PENERAPAN METODE FUZZY TSUKAMOTO PADA PEREKRUTAN KARYAWAN
STUDI KASUS: PERUSAHAAN KONSULTAN TEKNIK INFORMASI
-
Clarissa Elfira Amos Pah(1*)
Universitas Nusa Cendana
-
Juan Rizky Mannuel Ledoh(2)
Universitas Nusa Cendana
(*) Corresponding Author
Abstrak
Tenaga kerja yang berkualitas pada sebuah perusahaan merupakan aset yang sangat penting untuk menunjang tujuan bisnis perusahaan. Seiring berkembangnya sebuah perusahaan, perusahaan mulai memahami pola karyawan yang berkualitas untuk direkrut dan dipertahankan. Pola ini yang kemudian dijadikan kriteria-kriteria perekrutan karyawan. Namun, seiring bertambahnya jumlah pelamar, perusahaan menjadi kewalahan dalam menilai dan membandingkan calon karyawan yang satu dengan yang lainnya, akibatnya, proses perekrutan karyawan menjadi lebih lama. Salah satu perusahaan yang mengalami persoalan ini adalah perusahaan Konsultan Teknik Informasi (KTI) yang menjadi objek penelitian ini. Perusahaan yang mulai berdiri sejak 2008 ini mengalami rata-rata peningkatan penerimaan jumlah karyawan sebesar 48% setiap tahunnya dan juga peningkatan rata-rata turnover karyawan yang mencapai 11% setiap tahunnya. Tentunya jumlah pelamar yang dievaluasi untuk diterima akan lebih besar jumlahnya daripada yang diterima bekerja. Oleh karena itu, perusahaan KTI ini membutuhkan metode pendukung keputusan yang dapat dengan cepat membantu menyeleksi karyawan berdasarkan kriteria-kriteria awal yang ditentukan dan melakukan pemeringkatan calon karyawan yang paling memenuhi kriteria. Metode pendukung keputusan yang diusulkan oleh peneliti adalah metode Fuzzy Tsukamoto. Fuzzy Tsukamoto ini digunakan karena dapat mengakomodasi pendapat para ahli dengan pembuatan fungsi keanggotaan dan matriks rule base. Setiap nilai input yang diperoleh dari data calon karyawan dipetakan dalam fungsi keanggotaan dan matriks rule base melalui proses fuzzifikasi, yang selanjutnya dilakukan proses defuzzifikasi untuk menghasilkan nilai output yang dapat digunakan dalam pemeringkatan calon karyawan. Pengujian yang dilakukan terhadap tiga data calon karyawan, diperoleh nilai output crisp sebesar 6.70, 6.58, dan 6.42 dengan nilai terbesar sebagai peringkat tertinggi.
##plugins.generic.usageStats.downloads##
Referensi
D. B. Morgan, Management Strategies for Reducing Voluntary Employee Turnover in Small, Walden University, Doctoral Dissertation, 2019.
R. M. Guion, S. Highhouse and D. Doverspike, Essentials of Personel Assesment and Selection, New York: Routledge, 2016.
C. F. Chien and L. F. Chen, “Data mining to improve personnel selection and enhance human capital: A case study in high-technology industry,” Expert Systems with Applications., vol. 34, no. 1, pp. 280-290, 2008, doi: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2006.09.003.
G. Serhadlıoğlu, Z. Güngöra and S. E. Kesen, “A fuzzy AHP approach to personnel selection problem,” Applied Soft Computing, vol. 9, no. 2, pp. 641-646, 2009, doi: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2008.09.003.
F. D. Ragestu and A. J. Sibarani, “Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto Dalam Pemilihan Siswa Teladan di Sekolah,” Teknika, vol. 9, no. 1, pp. 9-15, 2020, doi: https://doi.org/10.34148/teknika.v9i1.251.
Y. Ferdiansyah and N. Hidayat, “Implementasi Metode Fuzzy - Tsukamoto Untuk Diagnosis Penyakit Pada Kelamin Laki Laki,” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 2, no. 12, pp. 7516-7520, 2018. [Online]. Available: https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/3994. [Accessed: 25-Mar-2023]
A. Setiawan, B. Yanto and K. Yasdomi, Logika Fuzzy Dengan Matlab: Contoh Kasus Penelitian Penyakit Bayi Dengan Fuzzy Tsukamoto, Denpasar: Jayapangus Press, 2018.
D. N. Utama, Sistem Penunjang Keputusan: Filosofi, Teori dan Implementasi, Yogyakarta: Penerbit Garudhawaca, 2017.
A. J. Rindengan and Y. A. R. Langi, Sistem Fuzzy, Bandung: CV. Patra Media Grafindo, 2019.
N. Febriany, “Aplikasi Metode Fuzzy Mamdani Dalam Penentuan Status Gizi dan Kebutuhan Kalori Harian Balita Menggunakan Software MATLAB,” Jurnal EurekaMatika, vol. 5, no. 1, pp. 84-96, 2016, doi: https://doi.org/10.17509/jem.v5i1.10300.
S. Kusumadewi and H. Purnomo, Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan, Yogyakarta: Graha Ilmu, 2010.
##submission.copyrightStatement##
##submission.license.cc.by4.footer##Penulis yang mengirimkan naskah harus memahami dan menyetujui bahwa jika diterima untuk diterbitkan, penulis memiliki hak cipta dan memberikan jurnal hak publikasi pertama dengan karya yang dilisensikan secara bersamaan di bawah Creative Commons Attribution (CC-BY) 4.0 License yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan kepenulisan karya dan publikasi awal dalam jurnal ini.
