PENAMBANGAN DATA PENGUNJUNG HOTEL MENGGUNAKAN MODEL SNOWFLAKE UNTUK MENDUKUNG KEBIJAKAN PEMERINTAH BANGKA BELITUNG DIBIDANG PARIWISATA
-
Yurindra yurindra(1*)
ISB Atma Luhur
-
Parlia Romadiana(2)
ISB Atma Luhur
-
Sarwindah Sarwindah(3)
ISB Atma Luhur
(*) Corresponding Author
Abstrak
Pengolahan data pengunjung hotel pada saat ini dirasa semakin dibutuhkanuntuk pengolahan informasi wisatawan, terutama bila itu akan digunakan sebagai informasi untuk membuat kebijakan bagi Pemerintah daerah yang ingin memajukan sektor pariwisata di daerahnya. Pemerintah daerah harus mampu menentukan kebijakan strategis dan taktis dalam mengangkat tujuan dari sektor pariwisata yang dimaksud.Yang jadi masalah adalah bahwa tidak semua pemerintah daerah memiliki dan menyadari pentingnya data pengunjung hotel sebagai informasi penunjang bagi kemajuan sektor pariwisata didaerahnya. Untuk itu dirasa perlu membuat dan menetukan indikator berdasarkan data pengujung yang dibutuhkan sebagai alat penambangan data yang dapat digunakan sebagai basisdata bagi pemerintah daerah dalam melakukan analisis terhadap pengunjung hotel. Indikator data pengunjung tersebut antara lain terkait dengan : nama pengunjung, agama, pekerjaan, tujuan menginap, asal pengunjung, kisaranumur, tatacara pembayaran, lama menginap ,tipe jenis kamar apa yang umumnya mereka pesan. Data dari indikator tersebut akan menjadi sebuah informasi penting bagi Pemerintah daerah Bangka belitung untuk menentukan kebijakan dalam melakukan percepatan peningkatan wisatawan di wilayah kepulauan Bangka belitung. Penambangan data dari indikator yang dimaksud menggunakan model Snowflake dalam datamining, sehingga mampu memperkecil ruang penyimpanan dan data yang ada mudah di update . Metode penelitian menggunakan penelitian terapan karena hasil dari penelitian diharapkan akan langsung dapat digunakan untuk keperluan praktis yaitu pengembangan kebijakan dibidang pariwisata, disamping itu penelitian terapan memungkinkan untuk melakukan modifikasi indikator dari hotel dan dinas terkait untuk menemukan beberapa indikator baru maupun kombinasi dari beberapa indikator tersebut.
##plugins.generic.usageStats.downloads##
Referensi
Aslihan,Dursuna, Meltem, Caberb.(2016). Tourism management persfective-Vol18,page153-160, Using data mining techniques for profiling profitable hotel csotumers : an application of RFM Analysis
Paiman, A.S., William, R., Willyam, F., 2010.Analisis Perbandingan Antara Model Dimensi Star Schema Dan Snowflake. Universitas Bina Nusantara, Jakarta
Sergio moroa, Paolo ritacd, Joana coelho,(2013) .Tourism Management Perspectives, Volume 23, Pages 41-52, Stripping customers' feedback on hotels through data mining: The case of Las Vegas Strip.
Ganglia ,Roblaw, Huy quanvua,Jia ronga,Xinyuan Zhao, (2015),Volume 46, February 2015, Pages 311-321, Identifying emerging hotel preferences using Emerging Pattern Mining technique, Tourism Management
ZhengXianga,ZviSchwartz,John H.GerdesJr.,MuzafferUysal ( 2015 ) , Current Issues in Tourism Volume 1, What can big data and text analytics tell us about hotel guest experience and satisfaction?
Chaochang Chiu, Nan-Hsing Chiu, Re-Jiau Sung & Pei-Yu Hsieh (2015 ), Current Issues in Tourism Volume 18, Opinion mining of hotel customer-generated contents in Chinese weblogs
Marco Mamei, Alberto Rosi , Franco Zambonelli ( 2010 ) , Sixth International Conference on Intelligent Environments, Automatic Analysis of Geotagged Photos for Intelligent Tourist Services.
Ulrike Gretzel ,Hannes Werthner, Chulmo Koo, Carlos Lamsfus ( 2015), Computers in Human Behavior Volume 50, September 2015, Pages 558-563 , Conceptual foundations for understanding smart tourism ecosystems.
Joan Borràsa, Antonio Moreno ,Aida Valls ( 2014 ), Expert Systems with Applications Volume 41, Intelligent tourism recommender systems: A survey .
Carlos Lamsfus, David,MartínAurkene, Alzua-Sorzabal Emilio Torres-Manzanera (2015) ,Information and Communication Technologies in Tourism pp 363-375 , Smart Tourism Destinations: An Extended Conception of Smart Cities Focusing on Human Mobility
Hernawan Sulistyanto1, Azhari ( 2014 ), Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi 2014 (SENTIKA 2014) ISSN: 2089-9813 Yogyakarta , Implementasi sistem reservasi hotel dalam cloud computing .
Luh made yulyantari,S ( 2015 ) ,Prosiding konferensi nasional sistem informasi, Bali, Data warehouse sebagai alat analisa manajemen hotel .
Rainardi, V. 2008. Building a Data Warehouse with Examples in SQL Server.Apress. New York
Ralph Kimball, Margy RossThe "Data Warehouse Toolkit Second Edition The Complete Guide to Dimensional Modeling,Wiley Computer Publishing, 2002
Abba Suganda , Girsang, Danang Satya, MaxLian , International Conference on Sustainable information engineering and technology , DOI:10.1109/siet.2017.8304166 “ Decision support system using data warehouse for hotel reservation system , 2017
##submission.copyrightStatement##
##submission.license.cc.by4.footer##Penulis yang mengirimkan naskah harus memahami dan menyetujui bahwa jika diterima untuk diterbitkan, penulis memiliki hak cipta dan memberikan jurnal hak publikasi pertama dengan karya yang dilisensikan secara bersamaan di bawah Creative Commons Attribution (CC-BY) 4.0 License yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan kepenulisan karya dan publikasi awal dalam jurnal ini.
