Sistem Peramalan Cuaca dengan Fuzzy Mamdani (Studi Kasus: BMKG Lasiana)

  • Imanuel Here Wele(1)
    Universitas Nusa Cendana
  • Nelci Dessy Rumlaklak(2*)
    Universities Nusa Cendana
  • Meiton Boru(3)
    Universitas Nusa Cendana
  • (*) Corresponding Author
Kata Kunci: logika fuzzy, Fuzzy Mamdani, Prakiraan cuaca

Abstrak

Cuaca merupakan salah satu bagian dari keseharian manusia. Banyak orang yang menggantungkan hidupnya pada keadaan cuaca untuk melakukan setiap kegiatannya. Oleh karena itu dengan diketahuinya peramalan cuaca akan memberikan pertimbangan kepada masyarakat untuk dapat melakukan berbagai aktifitas kehidupan manusia seperti pada bidang penerbangan, pelayaran, pertanian, industri olahan dan lain sebagainya yang bergantung pada kondisi cuaca. Untuk itu pihak BMKG Indonesia setiap harinya bertugas untuk memberikan informasi prakiraan cuaca berdasarkan data-data meteorologi yang ada dengan menggunakan perhitungan yang rumit. Penelitian ini bertujuan membangun suatu sistem yang akan menjadi alternatif bagi pihak BMKG dalam meramalkan cuaca menggunakan fuzzy berdasarkan empat kriteria pendukung yaitu suhu udara, kelembaban udara, kecepatan angin dan tekanan udara. Dalam melakukan prakiraan cuaca menggunakan fuzzy mamdani terdapat beberapa langkah yaitu menentukan himpunan fuzzy, Aplikasi fungsi implikasi menggunakan fungsi MIN, komposisi aturan menggunakan fungsi MAX, dan yang terakhir proses Defuzzifikasi menggunakan metode MOM. Sistem ini akan menghasilkan hasil prakiraan cuaca berdasarkan data suhu udara, kelembaban udara, kecepatan angin dan tekanan udara yang telah dimasukan pengguna sistem dengan menunjukan tingkat keanggotaan dari hasil prediksi. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan disimpulkan bahwa sistem yang dibangun menggunakan fuzzy mamdani dapat melakukan prakiraan cuaca dengan baik dengan tingkat akurasi sistem 61,062 % menggunakan data cuaca perhari sebanyak 1826 data pada tahun 2013-2017, dengan tingkat akurasi terendah terdapat pada tahun 2015 dengan tingkat akurasi 54,247 % dan akurasi tertinggi pada tahun 2017 sebesar 65,207 %.

##plugins.generic.usageStats.downloads##

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Referensi

Abrori, M. dan Prihamayu, A. H., 2015, Aplikasi logika fuzzy metode mamdani dalam pengambilan keputusan penentuan jumlah produksi, Universitas Gajah Mada.

Jogiyanto., 1999, Analisis & Desain Sistem Informasi: pendekatan terstruktur teori dan praktek aplikasi bisnis, edisi ke-2, Andi Yogyakarta.

Kusumadewi,S., Purnomo, H., 2004, Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Yogyakarta: Graha Ilmu.

Puspita, E. S., Hartono, L. Y., 2016, Perancangan sistem peramalan cuaca berbasis logika fuzzy, Bengkulu: Universitas Dehasen Bengkulu.

Ross, S. M., 2005, A first course in probability. Seventh Edition

Saputro, D. C. T., Prahasari, Y. dan Prasetyo, S. Y. J., 2005, Sistem pendukung keputusan pemilihan handphone berdsarkan kebutuhan konsumen menggunakan logika fuzzy, Salatiga: Universitas Kristen Satya Wacana.

Tettamanzi, A., Tomassini, M., 2001, Soft Computing Integrating Evalutionary Neural

and Fuzzy System, Springer-verlag, Berlin.

Zadeh, L.A., 1965, Fuzzy Sets Information and Control, Vol. 8, Hal. 338-353.

PlumX Metrics

Diterbitkan
2020-10-30
Bagian
Articles

##plugins.generic.recommendByAuthor.heading##

##plugins.generic.recommendByAuthor.noMetric##