that has implemented information technology, namely E_Campuz with one of the features contained in E_Campuz which is E_Learning. One of the characteristics of E_Learning is sharing of learning and information in this case allowing lecturers to share information related to lectures such as announcements, lecture assignments, discussions, lecture material, class agendas, etc., which can be seen or can be downloaded by students as learning material or as a discussion. The Technology Acceptance Model (TAM) developed by Davis (1989) is a successful and highly acceptable model for predicting acceptance of a newly applied technology where behavior using information technology begins with a perception of benefit (perceived of usefulness), perception of ease use information technology (ease of use), which influences attitudes toward use, as well as behavioral intentions. This research was conducted at the University of Nusa Nipa, by distributing questionnaires to 100 samples taken randomly in 18 Study Programs at UNIPA. This study aims to determine the factors - technology acceptance model (TAM), influence behavioral intentions of the use of elearning services.     Penerapan teknologi informasi pada suatu lembaga perguruan tinggi dipandang sangat penting, selain agar lembaga tersebut mampu bersaing, tujuan utamanya adalah mendukung kegiatan belajar mengajar pada perguruan tinggi tersebut. Universitas Nusa Nipa merupakan salah satu perguruan tinggi swasta yang sudah menerapkan teknologi informasi yaitu E_Campuz dengan salah satu fitur yang terdapat dalam E_Campuz yaitu E_Learning. Salah satu karakteristik E_Learning adalah  sharing  pembelajaran dan informasi dalam hal ini memungkinkan dosen untuk membagikan informasi  yang berhubungan dengan perkuliahan seperti pengumuman, tugas kuliah, diskusi, materi kuliah, agenda kelas, dan sebagainya, yang dapat dilihat maupun dapat diunduh oleh mahasiswa sebagai bahan pembelajaran maupun sebagai bahan diskusi. Model Penerimaan Teknologi (TAM) yang dikembangkan oleh Davis (1989) adalah model yang berhasil dan sangat dapat diterima untuk memprediksi penerimaan terhadap suatu teknologi yang baru diterapkan dimana perilaku menggunakan teknologi informasi diawali oleh adanya persepsi mengenai manfaat (perceived of usefulness), persepsi mengenai kemudahan menggunakan teknologi informasi (ease of use), yang mempengaruhi sikap terhadap penggunaan, serta niat perilaku. Penelitian ini dilakukan di Universitas Nusa Nipa, dengan menyebar kuesioner kepada 100 sampel yang diambil secara random di 18 Program Studi yang ada di UNIPA. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor – faktor model penerimaan teknologi (TAM), mempengaruhi niat perilaku dari penggunaan layanan elearning.   Universitas Nusa Cendana 2020-03-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/2189 10.35508/jicon.v8i1.2189 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 8 No 1 (2020): March 2020; 1-8 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 8 No 1 (2020): Maret 2020; 1-8 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v8i1 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/2189/1737 Copyright (c) 2020 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/2396 2022-11-06T23:38:19Z jicon:ART driver

ALGORITMA MD5 DAN RC5 UNTUK PENGAMANAN FILE PDF ALGORITMA MD5 DAN RC5 UNTUK PENGAMANAN FILE PDF Belo, Manuel Luis Sina, Derwin Rony Nabuasa, Yelly Yosiana Electronic documents are digital file types used to store the important data or information of a person or an institution. There are some of the most widely used document file formats that are. docx,. xlsx,. pptx, and. pdf. Issues that arise when a company, institution or organization that has confidential documents and important data in the form of document files can be accessed by persons or parties who have no authority. A document security solution can use cryptographic onsep. The document file types that can be encrypted are restricted to the Portable Document Format (. pdf) file. In this research is done lock security user input using the algorithm Message Digest 5 (MD5) and binary value multiplier in PDF files using Rivest Code algorithm (RC5). The test results using (i) the same key on a different PDF file indicate that the resulting binary chiperfile is different from the derived binary Plainfile, (ii) the key length of 1 to 8 characters on the same PDF file indicates that binary The chiperfile generated each key length differs from the binary plainfile taken, (iii) a change of 1 character at the beginning, in the middle, and at the end of the input key indicates that the method used is sensitive to the character changes on the key Input. It is known from the level of similarity of binary chiperfile and small/low binary plainfile based on the value of the collation generated per test is (i) 0.205795252, (ii) 0.24692765, (iii) 0.22421886. Dokumen elektronik  adalah jenis berkas digital yang digunakan untuk menyimpan data atau informasi penting seseorang atau suatu lembaga. Terdapat beberapa format file dokumen yang paling banyak digunakan yaitu .docx, .xlsx, .pptx, dan .pdf. Masalah yang muncul ketika suatu perusahaan, institusi atau organisasi yang mempunyai dokumen-dokumen rahasia dan data-data yang penting berupa file dokumen bisa diakses oleh orang atau pihak yang tidak memiliki wewenang. Solusi pengamanan dokumen dapat menggunakan konsep kriptografi. Jenis file dokumen yang dapat dienkripsi dibatasi pada file Portable Document Format(.pdf). Pada penelitian ini dilakukan pengamanan kunci inputan user menggunakan algoritma Message Digest 5 (MD5) dan pengacakan nilai binary pada file pdf menggunakan algoritma Rivest Code (RC5). Hasil pengujian menggunakan (i) kunci yang sama pada file pdf yang berbeda menunjukkan bahwa binary chiperfile yang dihasilkan berbeda dengan binary plainfile yang diambil.Hal ini diketahui dari tingkat kesamaan binary chiperfile dan binary plainfile yang kecil/rendah berdasar pada nilai kolerasi yang dihasilkan tiap pengujian adalah (i) 0,205795252, (ii) 0,24692765, (iii) 0,22421886. Universitas Nusa Cendana 2020-03-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/2396 10.35508/jicon.v8i1.2396 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 8 No 1 (2020): March 2020; 68-75 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 8 No 1 (2020): Maret 2020; 68-75 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v8i1 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/2396/1766 Copyright (c) 2020 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/2397 2022-11-06T23:38:19Z jicon:ART driver

Prediksi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Metode Topsis Pada Program Studi Ilmu Komputer Universitas Nusa Cendana Prediksi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Metode Topsis Pada Program Studi Ilmu Komputer Universitas Nusa Cendana Pandie, Emerensye Sofia Yublina Costa, Rheza A Rumlaklak, Nelci Dessy Graduation rates are considered as one of the parameters of the effectiveness of educational institutions. The period of student studies is an important issue that needs to be handled wisely by the Undana Computer Science department. Because graduation rates on time and not on time will affect the accreditation of majors, so we need a solution to be able to improve the problem of graduation on time. The solution that can help supervise and pay attention to active students in the 5th semester in order to graduate on time is to use a Decision Support System. Decision Support System can help predict the period of study of students with the TOPSIS method. The criteria used are Gender, Number of SKS that have been taken, Semester GPA, Cumulative Achievement Index and subsequent SKS Load. Sensitivity testing is done by adding a weight value of 0.5 and 1 to each criterion to get the results of criteria that are sensitive to changes in weights namely the GPA criterion of 3.92% change and subsequent SKS Load criteria of 3.92% change. The results of testing the sensitivity of criteria weights have an average percentage change in yield of 0.78%. Tingkat kelulusan dianggap sebagai salah satu parameter efektivitas lembaga pendidikan. Masa studi mahasiswa merupakan masalah penting yang perlu ditangani secara bijak oleh pihak jurusan Ilmu Komputer Undana. Karena angka kelulusan tepat waktu dan tidak tepat waktu akan mempengaruhi  akreditasi jurusan, sehingga dibutuhkan solusi untuk dapat meningkatkan masalah kelulusan tepat waktu. Solusi yang dapat membantu mengawasi dan memperhatikan mahasiswa aktif semester 5 agar dapat lulus tepat pada waktunya adalah menggunakan Sistem Pendukung Keputusan. Sistem Pendukung Keputusan bisa membantu memprediksi masa studi mahasiswa dengan metode TOPSIS. Kriteria yang dipakai yaitu Jenis kelamin, Jumlah SKS yang telah diambil, IP Semester, Index Prestasi Kumulatif dan Beban SKS berikutnya. Pengujian sensitifitas yang dilakukan dengan menambahkan nilai bobot sebesar 0,5 dan 1 pada setiap kriteria mendapatkan hasil kriteria yang sensitif terhadap perubahan bobot yaitu kriteria IPK sebesar 3,92% perubahan dan kriteria Beban SKS berikutnya sebesar 3,92% perubahan. Hasil pengujian sensitifitas bobot kriteria memiliki rata-rata persentase perubahan hasil sebesar 0,78%. Universitas Nusa Cendana 2020-03-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/2397 10.35508/jicon.v8i1.2397 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 8 No 1 (2020): March 2020; 63-67 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 8 No 1 (2020): Maret 2020; 63-67 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v8i1 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/2397/1765

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/2400 2022-11-06T23:38:19Z jicon:ART driver

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Kepala Desa menggunakan metode Fuzzy Simple Additive Weighting (F-SAW) (Studi Kasus Pada Desa Noelbaki Kecamatan Kupang Tengah Kabupaten Kupang) Letelay, Kornelis Nuban, Sarah Boru, Metion In the election of candidates of the village head must be through an assessment whether the candidates of the village head is feasible or unfit. BPD Noelbaki has set the assessment standards in the election of the village head of the village since the beginning of the election to date. The election is done based on the criteria that have been established, among others, education, domicile, personality, legal status, political parties, work, income and age. In the study was done design and manufacture of application decision support system with fuzzy simple additive weighting (F-SAW). This method is able to accommodate the shortcomings of saw methods in linguistic and numerical assessments. Testing system is done by comparing the result of the system and the results of the expert. From the results of the system validation testing provided by the BPD against 30 alternative data, obtained value 90% accuracy with error rate of amount 10% which shows that the decision support system work with optimally according to the method of F-SAW.The results of this research is the application system of decision support of the election of candidate village by the district of several alternatives (candidate of the village head), which can be a BPD recommendation for decision making. Afer testing of the 30 test data, with input value of the same interest for each criterion, so obtained presentation of the strict constitution competition and BPD bank state decision by 90%, where there are 3 resuluts of the districts that are rejected with the assessment standards of the BPD. INTISARI Dalam pemilihan calon kepala desa harus melalui suatu penilaian apakah calon kepala desa tersebut layak atau tidak layak. BPD (Badan Permusyawaratan Desa) Noelbaki telah menetapkan standar penilaian dalam pemilihan calon kepala desa sejak awal pemilihan sampai saat ini. Pemilihan dilakukan berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan antaralain, Pendidikan, Domisili, Kepribadian, Status hukum, Partai politik, Pekerjaan, Penghasilan dan Umur. Pada Penelitian ini dilakukan perancangan dan pembuatan aplikasi sistem pendukung keputusan dengan mengunakan metode Fuzzy Simple Additive Weighting (F-SAW). Metode ini mampu mengakomodir kekurangan metode SAW dalam penilaian yang bersifat linguistik dan numerik. Pengujian sistem dilakukan dengan membandingkan hasil dari sistem dan hasil penilaian pakar. Dari hasil pengujian validasi sistem yang diberikan oleh BPD terhadap 30 data alternatif, diperoleh nilai accuracy 90% dengan nilai error rate sebesar 10% yang menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan berfungsi dengan optimal sesuai dengan metode F-SAW. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan calon kepala desa dengan perangkingan dari beberapa alternatif (calon kepala desa), yang dapat menjadi rekomendasi BPD untuk pengambilan keputusan. Setelah dilakukan pengujian terhadap 30 data uji, dengan masukan nilai kepentingan yang sama untuk setiap kriteria, maka didapat presentasi kesesuaian perangkingan sistem dan keputusan perangkingan BPD sebesar 90%, dimana terdapat 3 hasil perangkingan yang ditolak dengan standar penilaian dari BPD. Universitas Nusa Cendana 2020-03-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/2400 10.35508/jicon.v8i1.2400 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 8 No 1 (2020): March 2020; 76-85 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 8 No 1 (2020): Maret 2020; 76-85 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v8i1 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/2400/1768 Copyright (c) 2020 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/2547 2022-11-06T23:38:04Z jicon:ART driver

PENERAPAN CONCEPT MAPPING BERBASIS MULTIMEDIA UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS PEMBELAJARAN PLSBD (Pengetahuan Lingkungan dan Seni Budaya Daerah) Meolbatak, Emiliana M. Manehat, Donatus J Proses pembelajaran di kelas masih belum mengoptimalkan penggunaan media pembelajaran yang bervariasi kepada siswa dalam mengkaji informasi pada materi pembelajaran, sehingga siswa cenderung cepat bosan dan kurang tertarik berpikir mandiri dalam memahami materi pelajaran, hal tersebut mengakibatkan hasil belajar yang rendah. Hal ini dapat dibuktikan dengan perolehan nilai dari setiap siswa yang belum mencapai standar dan nilai standarnya adalah 7.90 sedangkan nilai rata-rata siswa siswi kelas II hanya mencapai 7.20. Concept mapping dipadukan dengan multimedia berupa animasi, suara, teks, video, serta powerpoint  dan dikombinasikan dengan media konvensional pendukung  untuk dijadikan  sebuah media pembelajaran baru yang menarik dan interaktif. Penerapan strategi belajar concept mapping berbasis multimedia dapat meningkatkan keterampilan guru mencapai kriteria sangat baik,sedangkan aktivitas siswa, dan hasil belajar siswa mencapai ketuntasan belajar sebesar 85%. Kata kunci : Concept Mapping, Multimedia, PLSBD (Pengetahuan Lingkungan dan Seni Budaya Daerah) Universitas Nusa Cendana 2020-10-29 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/2547 10.35508/jicon.v8i2.2547 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 8 No 2 (2020): October 2020; 124-132 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 8 No 2 (2020): Oktober 2020; 124-132 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v8i2 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/2547/2040 Copyright (c) 2020 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/2696 2022-11-06T23:38:04Z jicon:ART driver

PENAMBANGAN DATA PENGUNJUNG HOTEL MENGGUNAKAN MODEL SNOWFLAKE UNTUK MENDUKUNG KEBIJAKAN PEMERINTAH BANGKA BELITUNG DIBIDANG PARIWISATA yurindra, Yurindra Romadiana, Parlia Sarwindah, Sarwindah Hotel visitor data processing is currently felt to be increasingly needed for processing tourist information, especially if it will be used as information to make policies for local governments who want to advance the tourism sector in their regions. Local governments must be able to determine strategic and tactical policies in promoting the objectives of the tourism sector in question. The problem is that not all local governments have and are aware of the importance of hotel visitor data as supporting information for the advancement of the tourism sector in their area. For this reason, it is necessary to make and determine indicators based on the final data needed as a data mining tool that can be used as a database for local governments in analyzing hotel visitors. Indicators of visitor data include: visitor name, religion, occupation, purpose of stay, origin of visitors, age range, payment procedure, length of stay, type of room type they generally order. Data from these indicators will be important information for the local government of Bangka Belitung to determine policies to accelerate the increase in tourists in the Bangka Belitung archipelago. Mining data from the intended indicator uses the Snowflake model in data mining, so as to reduce storage space and data that is easily updated. The research method uses applied research because the results of the research are expected to be directly used for practical purposes, namely the development of policies in the tourism sector, in addition, applied research makes it possible to modify indicators from hotels and related services to find new indicators and combinations of these indicators.   Pengolahan data pengunjung hotel pada saat ini dirasa semakin dibutuhkanuntuk pengolahan informasi wisatawan, terutama bila itu akan digunakan sebagai informasi untuk membuat kebijakan bagi Pemerintah daerah yang ingin memajukan sektor pariwisata di daerahnya. Pemerintah daerah harus mampu menentukan kebijakan strategis dan taktis dalam mengangkat tujuan dari sektor pariwisata yang dimaksud.Yang jadi masalah adalah bahwa tidak semua pemerintah daerah memiliki dan menyadari pentingnya data pengunjung hotel sebagai informasi penunjang  bagi kemajuan sektor pariwisata didaerahnya. Untuk itu dirasa perlu membuat dan menetukan indikator berdasarkan data pengujung yang dibutuhkan sebagai alat penambangan data yang dapat digunakan sebagai basisdata bagi pemerintah daerah dalam melakukan analisis terhadap pengunjung hotel. Indikator data pengunjung tersebut antara lain terkait dengan : nama pengunjung, agama, pekerjaan, tujuan menginap, asal pengunjung, kisaranumur, tatacara pembayaran, lama menginap ,tipe jenis kamar apa yang umumnya mereka pesan. Data dari indikator tersebut akan menjadi sebuah informasi penting bagi Pemerintah daerah Bangka belitung untuk menentukan kebijakan dalam melakukan percepatan peningkatan wisatawan di wilayah kepulauan Bangka belitung. Penambangan data dari indikator yang dimaksud menggunakan model Snowflake dalam datamining, sehingga mampu memperkecil ruang penyimpanan dan data yang ada mudah di update . Metode penelitian menggunakan penelitian terapan karena hasil dari penelitian diharapkan akan langsung dapat digunakan untuk keperluan praktis yaitu pengembangan kebijakan dibidang pariwisata, disamping itu penelitian terapan memungkinkan untuk melakukan modifikasi indikator dari hotel dan dinas terkait untuk menemukan beberapa indikator baru maupun kombinasi dari beberapa indikator tersebut.   Universitas Nusa Cendana 2020-10-29 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/2696 10.35508/jicon.v8i2.2696 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 8 No 2 (2020): October 2020; 96-103 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 8 No 2 (2020): Oktober 2020; 96-103 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v8i2 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/2696/2034 Copyright (c) 2020 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/2717 2022-11-06T23:38:04Z jicon:ART driver

APLIKASI DOMPET DIGITAL BERBASIS ANDROID PADA BUS TRANSMETRO KOTA PEKANBARU APLIKASI DOMPET DIGITAL BERBASIS ANDROID PADA BUS TRANSMETRO KOTA PEKANBARU Tendra, Gusrio Suwarti, Suwarti Transmetro is a mass public transportation provided by the Pekanbaru city government, under the supervision of the Pekanbaru City Transportation Service. The travel costs offered on public transportation are fairly cheap, and very affordable for the middle to lower class. Each transaction carried out still uses the currency of exchange in the form of fixed currency provided by passengers who wish to travel. Sometimes not all passengers have the exact amount specified in the travel costs. Money back which is sometimes not available requires passengers to give up an amount of money they have. Therefore, this study aims to build a digital wallet application based on an Android device to simplify the transactions to be carried out. Only by filling in a sufficient balance in the application and scanning the QRcode at the time of the transaction, the transaction has been recorded automatically on the Transmetro party database without the need to recap the data. Transmetro merupakan sarana transportasi umum masal yang disediakan oleh pemerintah kota pekanbaru, dibawah pengawasan dinas perhubungan kota pekanbaru. Biaya perjalanan yang ditawarkan pada kendaraan umum tersebut terbilang sangatlah murah, dan sangat terjangkau bagi kalangan menengah kebawah. Setiap transaksi yang dilakukan masih menggunakan alat tukar berupa uang pas yang wajid disediakan oleh penumpang yang ingin melakukan perjalanan. Terkadang tidak semua penumpang memiliki uang pas yang telah ditentukan dalam biaya perjalanan. Uang kembali yang terkadang tidak tersedia mengharuskan penumpang merelakan sejumlah uang yang dimiliki. Oleh karna itu penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah aplikasi dompet digital berbasiskan perangkat android untuk mempermudah transaksi yang akan dilakukan. Hanya dengan mengisi saldo yang cukup pada aplikasi dan melakukan scaning QRCode pada saat transaksi maka transaksi telah tercatat secara otomatis pada database pihak transmetro tanpa perlu melakukan rekap data. Universitas Nusa Cendana 2020-10-29 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/2717 10.35508/jicon.v8i2.2717 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 8 No 2 (2020): October 2020; 86-95 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 8 No 2 (2020): Oktober 2020; 86-95 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v8i2 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/2717/2036 Copyright (c) 2020 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/2718 2022-11-06T23:38:04Z jicon:ART driver

SISTEM INFORMASI PEMANTAUAN PROSES BIMBINGAN TUGAS AKHIR MAHASISWA Zulafwan, Zulafwan Willyansah, Willyansah This study aims to build a system that will be used in supervising the guidance of students' final assignments. The final project is one of the courses in the higher education curriculum. However, the Final Project is in a very strategic position in terms of adequate quality of graduates. In the final project, students can show all the knowledge and abilities they have acquired during lectures and academic activities so far [1]. This application also functions as a progressive management, a web-based application because this application can also be used for inventory discussions because this feature is very useful. Not only that, Web-based applications can also work monitoring in the display system. Even the number of Web-Based Applications is now no longer available and can be ordered and tailored to the needs of consumers [2]. This application will be used as an additional menu on the main campus website. This system will later be used by students to input guidance progress. Lecturers use the system as a medium to study the development of each student's guidance. Meanwhile, the administrator has a role to input lecturer data, student data and final assignment title data Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem yang akan digunakan dalam memantau progres bimbingan tugas akhir mahasiswa. Tugas Akhir merupakan salah satu mata kuliah dalam kurikulum pendidikan perguruan tinggi. Namun demikian, Tugas Akhir menempati posisi sangat strategis dalam pencapaian kualitas lulusan yang memadai. Pada Tugas Akhir itulah, mahasiswa bisa menunjukkan seluruh pengetahuan dan kemampuan yang didapatkannya selama mengikuti perkuliahan dan kegiatan akademis selama ini [1]. Aplikasi ini juga berfungsi sebagai manajemen progres bimbingan, aplikasi yang dibagun berbasiskan web karena Aplikasi ini juga dapat dipergunakan untuk mengatur persediaan karena fitur tersebut sangat berguna. Bukan hanya itu Aplikasi Berbasis Web juga dapat bekerja memonitoring dalam sistem hal tampilan. Bahkan jumlah dari Aplikasi Berbasis Web sekarang sudah tak terhitung lagi dan dapat dipesan dan disesuaikan dengan kebutuhan konsumen[2].Aplikasi ini akan dijadikan sebagai menu tambahan pada website utama kampus. Sistem ini nanti akan digunakan oleh mahasiswa untuk menginputkan progres bimbingan. Dosen menggunakan sistem sebagai media untuk memantau perkembangan bimbingan masing-masing mahasiswa bimbingannya. Sedangkan administrator berperan untuk menginputkan data dosen, data mahasiswa dan data judul tugas akhir. Universitas Nusa Cendana 2020-10-29 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/2718 10.35508/jicon.v8i2.2718 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 8 No 2 (2020): October 2020; 104-115 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 8 No 2 (2020): Oktober 2020; 104-115 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v8i2 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/2718/2037 Copyright (c) 2020 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/2737 2022-11-06T23:38:04Z jicon:ART driver

Penerapan Metode Marcov Chains untuk Memprediksi Hasil Panen Kelapa Sawit dan Karet di Kabupaten Rokan Hulu Penerapan Metode Marcov Chains untuk Memprediksi Hasil Panen Kelapa Sawit dan Karet di Kabupaten Rokan Hulu ., Basorudin Dona, Dona Penerapan Metode Marcov Chains hanya memprediksi tanaman hasil panen Kelapa Sawit dan Karet yang ada di kabupaten rokan hulu. Tahapan metode penelitian menggunakan Marcov Chains ini adalah membuat matriks awal kejadian yang diambil dari berapa kali panen dalam satu bulan, menjumlahkan tiap matriks kejadian, perbandingan jumlah matriks total kejadian, matriks hasil kejadian, mengalikan state kejadian dengan matriks kejadian, persentase proiritas kejadian. Adapun tujuan dari penelitian ini untuk menentukan hasil panen kelapa sawit dan karet pada bulan juli dan agustus tahun 2020 dengan menggunakan metode Marcov Chains. Pada penelitian ini diperoleh hasil akhir prediksi pada bulan juli dan agustus yaitu untuk bulan Juli 2020 pada tanaman kelapa sawit sebesar 37,5 % dan tanaman karet sebesar 62,5 %, pada bulan tersebut untuk kelapa sawit diprediksi akan mengalami kenaikan, sedangkan untuk karet diprediksi akan mengalami penurunan jumlah panen, sebesar 4,1%. Sedangkan untuk bulan Agustus 2020 kelapa sawit diprediksi 69,8% dan Karet sebesar 130%, dapat disimpulkan bahwa pada bulan agustus panen kelapa sawit dan karet keduanya diprediksi akan mengalami kenaikan secara signifikan. The application of the Marcov Chains Method only predicts oil palm and rubber crop yields in the rokan hulu district. The stages of the research method using Marcov Chains are making the initial matrix of events taken from the number of times harvested in one month, adding up each event matrix, comparison of the total number of event matrices, event result matrix, multiplying event states with event matrices, percentage of event proirities. The purpose of this study is to determine the yield of oil palm and rubber in July and August 2020 using the Marcov Chains method. In this study, the final prediction results obtained in July and August, namely for July 2020 in oil palm plants by 37.5% and rubber plants by 62.5%, in that month for palm oil is predicted to increase, while for rubber is predicted will experience a decrease in harvest, by 4.1%. Whereas for August 2020 oil palm is predicted to be 69.8% and Rubber is 130%, it can be concluded that in August the harvest of oil palm and rubber are both predicted to increase significantly. Universitas Nusa Cendana 2020-10-29 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/2737 10.35508/jicon.v8i2.2737 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 8 No 2 (2020): October 2020; 116-123 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 8 No 2 (2020): Oktober 2020; 116-123 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v8i2 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/2737/2038 Copyright (c) 2020 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/2799 2022-11-06T23:38:04Z jicon:ART driver

PENALARAN BERBASIS KASUS UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT INFEKSI MENULAR SEKSUAL (IMS) MENGGUNAKAN ALGORITMA WEIGHTED EUCLIDEAN DISTANCE PENALARAN BERBASIS KASUS UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT INFEKSI MENULAR SEKSUAL (IMS) MENGGUNAKAN ALGORITMA WEIGHTED EUCLIDEAN DISTANCE Liu, Derin N Mola, Sebastianus A S Nabuasa, Yelly Y Case-based reasoning is a methodology for solving problems by utilizing previous experience. In this study the authors apply case-based reasoning to diagnose sexually transmitted infection using the weighted Euclidean distance method. Source of the knowledge base was obtained by collecting medical record of patients with sexually transmitted infections in 2016-2017. The process of finding a solution starts with eliminating irrelevant data using the C4.5 method and continues with the calculation of the similarity value using the Weighted Euclidean Distance algorithm. This system can diagnose 5 types of sexually transmitted infections based on 123 existing symptoms. System result in the form of sexually transmitted infections based on symptoms experienced by the patient, treatment solution and presentation of similarities between new cases and old cases. Based on the result of testing with 127 cases of sexually transmitted infections obtained result: testing uses the K-Fold Cross Validation scenario, the total data is divided into 10fold and the testing process is divided into 2 parts, namely testing using indexing and testing without using indexing. For testing using the highest accuracy indexing obtained at 90.84% in the second fold, and the average accuracy of the entire fold is 88.55% with the average time generated 9498 ms (millisecond), while testing without using the highest accuracy indexing obtained by 63.03% in the second fold, and the average accuracy of the entire fold is 53.48% with the average time generated 9975 ms (millisecond).   Penalaran Berbasis Kasus adalah sebuah metedologi untuk penyelesaian masalah dengan memanfaatkan pengalaman sebelumnya. Pada penelitian ini penulis menerapkan penalaran berbasis kasus untuk mendiagnosa penyakit infeksi menular seksual menggunakan metode weighted euclidean distance. Sumber basis pengetahuan diperoleh dengan mengumpulkan berkas rekam medis pasien penyakit infeksi menular seksual pada tahun 2016-2017. Proses pencarian solusi dimulai dengan mengeliminasi data yang tidak relevan menggunakan C4.5 dan berlanjut dengan perhitungan nilai kemiripan menggunakan algoritma weighted euclidean distance. Sistem ini dapat mendiagnosis 5 jenis penyakit infeksi menular seksual berdasarkan 123 gejala yang ada. Hasil sistem berupa jenis penyakit infeksi menular seksual berdasarkan gejala yang dialami pasien, solusi pengobatan dan presentasi kemiripan kasus baru dengan kasus lama. Berdasarkan hasil pengujian dengan 127 kasus infeksi menular seksual (IMS) didapatkan hasil: Pengujian menggunakan skenario K-Fold Cross Validation, total data dibagi menjadi 10 fold dan proses pengujian dibagi menjadi 2 bagian yaitu pengujian menggunakan indexing dan pengujian tanpa menggunakan indexing. Untuk pengujian menggunakan indexing akurasi tertinggi yang didapat sebesar 90.84% pada fold ke-2, dan rata-rata akurasi dari keseluruhan fold adalah sebesar 88.55% dengan rata-rata waktu yang dihasillkan 9498 ms (milidetik) sedangkan pengujian tanpa menggunakan indexing akurasi tertinggi yang didapat sebesar 63.03% pada fold ke-2, dan rata-rata akurasi dari keseluruhan fold adalah sebesar 53.48% dengan rata-rata waktu yang dihasilkan 9975 ms (milidetik).   Universitas Nusa Cendana 2020-10-29 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/2799 10.35508/jicon.v8i2.2799 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 8 No 2 (2020): October 2020; 133-138 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 8 No 2 (2020): Oktober 2020; 133-138 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v8i2 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/2799/2039 Copyright (c) 2020 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/2883 2022-11-06T23:38:04Z jicon:ART driver

Sistem Peramalan Cuaca dengan Fuzzy Mamdani (Studi Kasus: BMKG Lasiana) Sistem Peramalan Cuaca dengan Fuzzy Mamdani (Studi Kasus: BMKG Lasiana) Wele, Imanuel Here Rumlaklak, Nelci Dessy Boru, Meiton The weather is one part of human daily life. Many people who depend their lives on the weather to do every activity. Therefore, knowing the weather forecasting will give consideration to the community to be able to carry out various activities of human life such as in the field of aviation, shipping, agriculture, processed industries and others that depend on weather conditions. For this reason, the Indonesian BMKG has the duty to provide weather forecast information based on existing meteorological data using complex calculations. This study aims to build a system that will be an alternative for BMKG in forecasting weather using fuzzy based on four supporting criteria, namely air temperature, humidity, wind speed and air pressure. In doing weather forecasts using mamdani fuzzy there are several steps, namely determining the fuzzy set, the application of the implication function using the MIN function, the composition of the rules using the MAX function, and finally the Defuzzification process using the MOM method. This system will produce weather forecast results based on data on air temperature, air humidity, wind speed and air pressure that have been entered by the system user by showing the membership level of the predicted results. Based on testing that has been done, it is concluded that the system built using mamdani fuzzy can do a good weather forecast with a system accuracy rate of 61,062% using daily weather data as many as 1826 data in 2013-2017, with the lowest accuracy level found in 2015 with an accuracy rate of 54,247 % and highest accuracy in 2017 amounted to 65.207%. Cuaca merupakan salah satu bagian dari keseharian manusia. Banyak orang yang menggantungkan hidupnya pada keadaan cuaca untuk melakukan setiap kegiatannya. Oleh karena itu dengan diketahuinya peramalan cuaca akan memberikan pertimbangan kepada masyarakat untuk dapat melakukan berbagai aktifitas kehidupan manusia seperti pada bidang penerbangan, pelayaran, pertanian, industri olahan dan lain sebagainya yang bergantung pada kondisi cuaca. Untuk itu pihak BMKG Indonesia setiap harinya bertugas untuk memberikan informasi prakiraan cuaca berdasarkan data-data meteorologi yang ada dengan menggunakan perhitungan yang rumit. Penelitian ini bertujuan membangun suatu sistem yang akan menjadi alternatif bagi pihak BMKG dalam meramalkan cuaca menggunakan fuzzy berdasarkan empat kriteria pendukung yaitu suhu udara, kelembaban udara, kecepatan angin dan tekanan udara. Dalam melakukan prakiraan cuaca menggunakan fuzzy mamdani terdapat beberapa langkah yaitu menentukan himpunan fuzzy, Aplikasi fungsi implikasi menggunakan fungsi MIN, komposisi aturan menggunakan fungsi MAX, dan yang terakhir proses Defuzzifikasi menggunakan metode MOM. Sistem ini akan menghasilkan hasil prakiraan cuaca berdasarkan data suhu udara, kelembaban udara, kecepatan angin dan tekanan udara yang telah dimasukan pengguna sistem dengan menunjukan tingkat keanggotaan dari hasil prediksi. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan disimpulkan bahwa sistem yang dibangun menggunakan fuzzy mamdani dapat melakukan prakiraan cuaca dengan baik dengan tingkat akurasi sistem 61,062 % menggunakan data cuaca perhari sebanyak 1826 data pada tahun 2013-2017, dengan tingkat akurasi terendah terdapat pada tahun 2015 dengan tingkat akurasi 54,247 % dan akurasi tertinggi pada tahun 2017 sebesar 65,207 %. Universitas Nusa Cendana 2020-10-30 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/2883 10.35508/jicon.v8i2.2883 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 8 No 2 (2020): October 2020; 163-169 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 8 No 2 (2020): Oktober 2020; 163-169 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v8i2 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/2883/2041 Copyright (c) 2020 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/2884 2022-11-06T23:38:04Z jicon:ART driver

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN LOKASI LAHAN PERTANIAN UNTUK BUDIDAYA TANAMAN JERUK KEPROK MENGGUNAKAN FUZZY MULTI ATRIBUTE DECISSION MAKING (FMADM) DAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Naben, Leonardus Letelay, Kornelis Pandie, Emerensye Sofia Yublina In commodity, oranges is one fruits that have benefit to be organized. The agribusiness of orange could increase farmers’ prosperity if it organized wholeheartedly. Besides, it is not only expand thereigional economic matters but also increasing the national emolument. Nowadays, the determining area of cultivation of oranges in TTS regency still did in manual way. occasionally, the farmers constrain the land utilizing of citrus fruit. The exposure of the land in the inappropriate area can lead the costs to be more expensive than the percentage agricultural commodities in the future. The Agriculture Department still estabish the location manually, so the information of decission support system of ariculture area is less accurate. That is why the use of FMADM decission support system and SAW method very precise to implement in this case. This research use 7 criteria rain, temperature, drainae, pH H2O, texture of land, and slope.  The comparing of manual computation and system computation by examination system. The results are same but the outcome of the system is better than manually. In measuring the importance of weight use sensititifity examine of weight repair with 10 data location that found by the researcher in BPTP East Nusa Tenggara. The result found the more sensitive criteria is slope which has sensitive levels 60%. Finally, after the system result add 0.5 and 1, show  contrast result of rank of the data. The data analyze found the system extend better result. Jeruk merupakan komoditas buah yang cukup menguntungkan untuk diusahakan. Agribisnis jeruk jika diusahakan dengan sungguh-sungguh terbukti mampu meningkatkan kesejahteraan petani, dan dapat menumbuh-kembangkan perekonomian regional serta peningkatan pendapatan nasional. Saat ini, penentuan lahan untuk budidaya tanaman jeruk keprok di Kabupaten TTS masih manual, bahkan terkadang “memaksa” pada penggunaan lahan untuk jenis tanaman jeruk keprok. Selain itu, pembukaan lahan pada wilayah yang tidak tepat dapat menyebabkan biaya yang lebih mahal dari pada nilai komoditas pertanian untuk masa beberapa tahun. Dinas Pertanian juga masih menentukan lokasi lahan secara manual sehingga informasi untuk menunjang pengambilan keputusan penentuan lahan pertanian juga kurang akurat. Pemanfaatan sistem pendukung keputusan menggunakan Fuzzy Multi Atribute Decission Making (FMADM) dan metode Simple Additive Weighting (SAW) sangat tepat jika diterapkan pada masalah ini. Pada penelitian ini menggunakan 7 kriteria yakni curah hujan,temperatur, drainase, kedalaman solum, pH H₂O, tektur dan kemiringan lereng dilakukan pengujian sistem dengan membandingkan perhitungan manual dengan perhitungan dari sistem dan hasil perhitungannya sama sehingga sistem mampu memberikan hasil yang baik selain itu untuk mengukur tingkat kepentingan bobot dilakkuan pengujian sensitifitas perubahan bobot dengan 10 data lokasi lahan yang didapat dari peneliti di Balai Pengkajian Teknoloi Pertanian (BPTP) NTT dan hasilnya kriteria yang paling sensitif adalah kemiringan lereng dengan tingkat sensitifnya 60%. Hasil akhir dari sistem setelah ditambah 0.5 dan 1 untuk pengujian sensitifitas menunjukan perubahan hasil perankingan pada setiap data. Setelah itu dilakukan analisa terhadap data dan diperoleh bahwa sistem mampu memberikan hasil yang baik.  Universitas Nusa Cendana 2020-10-29 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/2884 10.35508/jicon.v8i2.2884 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 8 No 2 (2020): October 2020; 139-144 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 8 No 2 (2020): Oktober 2020; 139-144 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v8i2 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/2884/2042 Copyright (c) 2020 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/2889 2022-11-06T23:38:04Z jicon:ART driver

PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK BERBASIS WEB PADA SMAN 1 KUPANG PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK BERBASIS WEB PADA SMAN 1 KUPANG Widiastuti, Tiwuk Rini, Immanuel K P Boru, Meiton Information System is an activity of organized procedures, which when executed will produce information. Development of academic information systems in SMAN 1 KUPANG because the old system is only limited to web profiles and has not supported teaching and learning activities.  This information system is expected to support the educational activities, namely in terms of making it easier for data processing in the presentation of school information.. This study uses the PHP 5.6.30 programming language and HTML for storage using mysql 10.1.21. This study uses two tests, testing the system using WAPT tools and testing the questionnaire with a biverate person. System testing consists of 3 parts, namely performance testing, stress testing and volume testing, the results of testing performance testing 164 percents / s and stress testing between ranges of levels 2 to 31. There are 4 criteria for questionnaire testing to see the success of the system being developed, 4 criteria These are the interface, speed, benefits and ease of the system. The results of questionnaire testing correlated between intertface and ease of 67.6%, interface and system benefits by 58.6% and correlation between interface and system speed by 62.1%. Sistem Informasi adalah suatu kegiatan dari prosedur-prosedur yang diorganisasikan, yang bilamana dieksekusi akan menghasilkan informasi . Pengembangan sistem infromasi akademik di SMAN 1 KUPANG dikarenakan sistem yang lama hanya sebatas web profil dan belum mendukung dalam kegiatan belajar mengajar.  Sistem informasi ini diharapkan dapat menunjang kegiatan pendidikan yaitu dalam hal pengolahan data sehingga memudahkan dalam penyajian informasi sekolah. Penelitian ini menggunkan bahasa pemograman PHP 5.6.30 dan HTML untuk penyimpanan menggunakan  mysql 10.1.21. Penelitian ini menggunakan dua pengujian, pengujian sistem menggunakan tools WAPT dan pengujian kuesioner dengan biverate person. Pengujian sistem terdapat 3 bagian yaitu performance testing, stress testing dan volume testing,  Hasil dari pengujian performance testing 164 perkbit/s dan stress testing diantara range tingkat 2 sampai 31. Pengujian kuesioner terdapat 4 kirteria untuk melihat keberhasilan dari sistem yang di kembangkan, 4 kriteria tersebut yaitu interface, kecepatan, manfaat dan kemudahan dari sistem. Hasil dari pengujian kuesioner korelasi antara interface dan kemudahan sebesar 67.6%, interface dan manfaat sistem sebesar 58,6% dan korelasi antara interface dan kecepatan sistem sebesar 62.1%.   Universitas Nusa Cendana 2020-10-30 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/2889 10.35508/jicon.v8i2.2889 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 8 No 2 (2020): October 2020; 170-177 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 8 No 2 (2020): Oktober 2020; 170-177 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v8i2 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/2889/2046 Copyright (c) 2020 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/2894 2022-11-06T23:38:04Z jicon:ART driver

ELITISM OF GENETIC ALGORITHM IN THE NONLINEAR FUNCTION OF TWO VARIABLES ELITISME ALGORITMA GENETIKA PADA FUNGSI NONLINEAR DUA PEUBAH Fanggidae, Adriana Pandie, Emerensye S Y The evolutionary operator in the genetic algorithm (GA) does not guarantee that the quality of individuals from generation to generation is always good. Elitism maintains the preservation of the best individual traits from generation to generation by multiplying the best set of individuals. In this paper, it is determined the number of copies that need to be done on the best individual. Tests were carried out on five nonlinear functions with two variables and the result was that the best individual multiplication was able to provide the best solution. Operator evolusi dalam algoritma genetika (AG) tidak menjamin kualitas individu dari generasi ke generasi selalu baik. Elitisme menjaga pelestarian sifat-sifat individu terbaik dari generasi ke generasi dengan cara menggandakan sekumpulan individu terbaik. Pada tulisan ini ditentukan banyaknya penggandaan yang perlu dilakukan terhadap individu terbaik. Pengujian dilakukan terhadap lima fungsi nonlinear dua peubah dan dihasilkan satu penggandaan individu terbaik mampu memberikan solusi terbaik. Universitas Nusa Cendana 2020-10-29 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/2894 10.35508/jicon.v8i2.2894 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 8 No 2 (2020): October 2020; 145-148 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 8 No 2 (2020): Oktober 2020; 145-148 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v8i2 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/2894/2043 Copyright (c) 2020 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/2906 2022-11-06T23:38:04Z jicon:ART driver

DIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT PADA TANAMAN PADI MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR Bianome, Restanti M Nabuasa, Yelly Y Sina, Derwin R This study builds systems Case Based Reasoning (CBR) to diagnose pests and diseases in rice plants using Naïve Bayes algorithm and K-Nearest Neighbor. CBR is one method of solving the problem with new cases of decision making based on the solution of previous cases by calculating the degree of similarity (similarity), The case consists of 13 species and 10 types of disease pests of rice plants. The degree of similarity can be determined by indexing and nonindexing. Indexing is the process of grouping the cases by classes that have been determined, while nonindexing a process without grouping cases. Based on cross validation testing using average values obtained accuracy of 92.88% to 153 test data on testing using the indexing and the average value of 89.63% accuracy of the test data in the test 153 using nonindexing.  Penelitian ini membangun sistem Case Based Reasoning (CBR) untuk mendiagnosis hama dan penyakit pada tanaman padi menggunakan algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor. CBR merupakan salah satu metode pemecahan masalah dengan pengambilan keputusan kasus baru berdasarkan solusi dari kasus–kasus sebelumnya dengan cara menghitung tingkat kemiripan (similarity). Kasus ini terdiri dari 13 jenis hama dan 10 jenis penyakit tanaman padi. Tingkat kemiripan dapat ditentukan dengan cara indexing dan nonindexing. Indexing merupakan proses pengelompokkan kasus yang ada berdasarkan kelas yang telah ditentukan, sedangkan nonindexing merupakan proses tanpa pengelompokkan kasus. Berdasarkan pengujian menggunakan cross validation didapatkan nilai rata-rata akurasi 92,88% terhadap 153 data uji pada pengujian menggunakan indexing dan nilai rata-rata akurasi 89,63% terhadap 153 data uji pada pengujian menggunakan nonindexing. Universitas Nusa Cendana 2020-10-30 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/2906 10.35508/jicon.v8i2.2906 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 8 No 2 (2020): October 2020; 156-162 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 8 No 2 (2020): Oktober 2020; 156-162 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v8i2 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/2906/2045 Copyright (c) 2020 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/2920 2022-11-06T23:38:04Z jicon:ART driver

PENERAPAN METODE STAD DAN JIGSAW DALAM UPAYA PENINGKATAN PENCAPAIAN HASIL BELAJAR MAHASISWA DENGAN MEMANFAATKAN MEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF. Letelay, Kornelis Widiastuti, Tiwuk The purpose of this study is to find out the influence between the use of the cooperative learning model of the JIGSAW and STAD . This study uses a quantitative method with an experimental approach. The population in this study were students majoring in computer science in the class of language theory and automata, and artificial intelligence. The sampling technique used random sampling techniques. In this study, the research samples were students majoring in computer science. Each class consisted of 33 students selected for the comparative experiment which were two classes. Testing is carried out using a one-way variant (one way Anova). The results of hypothesis testing showed the two data groups had the same variants between the STAD and JIGSAW learning models, with the value of Fcount of 0.5928 and Ftable of 1.79. It was found that Ftable> α, namely 1.79> 0.05, while Fcount> α, namely 0.5928> 0.05. By testing F, for the testing criteria, the value of Fcount < Ftable, (0.5928 <1.79) is obtained, then the accepted hypothesis is H0, meaning that the two data groups have the same variants. So it can be concluded that the application of the STAD and JIGSAW models has an effect on the achievement of student learning outcomes. Keywords: The Jigsaw Learning Model, Stad, Poetry Learning Results Universitas Nusa Cendana 2020-10-30 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/2920 10.35508/jicon.v8i2.2920 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 8 No 2 (2020): October 2020; 149-155 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 8 No 2 (2020): Oktober 2020; 149-155 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v8i2 eng https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/2920/2044 Copyright (c) 2020 Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/3170 2022-11-06T23:37:49Z jicon:ART driver

Expert System Using the Bayes Theorem For the Diagnosis of Diseases Caused by Fungal Infection SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KULIT AKIBAT INFEKSI JAMUR MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES Rahmadsyah, Febri Akbar, Mutaqin Early diagnosis of skin diseases which is caused by fungal infections is necessary to reduce the risk of disease. In this article, an expert system that implements the Bayes’ theorem is proposed as a solution for early diagnosis of skin diseases, especially those caused by fungal infections. Knowledge acquisition from experts, in this case a specialist in skin and venereal diseases, is carried out to obtain a knowledge base. A total of 31 data from medical records were used in this study. Types of skin diseases that can be detected are tinea korporis, tinea unguium, pitiriasis versicolor, and mild mucocutaneous candidosis. Bayes’ theorem is implemented in the inference engine, resulting in a probability of the type of skin disease suffered based on symptom inputs from the user. Results, which are produced by the system, are then validated by expert. Based on the results of the validation, 27 results matched the experts’ validation while 4 results did not, so that the level of system accuracy based on the validation results was 87.1%.   Diagnosa dini penyakit kulit yang disebabkan oleh infeksi jamur diperlukan untuk mengurangi resiko penyakit. Pada artikel ini, diusulkan sistem pakar dengan mengimplementasi teorema Bayes sebagai solusi diagnosa dini penyakit kulit, khususnya yang disebabkan oleh infeksi jamur. Akuisisi pengetahuan dari pakar, dalam hal ini dokter spesialis penyakit kulit dan kelamin, dilakukan untuk memperoleh basis pengetahuan. Sebanyak 31 data yang berasal dari rekam medis digunakan dalam penelitian ini. Jenis penyakit kulit yang dapat dideteksi yaitu tinea korporis, tinea unguium, pitiriasis versikolor, dan kandidosis mukokutan ringan. Teorema Bayes diimplementasikan pada mesin inferensi, sehingga menghasilkan kemungkinan jenis penyakit kulit yang diderita berdasarkan masukan gejala dari pengguna. Hasil dari sistem kemudian divalidasi oleh pakar. Berdasarkan hasil validasi tersebut, maka diperoleh 27 hasil yang sesuai dan 4 hasil yang tidak sesuai, sehingga akurasi kesesuaian sistem berdasarkan hasil tersebut adalah 87,1%.   Universitas Nusa Cendana 2021-03-07 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/3170 10.35508/jicon.v9i1.3170 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 9 No 1 (2021): March 2021; 38-44 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 9 No 1 (2021): Maret 2021; 38-44 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v9i1 ind https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/3170/2461 Copyright (c) 2021 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/3591 2022-11-06T23:37:49Z jicon:ART driver

WIRELESS NETWORK OPTIMIZATION WITH THE RSSI METHOD IN AIKOM TERNATE OPTIMALISASI JARINGAN NIRKABEL DENGAN METODE RSSI DI AIKOM TERNATE Larumbia, Laroma Hasan, Susanti H Turuy, Seh TThis study aims to optimize the wireless network from blind spots in the AIKOM Ternate environment. These blind spot areas make wireless network users (lecturers, staff, and students) uncomfortable because they have to get close to the nearest network source (access point (AP)) in order to access the internet or intranet network. With this wireless network optimization, the coverage area of ​​the wireless network is adjusted according to the need so that there are no more blind spots. The use of the Wireless Monitoring (Wirelessmon) application to detect the coverage area of ​​each installed AP, which is measured is the receive signal strength indicator (RSSI), including the determination of channel usage from each AP so as not to overlap in channel usage on each AP and the data rate that is experiencing increase and decrease according to the quality of the received signal. The results of this study indicate that after the optimization was carried out by installing the AP at five points. Optimization of the wireless network at the AIKOM Ternate campus was successful with RSSI -61dBm to -44dBm, RSSI was included in the very good category. It is recommended that RSSI measurements use more than one software so that comparisons are carried out, make comparisons of the received RSSI with the resulting throughput on different devices, and network administrators can use the results of this study but the use of devices with specifications that are different from those used in this study is suggested to perform retrieval of data so that the results are maximum. Penelitian ini bertujuan untuk optimalisasi jaringan nirkabel dari titik buta atau blind spot di lingkungan kampus AIKOM Ternate. Area-area titik buta ini membuat pengguna jaringan nirkabel (dosen, staf, dan mahasiswa) tidak nyaman dikarenakan harus mendekat ke sumber jaringan (access point (AP)) terdekat agar dapat mengakses jaringan internet ataupun intranet. Dengan optimalisasi jaringan nirkabel ini, area jangkauan jaringan nirkabel disesuikan dengan kebutuhan agar tidak ada lagi titik buta. Penggunaan aplikasi Wireless Monitoring (Wirelessmon) untuk mendeteksi area jangkauan dari setiap AP yang dipasang, yang diukur adalah receive signal strength indicator (RSSI), termasuk penentuan penggunaan kanal dari setiap AP agar tidak tumpang tindih atau overlapping dalam penggunaan kanal pada setiap AP dan data rate yang mengalami peningkatan dan penurunan menyesuaikan dengan kualitas sinyal yang diterima. Hasil penelitian ini menunjukkan setelah dilakukannya optimalisasi dengan memasang AP pada lima titik. Optimalisasi jaringan nirkabel pada kampus AIKOM Ternate berhasil dengan RSSI -61dBm sampai dengan -44dBm, RSSI termasuk dalam kategori sangat bagus (very good). Disarankan pengukuran RSSI menggunakan software lebih dari satu sehingga dilakukan perbandingan, melakukan perbandingan RSSI yang diterima dengan throughput yang dihasilkan pada perangkat yang berbeda, dan pengelola jaringan dapat menggunakan hasil penelitian ini akan tetapi penggunaan perangkat dengan spesifikasi yang berbeda dengan yang digunakan dalam penelitian ini maka disarankan untuk melakukan pengambilan data ulang agar hasilnya maksimal. Universitas Nusa Cendana 2021-04-04 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/3591 10.35508/jicon.v9i1.3591 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 9 No 1 (2021): March 2021; 108-115 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 9 No 1 (2021): Maret 2021; 108-115 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v9i1 ind https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/3591/2537 Copyright (c) 2021 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/3594 2022-11-06T23:37:49Z jicon:ART driver

APLIKASI PERINTAH SUARA UNTUK OPERASI POWERPOINT Ruhiat, Sandy Kurniawan Darusalam, Ucuk Benrahman, Benrahman Microsoft PowerPoint is an application that is often used in presentations because of the ease of operation. Even so, users are still required to adjust the presentation manually such as starting a slide, continuing to the next slide, returning to the previous slide, and so on by pressing the keyboard button. Often, it is difficult for users to reach the computer while doing a presentation in front of many people and it will certainly take time. The purpose of this research is to reduce physical contact between users and computers by using voice instead of keyboard commands to operate the presentation so that it is more effective. This research implements the Hidden Markov Models base of Microsoft Speech API in C# programming language. The tolerance level of word pattern changes approaching the original word is 84.29% and the accuracy of the program running in the clear background is 100%. Users can use the application with a microphone or the like as input that is compatible with their computer. Microsoft PowerPoint merupakan aplikasi yang sering dipakai dalam presentasi dikarenakan kemudahan pengoperasiannya. Meski begitu, pengguna masih diharuskan untuk mengatur jalannya presentasi secara manual seperti memulai slide, meneruskan ke slide selanjutnya, kembali ke slide sebelumnya, dan sebagainya dengan menekan tombol di keyboard. Sering kali, sulit bagi pengguna meraih komputer saat sedang melakukan presentasi di depan orang banyak dan tentu akan memakan waktu. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengurangi kontak fisik antara pengguna dengan komputer dengan menggunakan suara sebagai pengganti perintah keyboard untuk mengatur jalannya presentasi sehingga lebih efektif. Penelitian ini mengimplementasikan Hidden Markov Models dasar Microsoft Speech API dengan bahasa pemrograman C#. Tingkat toleransi perubahan pola kata yang mendekati kata asli adalah 84,29% serta akurasi jalannya program dalam latar suara jernih adalah 100%. Pengguna bisa menggunakan aplikasi dengan mikrofon atau semacamnya sebagai input yang sesuai dengan komputer mereka. Universitas Nusa Cendana 2021-02-27 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/3594 10.35508/jicon.v9i1.3594 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 9 No 1 (2021): March 2021; 11-18 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 9 No 1 (2021): Maret 2021; 11-18 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v9i1 ind https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/3594/2473 Copyright (c) 2021 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/3598 2022-11-06T23:37:49Z jicon:ART driver

ANALYSIS OF QUERY RESTRUCTURIZATION MODELS IN OPTIMIZING DATA EXECUTION RESPONSE TIME ON MYSQL PHP 7.2.27 RELATIONAL DATABASES ANALISIS MODEL RESTRUKTURISASI KUERI DALAM MENGOPTIMASI WAKTU RESPONS EKSEKUSI DATA PADA BASIS DATA RELASIONAL MYSQL PHP 7.2.27 Tavares, Olivia Maria Inacio Rangkoly, Sartje Mala Bawan, Sarah Bunda Desi Ahmad, Khifni Beyk Utami, Ema Mustafa, Muhammad Syukri Database is a collection of data that forming an information that useful for managers in an organization to facilitate data management process to become more effective and safely guarantee. A good database has fast and accurate response time performance in data execution processing. To manage the database, it requires a special language or query known as Structure Query Language (SQL). Increase need for fast information, will need a proper SQL as well. Therefore, through this research, a test analysis will be used to optimize the query response time in database management system commonly used today, namely the My Structured Query Language (MySQL) using PHP version of 7.2.27 relational database which will be tested on the Oebufu Village Aspiration and Information Service System (SELMA) that acessed from localhost panels with a total of 1000 test data records. The test is devoted to the effectiveness of using SELECT queries in calling and displaying data through restructuring the use of clauses. This study aims to help improve data management by providing the results of the comparative analysis of response times between the general query model and the optimized query results in order to determine the correct and efficient query structure. The result is proven by doing query optimization, it is found that the presentation of time optimization is significant, which is 78% much faster than the initial query, through this test it can be concluded that optimization plays an important role in streamlining the response time of database queries.   Basis data merupakan sekumpulan data pembentuk informasi yang bermanfaat bagi pengelolanya baik dalam suatu instansi maupun organisasi untuk memudahkan proses pengelolaan data agar lebih terjamin keefektifan, dan keamanannya. Basis data yang baik memiliki performa waktu respon yang cepat dan akurat dalam pemrosesan eksekusi data. Untuk dapat mengelola basis data dibutuhkan bahasa atau kueri khusus yang dikenal dengan Structured Query Language (SQL). Seiring meningkatnya kebutuhan akan informasi secara cepat tentunya dibutuhkan penanganan SQL yang tepat pula. Berdasarkan kendala tersebut maka akan dilakukan analisis pengujian untuk mengoptimasi waktu respons kueri pada Database Management System (DBMS) yang banyak dimanfaatkan saat ini yaitu basis data relasional My Structured Query Language (MySQL) dengan penggunaan PHP versi 7.2.27 yang mana akan diujikan pada Sistem Layanan Aspirasi dan Informasi Kelurahan Oebufu (SELMA) yang diakses secara langsung melalui panel localhost untuk pengujian dengan jumlah dataset sebanyak 1000 data. Adapun pengujian dikhususkan pada efektivitas penggunaan kueri SELECT dalam memanggil dan menampilkan data dengan merestrukturisasi penggunaan klausa. Penelitian ini bertujuan untuk membantu meningkatkan pengelolaan data dengan memberikan hasil analisis perbandingan waktu respons di antara model kueri umum dengan hasil kueri yang telah dioptimasi agar dapat ditentukan struktur kueri yang tepat dan efisien. Hasilnya terbukti dengan dilakukannya optimasi kueri didapatkan presentasi optimasi waktu yang signifikan yaitu sebesar 78% jauh lebih cepat dibandingkan dengan kueri awal. Penelitian ini menghasilkan kesimpulan bahwa optimasi berperan penting dalam mengefisiensikan waktu respons kueri basis data. Universitas Nusa Cendana 2021-02-09 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/3598 10.35508/jicon.v9i1.3598 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 9 No 1 (2021): March 2021; 1-10 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 9 No 1 (2021): Maret 2021; 1-10 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v9i1 ind https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/3598/2412 Copyright (c) 2021 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/3602 2022-11-06T23:37:49Z jicon:ART driver

A Comparative Study of Multiclass Classification Method for Mapping COVID-19 Risk Zone in Java Island Perbandingan Metode Klasifikasi Multiclass untuk Pemetaan Zona Risiko COVID-19 di Pulau Jawa Ringo, Jesica Nauli Br. Siringo Mursalin, Wahyu Joko Nurfadilah, Nisrina Citra Ramadhan, Dwiky Rachmat Madjida, Wa Ode Zuhayeni Various attempts are needed to control the increment of COVID-19 cases in Indonesia, especially Java Island. One of the effective attempt to do this is through the preventive act by providing news about a region. Indonesia, through Satgas Penanganan COVID-19, has built a risk zone of district/city as a warning system for the public and the substance of policy making for government in region level. The risk zone is built by three kinds of indicator using a conventional technique named score weighting. By considering the importance of the risk zone for policy making in the government, this study aims to build a risk zone classification model for districts / cities in Java using several data mining classification techniques and determine the best classification model based on evaluation results. This study uses several classification technique on the purpose of comparation. These techniques are naive Bayes, decision tree, k-nearest-neighbor, and neural network. Before entering the modeling stage, data is being adjustedat the preprocessing stage where missing value and imbalanced data problems are identifies. These problems is being overcome by doing data imputation and oversampling techniques. The result of this study indicates that k-nearest-neighbor is the best model compared to other three models. This result is based on the evaluation measures of the four models where the k-NN model has the highest accuracy value, the macro average value for sensitivity, specivicity, and F1-Measure compared to other models. Penambahan kasus COVID-19 yang besar di Indonesia, khususnya Pulau Jawa, membutuhkan berbagai upaya untuk mengendalikannya. Salah satu upaya efektif yang dapat dilakukan adalah tindakan preventif dengan memberi informasi mengenai kondisi suatu wilayah. Sebagai peringatan kepada masyarakat dan sebagai upaya pengambilan kebijakan daerah, Indonesia mengeluarkan zona risiko sampai pada tingkat kabupaten/kota melalui Satgas Penanganan COVID-19. Pembentukan level zona risiko tersebut menggunakan teknik konvensional yaitu pembobotan skor menggunakan informasi dari tiga jenis indikator. Dengan mempertimbangkan bahwa zona risiko merupakan hal yang penting dalam penentuan kebijakan terkait COVID-19, penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi zona risiko kabupaten/kota di Pulau Jawa menggunakan beberapa teknik klasifikasi data mining dan menentukan model klasifikasi terbaik berdasarkan hasil evaluasi. Teknik klasifikasi yang digunakan sebagai perbandingan dalam penelitian ini adalah naive Bayes, decision tree, k-nearest-neighbor, dan neural network. Sebelum dilakukan pemodelan, data disesuaikan terlebih dahulu pada tahap preprocessing di mana pada tahap tersebut teridentifikasi terdapat permasalahan missing value dan imbalanced data. Permasalahan tersebut diatasi dengan imputasi data dan teknik oversampling. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model k-nearest-neighbor merupakan model terbaik dibandingkan tiga model lainnya. Hasil tersebut didasarkan pada ukuran evaluasi keempat model di mana model k-NN memiliki nilai acccuracy, nilai rata-rata makro untuk sensitivitas, spesifisitas, dan ukuran F1 paling tinggi dibandingkan model lainnya. Universitas Nusa Cendana 2021-04-03 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/3602 10.35508/jicon.v9i1.3602 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 9 No 1 (2021): March 2021; 98-107 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 9 No 1 (2021): Maret 2021; 98-107 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v9i1 ind https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/3602/2534 Copyright (c) 2021 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/3606 2022-11-06T23:37:49Z jicon:ART driver

IMPLIKASI R-WALL UNTUK PENDETEKSIAN DAN PENGAMANAN SERANGAN SIBER PADA SERVER IMPLIKASI R-WALL UNTUK PENDETEKSIAN DAN PENGAMANAN SERANGAN SIBER PADA SERVER Djayali, Abdul Djalil Nurdin, Rifaldi Sukur, Rachmat Saleh Security is inversely proportional to comfort, the more comfortable the application of technology will have an impact on the security side of the system. The Server is an important infrastructure in managing data. It is important to prevent attacks on Servers. Firewall implementation can minimize attacks that harm the Server. One of them is by implementing an Intrusion Detection System (IDS) application such as Snort which has the ability to detect attacks that occur on Server systems. In this study, the authors developed a system called R-Wall. The implementation of R-Wall aims to be able to monitor and secure Servers against several attack methods, including port scanning, DDoS ping of death SSH brute force, and FTP brute force type. The results of this implementation are able to provide attack notifications sent via Telegram robot with a total of 247 DDoS pings of deadly attacks, 8 port scanning attacks, 247 FTP brute force attacks, and 208 SSH brute force attacks. R-Wall is also able to restrict access to attackers. Keamanan berbanding terbalik dengan kenyamanan, semakin nyaman dalam penerapan teknologi maka akan berdampak pada sisi keamanan sistem. Server merupakan salah satu infratruktur yang penting dalam mengelolah data. Mencegah serangan pada Server penting untuk dilakukan. Penerapan firewall dapat meminimalisir serangan yang membahayakan Server. Salah satunya dengan menerapkan aplikasi Intrusion Detection System (IDS) seperti Snort yang memiliki kemampuan untuk mendeteksi serangan yang terjadi pada sistem Server. Pada penelitian ini, penulis melakukan pengembangan sistem yang diberi nama R-Wall. Penerapan R-Wall bertujuan untuk mampu memonitor dan mengamankan server terhadap beberapa metode serangan, antara lain yaitu distribution denial of service (DDoS) ping of death, port scanning, brute force pada layanan file transfer protocol (FTP) dan brute force pada layanan secure shell (SSH). Hasil penerapan ini mampu memberikan notifikasi serangan yang dikirimkan melalui robot Telegram dengan total 247 serangan DDoS ping of death, 8 serangan port scanning, 247 serangan brute force pada layanan FTP dan 208 serangan pada layanan brute force SSH. R-Wall juga mampu melakukan pembatasan akses terhadap penyerang. Universitas Nusa Cendana 2021-03-10 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/3606 10.35508/jicon.v9i1.3606 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 9 No 1 (2021): March 2021; 45-55 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 9 No 1 (2021): Maret 2021; 45-55 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v9i1 ind https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/3606/2462 Copyright (c) 2021 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/3703 2022-11-06T23:37:49Z jicon:ART driver

DESIGN OF EXPERT SYSTEM APPLICATION BASED ON PROGRESSIVE WEB APPS FOR RECOMMENDATION ON STUDY PROGRAM SELECTION RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM PAKAR BERBASIS PROGRESSIVE WEB APPS UNTUK REKOMENDASI PEMILIHAN PROGRAM STUDI Fildansyah, Rully Having a high level of education is everyone's dream. Because with high education someone will have the competence and ability according to their field. The study program is something that someone must choose to study in college. Selection of a study program is an important first step, because it determines what will be studied in the future. However, in reality the decisions taken in choosing a study program often cause problems, as a result of the study program being taken only to follow friends or because of parental coercion and not according to their talents and interests. This causes many students to feel that they are wrong in their majors and find it difficult to study in the study program they have chosen and finally decide to change majors and even drop out of college. For this reason, an expert system application based on progressive web apps (PWA) was created that can provide recommendations for appropriate study programs and can help find out what intelligence the prospective student has based on the multiple intelligences theory popularized by Howard Gardner. The method used in making this expert system is the forward chaining method and the method of developing this expert system application uses the waterfall model System Development Life Cycle (SDLC) method. Memiliki tingkat pendidikan yang tinggi adalah impian setiap orang, karena dengan pendidikan yang tinggi seseorang akan memiliki kompetensi dan kemampuan sesuai bidangnya. Program studi merupakan sesuatu yang harus dipilih seseorang untuk belajar di perguruan tinggi. Pemilihan program studi merupakan langkah awal yang penting, karena itu menentukan apa yang akan dipelajari kedepannya. Namun pada kenyataannya keputusan yang diambil dalam memilih program studi sering kali menyebabkan masalah, karena program studi yang diambil hanya mengikuti teman atau karena paksaan orang tua dan tidak sesuai bakat dan minat yang dimiliki. Sehingga menyebabkan banyak mahasiswa yang merasa salah dalam memilih program studi dan kesulitan untuk belajar di program studi yang dipilihnya dan akhirnya memutuskan pindah program studi ahkan putus kuliah. Untuk itu dibuatlah aplikasi sistem pakar berbasis progressive web apps (PWA) yang dapat memberikan rekomendasi program studi yang sesuai dan dapat membantu mengetahui kecerdasan apa yang dimiliki calon mahasiswa tersebut berdasarkan teori multiple intelligences yang dipopulerkan oleh Howard Gardner. Metode yang digunakan dalam pembuatan sistem pakar ini adalah metode forward chaining dan metode pengembangan aplikasi sistem pakar ini menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) model waterfall. Universitas Nusa Cendana 2021-03-03 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/3703 10.35508/jicon.v9i1.3703 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 9 No 1 (2021): March 2021; 19-29 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 9 No 1 (2021): Maret 2021; 19-29 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v9i1 ind https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/3703/2460 Copyright (c) 2021 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/3708 2022-11-06T23:37:49Z jicon:ART driver

CLASSIFICATION OF SENTENCES IN SPORTS NEWS AUTOMATICALLY USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK METHOD KLASIFIKASI KALIMAT PADA BERITA OLAHRAGA SECARA OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK Ridwan, Asep Saepul Chrisnanto, Yulison H Ilyas, Ridwan Sports news is of great interest to today's society. This is because sports have grown into entertainment. There is a lot of sports news today that covers a wide range of sports, from branches that use the ball as objects for games like football, to sports in automotive race like formula 1. Beyond that, the substance of the sports news itself is as diverse as the news of managerial from a sports club, results matches, player injuries, et cetera. Surely such a thing would be difficult. The network wants one in the field of discussion in the news. Overlap data occurs in the sports news document because it mixes one sentence data with the other. Some of the content in the sports news is about managerial, players, schedules, previews, reviews, standings, statistics, champions, etc. Becomes a problem when the reader wants a topic on the news that focuses on one particular discussion. This study has built a book on sentence classification meaning Artificial Neural Network (ANN) with a method of learning Backpropagation. The feature used is the frequency of the occurrence of a term in the corresponding sentence and the calculating result of a distributed term. The testing of our proposed methods shows an accuracy of 99% to best results on training data and 57% on test data. Berita olahraga sangat diminati oleh masyarakat sekarang ini. Ini dikarenakan olahraga telah berkembang menjadi sebuah hiburan. Ada banyak berita olahraga yang ada sekarang ini yang meliputi berbagai macam cabang olahraga, dari mulai cabang olahraga yang menggunakan bola sebagai objek permainannya seperti sepakbola, sampai olahraga di arena balap otomotif seperti Formula 1. Selain itu substansi dari berita olahraga itu sendiri sangat beragam seperti berita tentang manajerial dari sebuah klub olahraga, hasil pertandingan, cedera pemain, dan lain-lain. tentunya hal yang demikian akan menyulitkan pembaca berita yang menginginkan kumpulan satu bidang pembahasan dalam berita tersebut. Tumpang tindih data terjadi dalam dokumen berita olahraga karena mencampuradukan data kalimat satu bahasan dengan data kalimat bahasan yang lainnya. Beberapa bahasan yang ada dalam berita olahraga adalah tentang manajerial, pemain, jadwal, preview, review, klasemen, statistik, juara, dan lain-lain. Hal ini menjadi masalah ketika pembaca menginginkan bahasan pada berita yang memfokuskan pada satu pembahasan tertentu. Pada penelitian ini telah dibangun sistem klasifikasi kalimat menggunakan Artificial Neural Network (ANN) dengan metode pembelajaran Backpropagation. Fitur yang digunakan yaitu frekuensi dari kemunculan suatu term dalam kalimat yang terkait dan hasil perhitungan dari sebuah term yang didistribusikan. Pengujian dari metode yang kami ajukan menunjukan akurasi mencapai 99% untuk hasil yang terbaik pada data latih dan 57% pada data uji. Universitas Nusa Cendana 2021-04-02 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/3708 10.35508/jicon.v9i1.3708 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 9 No 1 (2021): March 2021; 88-97 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 9 No 1 (2021): Maret 2021; 88-97 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v9i1 ind https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/3708/2533 Copyright (c) 2021 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/3749 2022-11-06T23:37:49Z jicon:ART driver

NAZIEF-ADRIANI STEMMER DENGAN IMBUHAN TAK BAKU PADA NORMALISASI BAHASA PERCAKAPAN DI MEDIA SOSIAL NAZIEF-ADRIANI STEMMER DENGAN IMBUHAN TAK BAKU PADA NORMALISASI BAHASA PERCAKAPAN DI MEDIA SOSIAL Lakonawa, Katarina N. Mola, Sebastianus A. S. Fanggidae, Adriana The use of non-standard language is increasingly prevalent in communication on social media. The use of indefinite language is not limited to sentences, clauses, or phrases but also word usage. In this study, the nonstandard word (NSW) will be normalized to the Indonesian standard word (SW). The Nazief-Adriani stemmer (NAS) method was developed into a nonstandard stemmer (NSS) by increasing its ability to detect non-standard additives. The Needleman-Wunsch similarity algorithm is used to weight the matches. The test results with the Mean Reciprocal Rank (MRR) of 3,438 NSW found that the use of NSS with the number of queries = 9 (Q = 9) had the highest of 79.26% with an average of 50.48%. Meanwhile, MRR testing using NAS with Q = 9 got the highest result of 72.87% and an average of 47.23%. Of the two MRR tests carried out, there were 3 letters that had the highest stemming results, both in tests using NAS and using NSS, namely the initial letters r, f and j. The most significant increase in MRR value occurs in the initial letters 'd', 'n' and 't' which are the initial letters of some non-standard affixes. Penggunaan bahasa tak baku semakin marak dalam komunikasi di media sosial. Penggunaan bahasa tak baku tidak terbatas pada kalimat, klausa, atau frasa saja namun juga pada penggunaan kata. Pada penelitian ini, akan dilakukan normalisasi kata yang tak baku/ nonstandard word (NSW) tersebut ke kata baku/ standard word (SW) Bahasa Indonesia. Metode stemmer Nazief-Adriani (Nazief-Adriani stemmer (NAS)) dikembangkan menjadi nonstandard stemmer (NSS) dengan meningkatkan kemampuannya untuk mendeteksi imbuhan tak baku. Tujuan penelitian ini adalah membandingkan penggunaan NAS dan NSS dalam normalisasi NSW.  Algoritma kemiripan Needleman-Wunsch digunakan untuk membobot hasil pencocokan. Hasil pengujian dengan Mean Reciprocal Rank (MRR) pada sebanyak 3.438 NSW didapatkan penggunaan NSS dengan jumlah kueri = 9 (Q=9) memiliki tertinggi sebesar 79.26% dengan rata-rata sebesar 50.48%. Sedangkan pengujian MRR menggunakan NAS dengan Q=9 mendapatkan hasil tertinggi sebesar 72.87% dan rata-rata sebesar 47.23%. Dari dua pengujian MRR yang dilakukan, ada 3 huruf yang memiliki hasil stemming tertinggi, baik dalam pengujian menggunakan NAS maupun menggunakan NSS yaitu huruf  awal r, f dan j. Peningkatan nilai MRR paling signifikan terjadi pada huruf awal ‘d’, ‘n’  dan  ‘t’ yang merupakan huruf awal dari sebagian imbuhan tak standar. Universitas Nusa Cendana 2021-03-24 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/3749 10.35508/jicon.v9i1.3749 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 9 No 1 (2021): March 2021; 65-73 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 9 No 1 (2021): Maret 2021; 65-73 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v9i1 ind https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/3749/2489 Copyright (c) 2021 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/3789 2022-11-06T23:37:49Z jicon:ART driver

IMPLEMENTASI WEB SITE PENGOLAHAN DATA ALUMNI DAN INFORMASI LOWONGAN KERJA DI SMK 3 PANGKALPINANG IMPLEMENTASI WEB SITE PENGOLAHAN DATA ALUMNI DAN INFORMASI LOWONGAN KERJA DI SMK 3 PANGKALPINANG Marini, Marini Sarwindah, Sarwindah Sugihartono, Tri Fitriyani, Fitriyani Alumni Data Collection at Vocational High School 3 (SMK 3) Pangkalpinang previously existed but was still done in writing using the Microsoft Word application so that it experienced several problems such as errors in data collection, archiving difficulties, delays in obtaining alumni information and lack of job vacancies information. Making this website serves to track the whereabouts of alumni through the internet network and obtain alumni data collection information, the whereabouts of alumni workplaces quickly. The information displayed on this website is the profile of the school, alumni, job vacancies and activities that will be held at the school, especially those related to alumni. This information can be accessed by alumni and other external parties. The method used to design this website is a software development model using a Framework or Application of Systems Technology (FAST) model which consists of scope definition, problem analysis, requirements analysis and prior design. The database used is MySql and the tool used to develop it is the Unified Modeling language. The result of this research is a website that functions as a means of interaction between schools and alumni, promoting schools and processing alumni data  Pendataan Alumni sebelumnya sudah ada tapi masih dilakukan secara tertulis dengan menggunakan aplikasi microsoft word oleh sebab itu sering mengalami kesalahan dalam proses pendataan alumni dan keterlambatan dalam pengarsipan dan susah mendapatkan informasi alumni serta untuk memberikan informasi mengenai lowongan sangat lama untuk memberitahukan .  Dengan adanya Pembuatan Website ini akan mempermudah untuk melacak keberadaan alumni melalui jaringan internet dan memperoleh informasi pendataan alumni sangat cepat  dalam memperoleh mengenai data alumni dan keberadaan tempat bekerja alumni tersebut. Adapun dalam penelitian ini akan dilakukan Implementasi website pengolahan alumni dan Informasi Lowongan dengan menampilkan data profil sekolah serta informasi yang berhubungan dengan keberadaan informasi alumni,  informasi lowongan perkerjaaan serta pemberitahuan kegiatan yang akan diadakan disekolah khususnya kegiatan yang berhubungan dengan alumni yang akan ditampilkan dalam web site tersebut. Dengan adanya masalah tersebut maka tampilan fitur-fitur yang akan dibuat  melalui web site ini yang  berisi informasi profil sekolah, data sekolah serta data alumni agar bisa di akses oleh para alumni dan pihak eksternal lainnya mengenai informasi sekolah. Adapun metode penelitian yang dipakai untuk merancang web site ini model pengembangan perangkat lunak menggunakan Model Fast yang terdiri dari Definis ruang lingkup, Analisa Masalah, Analisa Kebutuhan, Desain Logis. Usulan. Perancangan Database yang digunakan yaitu MySql dan alat yang dipakai untuk mengembangkannya ialah Unified Modeling language. Dari penelitian ini diharapkan mempermudah pihak sekolah untuk melacak data alumni dan mempercepat proses pencarian data serta lebih akurat serta efisien. Universitas Nusa Cendana 2021-03-07 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/3789 10.35508/jicon.v9i1.3789 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 9 No 1 (2021): March 2021; 30-37 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 9 No 1 (2021): Maret 2021; 30-37 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v9i1 ind https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/3789/2456 Copyright (c) 2021 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/3835 2022-11-06T23:37:49Z jicon:ART driver

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN OBJEK WISATA ACEH MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN OBJEK WISATA ACEH MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Sukiakhy, Kikye Martiwi Jummi, Cut Vita Rajiatul The number of tourists visiting Aceh increases every year . This is due to the fact that there are numerous kinds of tourist attraction in Aceh. These tourism objects are scattered from districts to cities in Aceh. Accessibility in reaching these tourist destinations is also effortless. It is challenging to determine which tourism object you want to visit, therefore better search more information prior visit the destination. Afterwards, prospective tourists compare and choose tourism objects that suitable with the criteria. Decision support systems can assist prospective tourists in choosing tourist destinations using the Simple Additive Weighting (SAW) method. The data used in this study derived from internal data as well as external data, several tourist destinations with several criteria to be used are alternatives to be compared. In this study, there are several criteria needed to guide prospective tourists to take decisions, such as distance, cost, facilities, time and age. This study used interviews, literature studies and data analysis method. The criteria for distance and cost are the criteria that have the greatest contribution in determining the best alternative tourist destination in Aceh. Based on the entirely alternatives and criteria in this study, the Baiturrahman Grand Mosque was chosen as the best alternative tourist destination in Aceh with a total preference value of 3. The SAW method is an effective and practical calculating method to determine the best tourist destination in Aceh, therefore the potential tourists will conviniently determine tourist destination that suitable their criteria and desires. Setiap tahun jumlah wisatawan yang berkunjung ke Aceh terus mengalami peningkatan. Hal ini dikarenakan terdapat banyak sekali ragam objek wisata di Aceh. Objek wisata tersebut tersebar mulai dari kabupaten hingga kota di Aceh. Aksestabilitas dalam menjangkau tujuan wisata tersebut juga sangat mudah. Tidaklah mudah dalam melakukan penentuan objek wisata mana yang ingin dikunjungi, calon wisatawan harus mencari informasi terlebih dahulu tentang objek wisata tujuannya. Setelah itu calon wisatawan membandingkan dan memilih objek wisata yang sesuai kriteria. Sistem pendukung keputusan dapat membantu para calon wisatawan tersebut dalam memilih tujuan wisata menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Data yang dipergunakan berasal dari data internal dan juga data eksternal, beberapa objek wisata dengan beberapa kriteria yang akan digunakan merupakan alternatif-alternatif yang akan dibandingkan. Pada penelitian ini terdapat beberapa kriteria yang diperlukan dalam membantu calon wisatawan mengambil keputusan, yaitu jarak, biaya, fasilitas, waktu dan usia. Metode yang dilakukan berupa wawancara, studi literatur serta analisa data. Pada penelitian ini, kriteria jarak dan biaya merupakan kriteria yang mempunyai kontribusi paling besar dalam penentuan alternatif objek wisata terbaik di Aceh. Berdasarkan keseluruhan alternatif dan kriteria yang ada pada penelitian ini, Masjid Raya Baiturrahman terpilih sebagai alternatif objek wisata terbaik di Aceh dengan total nilai prefensinya adalah 3. Metode SAW merupakan metode yang efektif dan praktis dalam melakukan perhitungan untuk menentukan objek wisata terbaik di Aceh sehingga para calon wisatawan yang akan berkunjung ke Aceh akan dengan mudah menentukan objek wisata yang sesuai kriteria dan keinginan mereka. Universitas Nusa Cendana 2021-03-27 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/3835 10.35508/jicon.v9i1.3835 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 9 No 1 (2021): March 2021; 74-80 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 9 No 1 (2021): Maret 2021; 74-80 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v9i1 ind https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/3835/2500 Copyright (c) 2021 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/3848 2022-11-06T23:37:49Z jicon:ART driver

PENENTUAN KESESUAIAN LAHAN PERTANIAN TANAMAN CABAI MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DI KABUPATEN KUPANG Sinlae, Welmy Mola, Sebastianus A. S. Rumlaklak, Nelci Dessy The chili plant is one of the plants cultivated in East Nusa Tenggara (NTT). Kupang Regency is one of the chili producing areas in NTT. Overall chili production in Kupang Regency from 2019 to 2020 has increased. However, the increase in production has not been maximized considering the large amount of land that has not been used as agricultural land. Therefore we need a system that helps in determining the suitability of agricultural land for planting chilies. In this research case-based reasoning (CBR) in determining the suitability of agricultural land for chili plants. The method used in this research is Naïve Bayes with 7 criteria, namely, rainfall, drainage, soil texture, soil depth, C-organic, land slope and the danger of a disaster. The process of finding a solution begins by eliminating irrelevant data using the Naive Bayes method and continues with ranking the best similarity values ​​using KNN. Based on the test results with 110 cases of chili fields, the highest accuracy result is 92.2%, and the average accuracy result of the entire fold is 89.1%. Tanaman cabai merupakan salah satu tanaman yang dibudidayakan di Nusa Tenggara Timur (NTT). Wilayah Kabupaten Kupang merupakan salah satu wilayah penghasil cabai yang ada di NTT. Produksi cabai secara keseluruhan di Kabupaten Kupang pada tahun 2019 sampai 2020 mengalami peningkatan. Namun peningkatan produksi ini belum maksimal mengingat banyaknya lahan yang belum dimanfaatkan sebagai lahan pertanian. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem yang membantu dalam menentukan kesesuaian lahan pertanian untuk penanaman cabai. Dalam penelitian ini penulis menerapkan penalaran berbasis kasus/case-based reasoning (CBR) dalam menentukan kesesuaian lahan pertanian tanaman cabai. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Naïve Bayes dengan 7 kriteria yaitu: curah hujan, drainase, tekstur tanah, kedalaman tanah, C-organik, kemiringan lahan dan bahaya terjadinya bencana. Proses pencarian solusi dimulai dengan mengeliminasi data yang tidak relevan menggunakan metode Naive Bayes dan berlanjut dengan perankingan nilai kemiripan terbaik menggunakan KNN. Berdasarkan hasil pengujian dengan 110 kasus lahan cabai didapatkan hasil akurasi tertinggi sebesar 92.2% dan rata-rata hasil akurasi dari keseluruhan fold sebesar 89.1%.       Universitas Nusa Cendana 2021-03-17 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/3848 10.35508/jicon.v9i1.3848 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 9 No 1 (2021): March 2021; 56-64 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 9 No 1 (2021): Maret 2021; 56-64 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v9i1 ind https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/3848/2483 Copyright (c) 2021 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/3879 2022-11-06T23:37:49Z jicon:ART driver

Decision Support System Using Fuzzy Simple Additive Weighting (F-SAW) Method to Determine the Malnutrition Status of Children Under Five at Tetaf Health Center, Kuatnana District, South Central Timor Regency Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Fuzzy Simple Additive Weighting (F-SAW) Untuk Menentukan Status Gizi Buruk Balita Pada Puskesmas Tetaf Kecamatan Kuatnana Kabupaten Timor Tengah Selatan Letelay, Kornelis Djahi, Bertha S Nokas, Marni In NTT, the number of malnutrition cases among children under five have increased annually.  TTS regency is in the top three in terms of the number of cases of malnutrition with 442 cases of under-five in 2016. In Tetaf Health Center, Kuatnana Disctrict, the status of malnutrition has been determined manually which results in the inappropriate service. Therefore, a system is needed aiding in providing right recomendation which leads to appropriate service.  In this paper, a decision support systems (DSS) approach in determining malnutrition status in toddlers has been implemented by using  Fuzzy Simple Additive Weighting (F-SAW) with  four criteria, namely, age, a comparison of  weight (kg) to age, a comparison of height (cm) to age, and gender. This study uses accuracy testing. Accuracy testing obtained an accuracy rate of 100% from 50 data, with 8 under-nutrition toddlers, 7 malnourished toddlers, and 35 toddlers with good nutrition. Di Nusa Tenggara Timur (NTT), status gizi buruk pada balita setiap tahun terus mengalami kenaikan. Kabupaten Timor Tengah Selatan (TTS) berada pada posisi ke tiga teratas pada tahun 2016 yaitu 442 kasus. Proses penentuan status gizi buruk yang dilakukan pihak puskesmas Tetaf, kecamatan Kuatnana kabupaten TTS saat ini masih bersifat manual. Hal ini berdampak pada pelayanan yang kurang tepat. Untuk itu dibutuhkan sebuah sistem yang bisa memberikan keputusan sebagai rekomendasi pengambilan kebijakan untuk memberikan pelayanan yang tepat. Penelitian ini menggunakan pendekatan sistem pendukung keputusan (SPK) penentuan status gizi buruk balita, dengan menggunakan metode fuzzy-simple additive weighting (F-SAW) dengan 4 kriteria yaitu, usia (umur), perbandingan berat badan/umur (BB/U), perbandingan tinggi badan/umur (TB/U) dan jenis kelamin (JK). Pengujian dilakukan menggunakan pengujian akurasi. Pengujian akurasi mendapatkan tingkat akurasi sebesar 100% dari 50 data, dengan jumlah status balita gizi kurang sebanyak 8 orang, jumlah status balita kekurangan gizi ada 7 orang, serta balita yang mengalami gizi baik ada 35 orang. Universitas Nusa Cendana 2021-04-14 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/3879 10.35508/jicon.v9i1.3879 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 9 No 1 (2021): March 2021; 116-126 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 9 No 1 (2021): Maret 2021; 116-126 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v9i1 ind https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/3879/2541 Copyright (c) 2021 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/3932 2022-11-06T23:37:49Z jicon:ART driver

ALT+F: APLIKASI PENCARIAN LAWAN TANDING FUTSAL BERBASIS MOBILE ANDROID ALT+F: APLIKASI PENCARIAN LAWAN TANDING FUTSAL BERBASIS MOBILE ANDROID Muhaqiqin, Muhaqiqin Rikendry, Rikendry Futsal is a sport that is currently popular in Indonesia, including in the city of Bandar Lampung which has quite a lot of fans of this futsal sport. One thing that makes this sport very popular is that in futsal, each team can compete with other teams. However, to be able to compete with other teams, sometimes each team has to wait for a futsal competition or tournament. Meanwhile, for playing matches with other teams when there is no competition, each team finds it difficult to find other teams that are willing to compete as a step to train in preparing the team for competitions or tournaments. The purpose of this study was to build an Android mobile based Futsal Match Training Application (ALT + F) to make it easier for every futsal team in Bandar Lampung to find sparring opponents. The software as a service methodology is used as the basis for the stages to build this application. Based on the results of testing using blackbox testing, the function of each feature developed in the ALT + F application is 100% functioning, so that the ALT + F application can find sparring opponents for the futsal team in Bandar Lampung. Futsal merupakan olahraga yang sedang digemari di Indonesia saat ini, tidak terkecuali di Kota Bandar Lampung yang memiliki cukup banyak penggemar olahraga futsal ini. Yang membuat olahraga ini sangat digemari salah satunya adalah karena di dalam olahraga futsal setiap tim dapat melakukan pertandingan dengan tim lainnya. Namun untuk bisa bertanding dengan tim lain, terkadang setiap tim harus menunggu adanya kompetisi atau turnamen futsal. Sedangkan untuk melakukan pertandingan dengan tim lain ketika tidak ada kompetisi, setiap tim kesulitan untuk menemukan tim lain yang bersedia untuk bertanding sebagai langkah untuk berlatih dalam mempersiapkan tim untuk menghadapi kompetisi atau turnamen. Untuk itu, dibutuhkan suatu media yang mampu mengakomodir kebutuhan setiap tim futsal agar dapat berlatih tanding dengan tim lainnya. Aplikasi berbasis mobile Android dapat menjadi media yang baik untuk menjawab kebutuhan tersebut, dengan berbagai macam fitur yang ada pada perangkat berbasis Android. Selain mampu mengakomodir kebutuhan tim futsal dalam mencari tim lain untuk diajak bertanding, aplikasi berbasis Android juga mudah dan dapat digunakan dimana saja. Tujuan penelitian ini adalah untuk membangun Aplikasi Pencarian Lawan Latih Tanding Futsal (ALT+F) berbasis mobile Android untuk memudahkan setiap tim futsal di Kota Bandar Lampung dalam mencari lawan latih tanding. Metodologi software as a service dijadikan dasar tahapan untuk membangun aplikasi ini. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan pengujian blackbox, fungsi dari setiap fitur yang dikembangkan pada aplikasi ALT+F berfungsi 100%, sehingga Aplikasi ALT+F dapat mencari lawan latih tanding bagi tim futsal di Kota Bandar Lampung. Universitas Nusa Cendana 2021-03-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/3932 10.35508/jicon.v9i1.3932 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 9 No 1 (2021): March 2021; 81-87 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 9 No 1 (2021): Maret 2021; 81-87 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v9i1 ind https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/3932/2530 Copyright (c) 2021 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/4275 2022-11-06T23:37:34Z jicon:ART driver

SENTIMENT ANALYSIS OF THE #INDONESIATERSERAH IN THE TIME OF COVID-19 USING THE SENTISTRENGTH METHOD ANALISIS SENTIMEN TAGAR #INDONESIATERSERAH DI MASA COVID-19 MENGGUNAKAN METODE SENTISTRENGTH Aulia, Bisma Utomo, Pradita Eko Prasetyo Khaira, Ulfa Suratno, Tri The use of social media during the current pandemic is the choice of the community in expressing their thoughts, one of which is Twitter. With the hashtag feature in the Twitter application, people can find out the latest trending information. With the current pandemic condition that raises many social, political, economic problems and so on, making Twitter a place for people to express their emotions. Not long ago, the hashtag #IndonesiaTerserah became a byword in the community because it described the public's disappointment with the handling of the Corona virus (COVID-19) in Indonesia. This study aims to see how the sentiments of the Indonesian people through the hashtag #IndonesiaTerserah. The sentiments were analyzed through the sent-strength algorithm, and classified into 3 classes, namely positive, neutral, and negative. This algorithm uses the lexicon as the basis for calculating the weight of the sentiment strength. The stages carried out in this study are the data crawling stage, data preprocessing and word weighting. The results of this study obtained 236 tweet data with 41.5% neutral sentiment, 32.2% negative sentiment, and 26.3% positive sentiment. This research is expected to be a benchmark for stakeholders in making a decision. Penggunaan sosial media di kala pandemi saat ini menjadi pilihan masyarakat dalam mengekspresikan pikirannya, salah satunya adalah Twitter. Dengan adanya fitur tagar di aplikasi Twitter, masyarakat dapat mengetahui informasi terbaru yang sedang tren. Dengan kondisi pandemi saat ini yang memunculkan banyak masalah sosial, politik, ekonomi dan sebagainya,  membuat Twitter menjadi tempat masyarakat mengekspresikan emosinya. Belum lama ini, tagar #IndonesiaTerserah menjadi buah bibir di masyarakat karena menggambarkan kekecewaan masyarakat terhadap penanganan virus Corona (COVID-19) di Indonesia. Penelitian ini bertujuan melihat bagaimana sentimen masyarakat Indonesia melalui tagar #IndonesiaTerserah. Sentimen tersebut dianalisis melalui algoritma sentistrength, dan diklasifikasikan menjadi 3 kelas, yakni positif, netral, dan negatif. Algoritma ini menggunakan dasar leksikon sebagai penghitungan bobot kekuatan sentimennya. Tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini yakni tahap crawling data,  preprocessing data dan pembobotan kata. Hasil dari penelitian ini didapatkan 236 tweet data dengan 41,5% bersentimen netral, 32,2% bersentimen negatif, dan 26,3% bersentimen positif. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi tolak ukur pemangku kepentingan dalam mengambil sebuah keputusan Universitas Nusa Cendana 2021-10-28 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/4275 10.35508/jicon.v9i2.4275 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 9 No 2 (2021): October 2021; 207-213 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 9 No 2 (2021): Oktober 2021; 207-213 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v9i2 ind https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/4275/3002 Copyright (c) 2021 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/4319 2022-11-06T23:37:34Z jicon:ART driver

The Effectiveness of Using the LMS Platform in the Implementation of Distance Learning Keefektivitasan Penggunaan Platform LMS Dalam Pelaksanaan Pembelajaran Jarak Jauh Anugerah, Restu Pranansha Kusuma, Wahyu Andhyka In the current era, technology has developed very rapidly, where smartphone and laptop users are increasing very rapidly, of course with the help of these tools we can complete various jobs and also to learn. This research was conducted by studying the literature with data collected from several sources related to the topic and by doing this research we can find out how effective the use of LMS is. During the current pandemic, learning was carried out using distance learning methods with many methods, one of which was the Learning Management System (LMS). There are many things that must be considered in the Distance Learning  process, including the use of information technology and the given learning model. By utilizing this LMS learning model, the distant learning process can take place effectively. Pada era sekarang tentunya teknologi telah berkembang dengan sangat pesat, dimana pengguna smartphone maupun laptop meningkat dengan sangat pesat, tentunya dengan bantuan alat tersebut kita dapat menyelesaikan berbagai pekerjaan dan juga untuk belajar. Penelitian ini dilakukan dengan studi literatur dengan data yang dikumpulkan dari beberapa sumber yang berkaitan dengan topik dan dengan dilakukan penelitian ini kita bisa mengetahui seberapa efektif penggunaan dari LMS. Pada masa pandemi saat ini pembelajaran dilakukan dengan metode pembelajaran jarak jauh dengan banyak metode, salah satunya yaitu Learning Management System (LMS). Banyak hal yang harus diperhatikan dalam proses Pembelajaran Jarak Jauh (PJJ) antara lain pemanfaatan teknologi informasi maupun model pembelajaran yang diberikan. Dengan pemanfaatan model pembelajaran LMS ini, proses pembelajaran jauh dapat berlangsung dengan efektif. Universitas Nusa Cendana 2021-09-13 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/4319 10.35508/jicon.v9i2.4319 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 9 No 2 (2021): October 2021; 127-132 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 9 No 2 (2021): Oktober 2021; 127-132 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v9i2 ind https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/4319/2980 Copyright (c) 2021 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/4706 2022-11-06T23:37:34Z jicon:ART driver

DESIGN OF FUNCTIONAL AND NON-FUNCTIONAL TESTS OF SIAPPARA APPLICATIONS IN HUMBANG HASUNDUTAN DISTRICT PERANCANGAN PENGUJIAN FUNGSIONAL DAN NON FUNGSIONAL APLIKASI SIAPPARA DI KABUPATEN HUMBANG HASUNDUTAN Sianturi, Riyanthi Angrainy Sinaga, Arnaldo Marulitua Pratama, Yohanssen Simatupang, Hotni Panjaitan, Julio Sihotang, Sandy SIAPPARA is an application that used to manage market retribution by Dinas Koperasi, Perdagangan Dan Industri kabupaten Humbang Hasundutan. The SIAPPARA application consists of two platforms, namely a web application used by the admin and treasurer and a mobile application used by market officers. The application has been used by market officers in 12 people's markets in Humbang Hasundutan. To ensure that all functions in the application have been running according to the design and requirements, it is necessary to test both functional and non functional features. Testing is carried out with the aim of finding failures in applications that have been used. Before testing the application, the researcher makes a test design including the selection of methods and stages of testing. The method used in this research is literature study and experiment. Researchers used the literature study method in collecting theoretical references and information related to functional and non functional testing of applications. Researchers use the experimental method to choose the test method to be used and make a test design for the method that has been selected.The results of this study is a design of testing activities using Category Based Partition testing method, the Usability Testing test method with the Heuristic Evaluation technique, and the Performance Testing method. SIAPPARA adalah aplikasi yang dibangun untuk Dinas Koperasi, Perdagangan Dan Industri Kabupaten Humbang Hasundutan dalam melakukan administrasi dan penatausahaan retribusi di pasar rakyat. Aplikasi SIAPPARA terdiri dari dua platform yaitu aplikasi web yang digunakan oleh admin dan bendahara serta aplikasi mobile yang digunakan oleh petugas pasar. Saat ini aplikasi telah digunakan oleh petugas pasar di 12 pasar rakyat di Kabupaten Humbang Hasundutan. Untuk menjamin bahwa seluruh fungsi pada aplikasi telah berjalan sesuai dengan rancangan dan kebutuhan, maka perlu dilakukan pengujian kembali baik secara fungsional maupun secara non fungsional. Pengujian dilakukan dengan tujuan untuk menemukan ketidaksesuai fungsi pada aplikasi yang sudah digunakan. Sebelum melakukan pengujian aplikasi, peneliti membuat rancangan pengujian mencakup pemilihan metode dan tahapan pengujian. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi literature dan experiment. Peneliti menggunakan metode studi literatur dalam mengumpulkan referensi teori dan informasi yang berhubungan dengan pengujian fungsional dan non fungsional pada aplikasi. Peneliti mengunakan metode eksperimen untuk memilih metode pengujian yang akan digunakan serta membuat perancangan pengujian untuk metode yang telah dipilih. Hasil dari penelitian ini adalah berupa rancangan kegiatan pengujian yang akan dilakukan serta rancangan pengujian untuk metode pengujian Category Based Partition, metode pengujian Usability Testing dengan teknik Heuristic Evaluation, dan metode Performance Testing. Universitas Nusa Cendana 2021-09-19 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/4706 10.35508/jicon.v9i2.4706 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 9 No 2 (2021): October 2021; 133-141 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 9 No 2 (2021): Oktober 2021; 133-141 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v9i2 ind https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/4706/2990 Copyright (c) 2021 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/5019 2022-11-06T23:37:34Z jicon:ART driver

ESTIMATION OF THE BASIC REPRODUCTIVE NUMBER OF THE DISTRIBUTION OF DENGUE FEVER IN THE CITY OF BIMA, 2018 - 2020 ESTIMASI BILANGAN REPRODUKSI DASAR PENYEBARAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE DI KOTA BIMA TAHUN 2018 - 2020 Ariyanto, Ariyanto Putra, Ganesha L Ndii, Meksianis Z In this paper, the mathematical model used is the host-vector model for transmission on of dengue  hemorrhagic fever where the host population consists of three compartments, namely susceptible host, infected, and recovered, while the vector population consists of two compartments, namely susceptible vector and infected vector. From this model, an estimate of the basic reproduction number will be constructed with the assumption that the number or humans and mosquitoes infected with the dengue virus grows exponentially with the same growth rate. Applications using field data in the City of Bima obtained an basic reproduction number estimates of  . Because the  estimated values for the basic reproduction number are greater than one, it illustrates that the spread of dengue hemorrhagic fever in Bima City from 2018 to 2020 is categorized as an epidemic. Pada tulisan ini model matematika digunakan adalah model  host-vector  trasmisi demam berdarah dengue dimana populasi host  terdiri dari tiga kompartemen, yaitu  susceptible host,     infected , dan recovered  sedangkan populasi vector terdiri dari dua kompartemen  yaitu susceptible vector  dan  infected vector. Dari model tersebut akan dikonstruksi estimasi bilangan reproduksi dasar dengan asumsi bahwa jumlah manusia dan nyamuk terinfeksi virus dengue tumbuh secara eksponensial dengan laju pertumbuhan yang sama. Aplikasi menggunakan data lapangan di Kota Bima diperoleh estimasi bilangan reproduksi dasar sebesar  . Karena nilai estimasi bilangan reproduksi dasar lebih besar dari satu maka memberi gambaran bahwa  penyebaran penyakit demam berdarah dengue di Kota Bima tahun 2018 hingga 2020 masuk kategorik wabah. Universitas Nusa Cendana 2021-10-13 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/5019 10.35508/jicon.v9i2.5019 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 9 No 2 (2021): October 2021; 176-181 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 9 No 2 (2021): Oktober 2021; 176-181 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v9i2 ind https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/5019/2989 Copyright (c) 2021 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/5043 2022-11-06T23:37:34Z jicon:ART driver

EXTRACTION OF HSV COLOR AND SHAPE CHARACTERISTICS OF MOMENT INVARIANT FOR CLASSIFICATION OF RED APPLES EKSTRASI CIRI WARNA HSV DAN CIRI BENTUK MOMENT INVARIANT UNTUK KLASIFIKASI BUAH APEL MERAH Pah, Nikotesa Eko Rianto Mola, Sebastianus A S Mauko, Arfan Y Red apple is one of the fruit plants with a lot of enthusiasts so it is very popular in the market. Red apples also have several types that at first glance look similar to one another. This is what makes it difficult for people to distinguish between red apples that are consumed, especially since there is no information label to explain these apples. Therefore, in this study a classification of red apples was carried out based on their shape and color characteristics. Image data used is secondary data in * JPG format with a size of 100 x 100 pixels. The method used is the extraction of the Mean HSV color feature (the output value is 3) and the Moment Invariant form feature (the output value is 7) so that each image has 10 values. Image classification results were obtained using Euclidean Distance. Meanwhile, the test scenario used K-Fold Cross Validation where 1,710 image data were divided into 10-folds with 171 images in each subset. From 10-fold tested 50 times, so that an average accuracy of 98.82% was obtained. The highest accuracy was obtained in the 46th test of 99.12% and the lowest accuracy was in the 48th test of 98.54%. Apel merah merupakan salah satu tanaman buah dengan banyak sekali peminat sehingga sangat laris di pasaran. Apel merah juga memiliki beberapa jenis yang sepintas terlihat mirip satu dengan yang lain. Hal inilah yang membuat orang kesulitan dalam membedakan apel merah yang dikonsumsi, apalagi tidak ada label keterangan untuk menjelaskan buah apel tersebut. Oleh karena itu, dalam penelitian ini dilakukan suatu klasifikasi terhadap buah apel merah berdasarkan ciri bentuk dan warna. Data citra yang digunakan yaitu data sekunder yang berformat *JPG dengan ukuran 100 x 100 piksel. Metode yang digunakan yaitu ekstrasi ciri warna Mean HSV (nilai outputnya 3) dan ciri bentuk Moment Invariant (nilai outputnya 7) sehingga setiap citra memiliki 10 nilai. Hasil klasifikasi citra diperoleh dengan menggunakan Euclidean Distance. Sedangkan, skenario pengujian digunakan K-Fold Cross Validation dimana 1.710 data citra dibagi kedalam 10-fold dengan setiap subset terdapat 171 citra. Dari 10-fold dilakukan pengujian sebanyak 50 kali, sehingga diperoleh rata-rata akurasi sebesar 98,82%. Untuk akurasi tertinggi diperoleh pada pengujian ke-46 sebesar 99,12% dan akurasi terendah pada pengujian ke-48 sebesar 98,54%. Universitas Nusa Cendana 2021-09-20 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/5043 10.35508/jicon.v9i2.5043 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 9 No 2 (2021): October 2021; 142-153 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 9 No 2 (2021): Oktober 2021; 142-153 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v9i2 ind https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/5043/2982 Copyright (c) 2021 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/5051 2022-11-06T23:37:34Z jicon:ART driver

GENERATING ENTITY RELATIONSHIP DIAGRAM FROM REQUIREMENT SPECIFICATION USING NATURAL LANGUAGE PROCESSING FOR INDONESIAN LANGUAGE PEMBANGKIT ENTITY RELATIONSHIP DIAGRAM DARI SPESIFIKASI KEBUTUHAN MENGGUNAKAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING UNTUK BAHASA INDONESIA Togatorop, Parmonangan R. Simanjuntak, Rezky Prayitno Manurung, Siti Berliana Silalahi, Mega Christy Modeling an ERD can be done manually, but generally obtaining an Entity Relationship (ER) Diagram modeling manually will usually take a long time. So, it takes an ERD generator automation from the requirements specification to make it easier to do ERD modeling. This study will develop a system that produces ERD from requirements specifications in Indonesian by applying several stages of Natural Language Processing (NLP) according to needs research. The requirements specification used by the research team used technical document analysis. The stages of NLP used by the research team are: case folding, sentence segmentation, tokenization, POS tagging, chunking and parsing. Then the research team will conduct the words from the text that have been studied in the stages of NLP with the Rule-Based method to find a list of words that meet the ERD components such as: entities, attributes, primary keys and relations. The research team will describe the results obtained in the previous stage using the Graphviz library. From the results of the evaluation of the ERD system design, the research team used an expert evaluation evaluation. From the evaluation results obtained based on the evaluation of several cases, the results of the average precision, recall, and F1 scores from each expert are: 91%, 90%, 90% in expert 1; in expert 2 obtained 90%, 90%, 90%; in expert 3 obtained 98%, 94%, 96%; in expert 4 obtained 93%, 93%, 93%; and in expert 5 obtained 98%, 83%, 90%. Memodelkan Entity Relationship Diagram (ERD) dapat dilakukan secara manual, namun umumnya memperoleh pemodelan ERD secara manual membutuhkan waktu yang lama. Maka, dibutuhkan pembangkit ERD dari spesifikasi kebutuhan untuk mempermudah dalam melakukan pemodelan ERD. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem pembangkit ERD dari spesifikasi kebutuhan dalam Bahasa Indonesia dengan menerapkan beberapa tahapan-tahapan dari Natural Language Processing (NLP) sesuai kebutuhan penelitian. Spesifikasi kebutuhan yang digunakan tim peneliti menggunakan teknik document analysis. Untuk tahapan-tahapan dari NLP yang digunakan oleh peneliti yaitu: case folding, sentence segmentation, tokenization, POS tagging, chunking dan parsing. Kemudian peneliti melakukan identifikasi terhadap kata-kata dari teks yang sudah diproses pada tahapan-tahapan dari NLP dengan metode rule-based untuk menemukan daftar kata-kata yang memenuhi dalam komponen ERD seperti: entitas, atribut, primary key dan relasi. ERD kemudian digambarkan menggunakan Graphviz berdasarkan komponen ERD yang telah diperoleh Evaluasi hasil ERD yang berhasil dibangkitkan kemudian di evaluasi  menggunakan metode evaluasi expert judgement. Dari hasil evaluasi berdasarkan beberapa studi kasus diperoleh hasil rata-rata precision, recall, F1 score berturut-turut dari tiap ahli yaitu: pada ahli 1 diperoleh 91%, 90%, 90%; pada ahli 2 diperoleh 90%, 90%, 90%; pada ahli 3 diperoleh 98%, 94%, 96%; pada ahli 4 diperoleh 93%, 93%, 93%; dan pada ahli 5 diperoleh 98%, 83%, 90%. Universitas Nusa Cendana 2021-10-28 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/5051 10.35508/jicon.v9i2.5051 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 9 No 2 (2021): October 2021; 196-206 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 9 No 2 (2021): Oktober 2021; 196-206 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v9i2 ind https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/5051/3001 Copyright (c) 2021 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/5132 2022-11-06T23:37:34Z jicon:ART driver

IMPLEMENTATION OF APRIORI ALGORITHM FOR SALES DATA ANALYSIS (CASE STUDY: TOKO UD. SURYANI) IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK ANALISA DATA PENJUALAN (STUDI KASUS: TOKO UD. SURYANI) Adri, Ahmad Rumlaklak, Nelci Dessy Sina, Derwin Roni Transaction data owned by a store or supermarket every day is sure to increase, but it is often found that the transaction data is just stored and notused. This is what happened at the UD. Suryani store, where the existing transaction data has not been used properly, even though the collection of transaction data has the potential for information that can be processed to produce useful new knowledge. This transaction data processing can be done with data mining techniques. One of the data-mining techniques that can be used is the association rule method. One of the data retrievalalgorithms with association rules is the Apriori algorithm. This algorithm serves to determine the association relationship of a combination of itemsand is suitable to be applied when there are several item relationships to be analyzed. The purpose of this research is to apply data mining to the transaction data for the last one year in the UD. Suryani store. The data mining processing process is carried out with the rapidminer application and from nine trials with different combinations of minimum support and minimum confidence values for 13,490 transaction data, the results obtained are that the item most purchased by consumers is the Masako Sapi Renteng 10g with a support value of 14,5% and for items that are often purchasedtogether, if you buy Eggs and Blue Band 200g, you will buy Kompas Kemasan 1kg, with the highest confidence value of 66.5%. Data transaksi yang dimiliki sebuah toko atau swalayan setiap harinya pasti bertambah, namun sering kali ditemukan fakta bahwadata transaksi tersebut disimpan begitu saja dan tidak dimanfaatkan. Hal inilah terjadi di toko UD. Suryani. Data transaksi yang ada selama initidak digunakan dengan baik, padahal kumpulan data transaksi tersebut, memiliki potensi informasi-informasi yang bisa diolah untukmenghasilkan pengetahuan baru yang bermanfaat. Pengolahan data transaksi ini bisa dilakukan dengan teknik data mining. Salah satu teknikpada data mining yang dapat digunakan adalah dengan metode aturan asosiatif (association rule). Salah satu algoritma pengambilan datadengan aturan asosiatif adalah algoritma Apriori. Algoritma ini berfungsi untuk menentukan hubungan asosiatif suatu kombinasi item dan cocok diterapkan bila terdapat beberapa hubungan item yang ingin dianalisis. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan data mining pada data transaksi satu tahun terakhir yang ada di toko UD. Suryani. Proses pengolahan data mining dilakukan dengan aplikasi rapidminer dan daripercobaan sembilan kali pengujian dengan kombinasi nilai minimum support dan minimum confidence yang berbeda terhadap 13.490 datatransaksi, diperoleh hasil yaitu item yang paling banyak dibeli oleh konsumen adalah item Masako Sapi Renteng 10g dengan nilai support14,5% dan untuk item-item yang sering dibeli secara bersamaan adalah jika membeli Telur dan Blue Band 200g maka akan membeli Kompas Kemasan 1kg, dengan nilai confidence tertinggi yaitu 66,5%. Universitas Nusa Cendana 2021-10-20 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/5132 10.35508/jicon.v9i2.5132 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 9 No 2 (2021): October 2021; 182-188 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 9 No 2 (2021): Oktober 2021; 182-188 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v9i2 ind https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/5132/2988 Copyright (c) 2021 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/5142 2022-11-06T23:37:34Z jicon:ART driver

IMPLEMENTATION OF K-MEANS CLUSTERING ALGORITHM ON MOBILE BANKING APPLICATION OF WASTE BANK TUAH MADANI KOTA PEKANBARU IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING PADA APLIKASI MOBILE BANKING BANK SAMPAH KELUARAHAN TUAH MADANI KOTA PEKANBARU Tendra, Gusrio Putra, Jean Riko Kurniawan Johan, Rindi Tuah Madani Village has made the Waste Bank program as part of an effort to help improve the welfare of the community. With the existence of a waste bank, in addition to channelling waste money, the community can also generate savings from the waste that is deposited. The existence of a waste bank will make it easier for the village to collect data on areas that produce the amount of waste and require more attention in handling the waste. At this time the process of calculating community waste deposits by the waste bank is still done manually in a deposit book, as well as the grouping of areas that become waste producers is difficult to do because the recording of waste deposit data is only done in one book, where if the waste bank wants to alculate the waste deposit in an area, it must be done manually and one by one and then amount the deposit amount, of course it takes a long time and has a low level of accuracy. The purpose of this study is to implement the K-Means Clustering Algorithm in order to facilitate the process of grouping areas based on the type of waste generated by each neighbourhood unit/housing registered in the Tuah Madani village. Garbage bank applications can group categories based on data on waste deposits made by the community, and with this data it can help the village to coordinate janitors and waste transport fleets. Kelurahan Tuah Madani menjadikan program bank sampah sebagai bagian dari upaya untuk membantu mensejaterakan masyarakat. Dengan adanya bank sampah, selain menyalurkan limbah sampah, masyarakat juga dapat menghasil uang tabungan dari sampah yang disetorkan. Dengan adanya bank sampah akan mempermudah pihak kelurahan dalam melakukan pendataan wilayah yang menghasilkan jumlah sampah dan membutuhkan perhatian lebih dalam penanggulangan limbah sampah tersebut. Pada saat ini proses perhitungan setoran limbah sampah masyarakat oleh pihak bank sampah masih dilakukan secara manual dalam sebuah buku setoran. Pengelompokan wilayah yang menjadi penghasil limbah sulit untuk dilakukan karena pencatatan data setoran sampah hanya dilakukan pada satu buah buku. Jika pihak bank sampah ingin melakukan perhitungan setoran sampah pada sebuah wilayah maka harus dilakukan secara manual per wilayah lalu ditotalkan jumlah setoran tersebut. Tentunya hal itu memerlukan waktu yang lama dan tingkat akurasi yang rendah. Tujuan dari penelitian ini ialah untuk mengimplementasikan algoritma k-means clustering agar dapat mempermudah proses pengelompokan wilayah berdasarkan jenis sampah yang dihasilkan oleh masing-masing rukun tetangga/perumahan yang terdaftar dalam Kelurahan Tuah Madani. Aplikasi bank sampah dapat mengelompokan kategori berdasarkan data setoran sampah yang dilakukan oleh masyarakat, dan dengan adanya data tersebut dapat membantu pihak kelurahan dalam mengkoordinir petugas kebersihan serta armada pengangkut sampah. Universitas Nusa Cendana 2021-10-29 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/5142 10.35508/jicon.v9i2.5142 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 9 No 2 (2021): October 2021; 235-243 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 9 No 2 (2021): Oktober 2021; 235-243 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v9i2 ind https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/5142/3009 Copyright (c) 2021 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/5145 2022-11-06T23:37:34Z jicon:ART driver

IMPLEMENTATION OF ASSOCIATION RULE MINING IN MINIMARKET PRODUCT BUNDLING RECOMMENDATIONS USING ORACLE DATA MINER PENERAPAN ASSOCIATION RULE MINING PADA REKOMENDASI BUNDLING PRODUK MINIMARKET MENGGUNAKAN ORACLE DATA MINER Pohan, Husni Iskandar Siswanto, Boby Buying and selling is a process that involves sellers and buyers or consumers where transactions occur that result in the exchange of goods for money. The seller will try to sell the goods by getting the maximum profit possible, while the buyer will get the goods at the minimum possible cost. One of the places where buying and selling transactions are potential is a minimarket. Minimarkets provide a variety of goods that buyers need, but there are times when there are goods that are not in demand by buyers, causing losses to the minimarket. There is an association rule mining technique that can find links between one item and another. The purpose of this study is to provide product bundling recommendations in the form of combining two products with one price to optimize minimarket sales. The results of this study are a list of product recommendations that are included in product bundling. Jual beli merupakan proses yang melibatkan penjual dan pembeli atau konsumen dimana terjadi transaksi yang mengakibatkan pertukaran barang dengan uang. Penjual akan berusaha menjual barang dengan mendapatkan keuntungan semaksimal mungkin sedangkan pembeli akan berusaha mendapatkan barang dengan biaya yang seminimal mungkin. Salah satu tempat yang memungkinkan terjadinya transaksi jual beli adalah minimarket. Minimarket menyediakan berbagai barang kebutuhan pembeli, tapi ada kalanya terdapat barang tidak diminati pembeli sehingga menimbulkan kerugian bagi minimarket. Terdapat teknik association rule mining yang dapat menemuka keterkaitan antara satu item dengan item lainnya. Tujuan dari penelitian ini adalah memberikan rekomendasi bundling produk berupa penggabungan dua produk dengan satu harga agar mengoptimalkan penjualan minimarket. Hasil dari penelitian ini adalah daftar rekomendasi produk yang termasuk kedalam produk bundling. Universitas Nusa Cendana 2021-09-20 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/5145 10.35508/jicon.v9i2.5145 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 9 No 2 (2021): October 2021; 154-159 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 9 No 2 (2021): Oktober 2021; 154-159 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v9i2 ind https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/5145/2983 Copyright (c) 2021 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/5147 2022-11-06T23:37:34Z jicon:ART driver

The Making of Android-Based Learning Media to Learn Parts of Speech PEMBUATAN MEDIA PEMBELAJARAN BELAJAR PARTS OF SPEECH BERBASIS ANDROID Hafsah, Hafni Willyansah, Willyansah One of the uses of technology in education that supports the teaching and learning process is learning media through an Android-based smartphone. When it relates to learning English, smartphones can function as a tool to attract students' interest and related parties in learning grammar in English, especially parts of speech. The selection of parts of speech as content in this study is due to student’s understanding of the form of words, the meaning of words, and proper and correct usage. Therefore, to improve students' competence in English, it is necessary to build an Android-based application that is more attractive, practical, and full of knowledge in learning parts of speech as one of the strategies for learning English. This study aims to build an Android-based application that contains video, learning materials, exercises, and interactive tests made by a teacher. The method used for this research is System Development Life Cycle (SDLC); it refers to the model and process used to develop a software system and describes the process; where the developer accepts the move from problem to solution. The collection of data was done through an interview with related school parties and through observation. It was processed and analyzed, where the need of the users, in this case, are administrators, teachers, and students, are fulfilled. This application contains video, lesson material, exercise, and tests, where teachers, later on, are expected to be able to create the content on their own. and the students can learn anywhere. The lesson materials on the application can be viewed in 2 (two) ways; they are online and offline, intended to bring access to all students toward lesson materials by using a smartphone. Salah satu penggunaan teknologi dalam bidang pendidikan yang menunjang dalam proses belajar mengajar adalah pemanfaatan media pembelajaran melalui smartphone berbasis Android. Terkait dengan pembelajaran Bahasa Inggris, smartphone dapat berfungsi sebagai alat untuk menarik minat siswa dalam mempelajari tatabahasa (grammar) dan stuktur (structure) dalam Bahasa Inggris, khususnya parts of speech. Pemilihan parts of speech (noun, verb adjective, pronoun, adverb, preposition, conjunctian, interjection) sebagai konten/isi dalam penelitian ini karena penting bagi siswa untuk memahami bentuk kata, arti kata dan penggunaannya dengan baik dan benar dalam membentuk sebuah kalimat. Oleh karena itu, untuk meningkatkan kompetensi siswa dalam Bahasa Inggris, perlu dibangun sebuah aplikasi berbasis android yang lebih menarik dan praktis dalam belajar parts of speech sebagai salah satu strategi pembelajaran Bahasa Inggris. Metode pembuatan aplikasi yaitu menggunakan System Development Life Cycle (SDLC) yang mengacu pada model dan proses yang digunakan untuk mengembangkan sistem perangkat lunak dan menguraikan proses, yaitu pengembang menerima perpindahan dari permasalahan ke solusi.  Sementara itu data yang didapatkan bersumber dari hasil wawancara dan observasi, serta studi literatur dengan pihak sekolah dan siswa.  Data dan informasi yang diperoleh diolah dan dianalisa, sehingga didapatkan kebutuhan dari users yang dalam hal ini terdiri dari kebutuhan admin, guru dan siswa.  Applikasi ini berisikan video, materi-materi pembelajaran serta latihan dan soal-soal tes yang nantinya diharapkan dapat dibuat oleh guru yang bersangkutan.  Pembuatan aplikasi ini dibuat dalam 2 (dua) cara yaitu menggunakan internet (online) dan tidak menggunakan internet (offline),  hal ini dimaksudkan untuk memberikan akses kepada semua siswa terhadap materi pembelajaran. Universitas Nusa Cendana 2021-10-28 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/5147 10.35508/jicon.v9i2.5147 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 9 No 2 (2021): October 2021; 223-234 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 9 No 2 (2021): Oktober 2021; 223-234 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v9i2 ind https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/5147/3004 Copyright (c) 2021 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/5149 2022-11-06T23:37:34Z jicon:ART driver

POSITION-BASED DYNAMIC WEIGHTING ON APPROXIMATE STRING MATCHING PEMBOBOTAN DINAMIS BERBASIS POSISI PADA APPROXIMATE STRING MATCHING Mola, Sebastianus A S Boru, Meiton Pandie, Emerensye Sofia Yublina Written communication in social media that emphasizes the speed of information dissemination, the phenomenon of using non-standard language often occurs at the level of sentences, clauses, phrases and words. As a source of data, social media with this phenomenon presents challenges in the process of extracting information. Normalization of non-standard language into standard language begins in the word normalization process where non-standard words (NSW) are normalized to standard forms (standard words (SW)). The normalization process using edit distance has limitations in the process of weighting the static mismatch, match, and gap values. In calculating the mismatch value, statida weighting cannot provide a weight difference due to incorrect keystrokes on the keyboard, especially adjacent keys. Due to the limited edit distance weighting, this research proposes a dynamic weighting method for mismatch weights. The result of this research is that there is a new method of dynamic weighting based on the position of the keyboard keys that can be used to normalize NSW using the approximate string matching method. Komunikasi tertulis dalam media sosial yang menekankan pada kecepatan penyebaran informasi sering kali terjadi fenomena penggunaan bahasa yang tidak baku baik pada level kalimat, klausa, frasa maupun kata. Sebagai sebuah sumber data, media sosial dengan fenomena ini memberikan tantangan dalam proses ekstraksi informasi. Normalisasi bahasa yang tidak baku menjadi bahasa baku dimulai pada proses normalisasi kata di mana kata yang tidak baku (non-standard word (NSW)) dinormalisasikan ke bentuk baku (standard word (SW)). Proses normalisasi dengan menggunakan edit distance memiliki keterbatasan dalam proses pembobotan nilai mismatch, match, dan gap yang bersifat statis. Dalam perhitungan nilai mismatch, pembobotan statida tidak dapat memberikan pembedaan bobot akibat kesalahan penekanan tombol pada keyboard terutama tombol yang berdekatan. Karena keterbatasan pembobotan edit distance ini maka dalam penelitian ini diusulkan sebuah metode pembobotan dinamis untuk bobot mismatch. Hasil dari penelitian ini adalah adanya metode baru dalam pembobotan dinamis berbasis posisi tombol keyboard yang dapat digunakan dalam melakukan normalisasi NSW menggunakan metode approximate string matching. Universitas Nusa Cendana 2021-10-13 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/5149 10.35508/jicon.v9i2.5149 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 9 No 2 (2021): October 2021; 168-175 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 9 No 2 (2021): Oktober 2021; 168-175 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v9i2 ind https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/5149/2985 Copyright (c) 2021 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/5192 2023-06-24T01:14:43Z jicon:ART driver

PENERAPAN SISTEM PAKAR DALAM TES KEPRIBADIAN MYERS BRIGGS TYPE INDICATOR (MBTI) MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Ardianensi, Arlin Mola, Sebastianus A S Djahi, Bertha S Psychology focuses on learning individual characteristic. Individual characteristic are one factor determining the success of individuals. Most people use IQ as measure of success. However, it has beenfound that EQ (Emotional Quotient) is the most important factor determining the success of individuals.The levels of EQ can be determined using psikotest, which measure individual’s cognitive ability,emotions, inclination of act and things influence that. Myers Briggs type Indicator or MBTI is one of alltest of written test. MBTI have four of dimension that opponent. Although, it is truly everyone have all ofthat character. Therefore, we design an expert system using forward chaining method. This system has100% accurate.   Cabang ilmu psikologi adalah salah satu ilmu pengetahuan yang mempelajari tentang sifat-sifat kepribadian manusia, khususnya kelemahan dan kelebihan sifat individu. Kepribadian sangatlahpenting untuk diketahui setiap orang agar mampu dikembangkan dengan baik. Seseorang yangkesulitan dalam mengembangkan dirinya kemungkinan karena tidak mengetahui kelebihan dankelemahan dalam dirinya. Banyak orang menggunakan tes IQ (Intelligence Quotient) untukmenentukan keberhasilannya, tetapi seiring dengan kemajuan ilmu pengetahuan, para psikologmenemukan bahwa EQ (Emotional Quotient) dua kali lipat lebih penting daripada IQ. Salah satu halyang paling sentral dalam psikologi kepribadian adalah psikotes. Psikotes merupakan serangkaiankegiatan yang dilakukan untuk mengetahui gambaran seseorang mulai dari kemampuan kognitifnya,kondisi emosinya, kecenderungan-kecenderungan sikap dan hal-hal yang mempengaruhikecenderungan tersebut. Myers Briggs type Indicator atau yang lebih dikenal dengan istilah MBTImerupakan salah satu dari sekian banyak tes psikologi inventori (kuesioner) yang sering digunakan.MBTI bersandar pada empat dimensi utama yang saling berlawanan. Walaupun berlawanansebenarnya setiap individu memiliki semua sifat-sifat tersebut. Hanya saja lebih cenderung/nyamanpada salah satu arah. Oleh karena itu, dibuatlah suatu aplikasi sistem pakar. Sistem pakar inimenggunakan metode Forward Chaining. Sistem yang dibuat memiliki tingkat akurasi 100%.   Universitas Nusa Cendana 2021-09-19 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/5192 10.35508/jicon.v4i1.5192 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 4 No 1 (2016): Maret 2016; 1-6 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 4 No 1 (2016): Maret 2016; 1-6 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v4i1 ind https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/5192/2935 Copyright (c) 2016 Arlin Ardianensi, Sebastianus A S Mola, Bertha S Djahi http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/5193 2023-06-24T01:14:28Z jicon:ART driver

SISTEM PENILAIAN KINERJA GURU DALAM PROSES PENGAJUAN KENAIKAN PANGKAT Manu, Beny R E Boru, Meiton L, Kornelis The development of information technology makes Department of Education, Youth and Sports Kupang began developing administrative systems using information technology. One of the administrative system required by the Department of Education, Youth and Sports Kupang is in the public and employees of sub-section had difficulty in calculating the data processing performance of teachers in the process of filing a promotion to the preparation of reports. Therefore we need a system that can facilitate the processing of data in an integrated manner, which is supported by the use of desktop-based system to facilitate the presentation of information and data promotion of teachers. In this study designed “An Application Calculation Of Assessment Teacher Performance For Process Increase Filing In Rank Teachers" based desktop using Visual Basic programming language and Microsoft Office Access 2007 as the database. In this study produced an assessment of the performance of teachers and support the submission of information for the promotion. With this application, it will assist and facilitate the work in the process of teacher performance assessment calculations by the Department of Education, Youth and Sports Kupang. Perkembangan teknologi informasi membuat dinas PPO Kota Kupang mulai mengembangkan sistem administrasinya dengan menggunakan teknologi informasi. Salah satu sistem administrasi yang dibutuhkan oleh Dinas PPO adalah pada bagian sub bagian umum dan pegawai mengalami kesulitan dalam pengolahan data perhitungan kinerja guru dalam proses pengajuan kenaikan pangkat sampai pada pembuatan laporan. Oleh karena itu diperlukan sebuah sistem yang dapat memudahkan dalam pengolahan data secara terintegrasi, yang didukung dengan penggunaan sistem berbasis dekstop sehingga memudahkan dalam penyajian informasi data kenaikan pangkat guru. Dalam penelitian ini dirancang sebuah “Aplikasi Perhitungan Penilaian Kinerja Guru dalam Proses Pengajuan Kenaikan Pangkat” berbasis dekstop menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic dan Microsoft Office Access 2007 sebagai basis data. Dalam penelitian ini dihasilkan penilaian terhadap kinerja guru serta informasi untuk yang menunjang pengajuan kenaikan pangkat. Dengan adanya aplikasi ini, maka akan membantu dan memudahkan pekerjaan dalam proses perhitungan penilaian kinerja guru oleh Dinas PPO Kota Kupang. Universitas Nusa Cendana 2021-09-19 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/5193 10.35508/jicon.v4i1.5193 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 4 No 1 (2016): Maret 2016; 7-13 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 4 No 1 (2016): Maret 2016; 7-13 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v4i1 ind https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/5193/2937 Copyright (c) 2016 Beny R E Manu, Meiton Boru, Kornelis L http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/5194 2023-06-24T01:14:11Z jicon:ART driver

SISTEM CASE BASED REASONING UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT ANJING BERBASIS WEB Djahilape, Dwi C Sina, Derwin R Widiastuti, Tiwuk The design of medium for consultation purpose is firstly caused by the lack of society awareness of dogs’ disease, their responsibility to regularly take care of the pet when it sufferred a disease and the cost of care. This medium care is the application of Case Based Reasoning (CBR). CBR is kind of reasoning used to solve a new problem by adapting the solutions found in the previous cases through summing the similarities. In this research the Simple Matching Coefficient (SMC) method is employed to count the similarities. This Case Based Reasoning application will produce the output like kind of disease sufferered by dogs based on symptoms reported by the proprietor. Furthermore, the application serve you with the solution of medical care. This application is a web based with aims to facilitate the user to access the information needed easily. The system trial showing that the program can do the diagnose well according to symptoms reported. The result of the diagnose is also provided with the similarities percentage with the previous case. This aims to improve the level of validity and the accurateness of disease found in dogs.   Pembuatan media untuk berkonsultasi ini dilatarbelakangi oleh kurangnya pemahaman masyarakat tentang penyakit pada anjing, kesibukan pemilik anjing untuk membawa anjing melakukan pemeriksaan ketika terserang penyakit dan juga keterbatasan biaya. Media Konsultasi ini merupakan aplikasi dari Case Based Reasoning (CBR). CBR merupakan penalaran yang bertujuan untuk menyelesaikan permasalahan baru dengan cara mengadaptasi solusi – solusi yang terdapat pada kasus – kasus sebelumnya, dengan cara menghitung tingkat kemiripan (similaritas). Untuk perhitungan similaritas pada penelitian ini digunakan metode Simple Matching Coefficient (SMC). Aplikasi Case Based Reasoning ini menghasilkan keluaran berupa jenis penyakit yang diderita berdasarkan gejala yang diinputkan oleh pemilik anjing, selain itu aplikasi juga mengeluarkan solusi berupa saran pengobatan. Aplikasi ini dibuat berbasis web dengan tujuan mempermudah pengguna dalam mengakses tanpa tergantung jarak dan waktu. Pengujian sistem menunjukan bahwa sistem mampu melakukan diagnosa penyakit pada anjing berdasarkan gejala-gejala yang dimasukan oleh pemilik anjing. Hasil diagnosa juga disertai  dengan nilai kemiripan dengan kasus terdahulu. Hal ini bertujuan untuk menunjukan tingkat kebenaran, keakuratan dari kemungkinan penyakit pada anjing. Universitas Nusa Cendana 2021-09-19 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/5194 10.35508/jicon.v4i1.5194 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 4 No 1 (2016): Maret 2016; 14-20 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 4 No 1 (2016): Maret 2016; 14-20 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v4i1 ind https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/5194/2936 Copyright (c) 2016 Dwi C Djahilape, Derwin R Sina, Tiwuk Widiastuti http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/5195 2023-06-24T01:13:57Z jicon:ART driver

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PROMOSI JABATAN MENGGUNAKAN METODE MOORA Abdullah, Jamaludin Sihotang, Dony M Letelay, Kornelis Promote a position at a constitutes is one of important factor toemployee career planning also rejuvenatea position. DAMM PT.Surya Mustika's smoking distributor AMC'S Kupang always have Trouble in determine an employee to promoted the  position.Spontaneous Supporting System application (SPK) Position promotion is designed to supportactivity in the officeso as the maker of decision will be take the decree which objective. In the position promotion process, anemployee will be evalutes by 10 criterions has been determined. The employee pontential evaluate will created a decisons the process used MOORA methode. The Result of this system count results ranking's alternative as recommendation for decision maker to be promoted. After done 4 examination time 10, 20, and 30 data test, then flowed by 5 data test to fire an examination employee already been promoted at period 2013 Marches 2015 to measure ranking's accuracies systems to ranking's that done by HRD used 10 that criterion, then obtainable ranking's result the same withthe percentage ofsuitabilityin the amount of 100%.  Promosi jabatan merupakan salah satu faktor penting untuk perencanaan karir pegawai juga meremajakan sebuah jabatan. Kesulitan menetukan karyawan yang akan dipromosikan jabatan sering dihadapi DAMM distributor rokok PT.Surya Mustika Nusantara AMC Kupang. Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Promosi Jabatan dirancang untuk menunjang kegiatan kantor yang dimaksud sehingga pembuat keputusan dapat membuat keuputusan secara objektif. Dalam proses promosi jabatan, karyawan akan dinilai melalui 10 kriteria yang telah ditentukan. Penilaian potensi karyawan akan dijadikan inputan yang kemudian proses perhitungannya menggunakan metode MOORA. Hasil dari perhitungan sistem ini menghasilkan perankingan alternatif sebagai rekomendasi bagi pembuat keputusan untuk dipromosikan. Setelah dilakukan 4 kali pengujian dengan 10, 20, dan 30 data uji, lalu kemudian dilanjutkan dengan pengujian 5 data uji karyawan yang telah dipromosikan sebelumnya yakni periode 2013-Maret 2015 untuk mengukur keakuratan perankingan sistem terhadap perankingan yang dilakukan HRD menggunakan 10 kriteria tersebut, maka diperoleh hasil perankingan yang sama dengan presentasi kesesuaian sebesar 100%.   Universitas Nusa Cendana 2021-09-19 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/5195 10.35508/jicon.v4i1.5195 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 4 No 1 (2016): Maret 2016; 21-32 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 4 No 1 (2016): Maret 2016; 21-32 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v4i1 ind https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/5195/2938 Copyright (c) 2016 Jamaludin Abdullah, Dony M Sihotang, Kornelis Letelay http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

oai:ejurnal.undana.ac.id:article/5198 2023-06-24T01:13:43Z jicon:ART driver

ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM BERBASIS WEBSITE STASIUN METEOROLOGI EL TARI KUPANG ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM BERBASIS WEBSITE STASIUN METEOROLOGI EL TARI KUPANG Seran, Maria P C Nabuasa, Yelly Y Boru, Meiton Meteorological Station El Tari Kupang (El Tari Kupang Stamet) has a fundamental duty to implement functionsin the field of Meteorology BMKG in particular to support the safety of air transportation and provide public information such as weather forecasts of NTT province, weather forecasts cruise along the waters of the sea wave heightin NTT and early warning of bad weather. Problem that often encountered is the dissemination of information that is still less effective and efficient. To overcome these problems,a website is designed as a media to deliver information quickly and can be accessed anywhere. In this research,the website is designed and manufactured, where the process begins with the analysis of needs and roles of the users, and then create the design to realize those needs. The next process is to implement it by making an appropriate website design and the final process of this research is testing the system. This website is built using PHP and Mysql languange programes. The output soft his website are in the form of profile information, news, galleries, downloads, employee data, image data, maritime weather information, maritime weather maps, provinces weather information, early warning of bad weather, airline data, guest book and flight information document. Stasiun Meteorologi El Tari Kupang (Stamet El Tari Kupang) memiliki tugas pokok melaksanakan fungsi BMKG di bidang Meteorologi khususnya untuk menunjang keselamatan transportasi udara dan memberikan informasi publik berupaprakiraan cuaca propinsi NTT, prakiraan cuaca pelayaran disertai tinggi gelombang laut perairan di NTT dan peringatan dini cuaca buruk. Masalah yang sering dihadapi adalah penyebaran informasi yang masih kurang efektif dan efisien.Untuk mengatasi masalah tersebut maka dirancang sebuah website sebagai media penyampaian informasi yang cepat dan dapat diakses dimana saja. Pada penelitian ini dilakukan perancangan dan pembuatan website, dimana proses diawali dengan analisis kebutuhan dan analisis peran pengguna, kemudian melakukan perancangan untuk mewujudkan kebutuhan tersebut. Proses berikutnya adalah mengimplementasikannya dengan membuat sebuah website sesuai perancangan dan proses paling akhir dari penelitian ini adalah pengujian sistem. Website dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP dan Mysql. Keluaran dari website ini berupa informasi profil, berita, galeri, download, data pegawai, data citra, informasi cuaca maritim, peta cuaca maritim, informasi cuaca provinsi, peringatan dini cuaca buruk, data maskapai, buku tamu dan informasi  flight document. Universitas Nusa Cendana 2021-09-19 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article application/pdf https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/5198 10.35508/jicon.v4i1.5198 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 4 No 1 (2016): Maret 2016; 44-51 J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika; Vol 4 No 1 (2016): Maret 2016; 44-51 2654-4091 2337-7631 10.35508/jicon.v4i1 ind https://ejurnal.undana.ac.id/index.php/jicon/article/view/5198/2939 Copyright (c) 2016 Maria P C Seran, Yelly Y Nabuasa, Meiton Boru http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 ad88d1d672873fe6ad7f9fe5f5bfeb74