KLASIFIKASI KALIMAT PADA BERITA OLAHRAGA SECARA OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
-
Asep Saepul Ridwan(1*)
Universitas Jenderal Achmad Yani
-
Yulison H Chrisnanto(2)
Universitas Jenderal Achmad Yani
-
Ridwan Ilyas(3)
Universitas Jenderal Achmad Yani
(*) Corresponding Author
Abstrak
Berita olahraga sangat diminati oleh masyarakat sekarang ini. Ini dikarenakan olahraga telah berkembang menjadi sebuah hiburan. Ada banyak berita olahraga yang ada sekarang ini yang meliputi berbagai macam cabang olahraga, dari mulai cabang olahraga yang menggunakan bola sebagai objek permainannya seperti sepakbola, sampai olahraga di arena balap otomotif seperti Formula 1. Selain itu substansi dari berita olahraga itu sendiri sangat beragam seperti berita tentang manajerial dari sebuah klub olahraga, hasil pertandingan, cedera pemain, dan lain-lain. tentunya hal yang demikian akan menyulitkan pembaca berita yang menginginkan kumpulan satu bidang pembahasan dalam berita tersebut. Tumpang tindih data terjadi dalam dokumen berita olahraga karena mencampuradukan data kalimat satu bahasan dengan data kalimat bahasan yang lainnya. Beberapa bahasan yang ada dalam berita olahraga adalah tentang manajerial, pemain, jadwal, preview, review, klasemen, statistik, juara, dan lain-lain. Hal ini menjadi masalah ketika pembaca menginginkan bahasan pada berita yang memfokuskan pada satu pembahasan tertentu. Pada penelitian ini telah dibangun sistem klasifikasi kalimat menggunakan Artificial Neural Network (ANN) dengan metode pembelajaran Backpropagation. Fitur yang digunakan yaitu frekuensi dari kemunculan suatu term dalam kalimat yang terkait dan hasil perhitungan dari sebuah term yang didistribusikan. Pengujian dari metode yang kami ajukan menunjukan akurasi mencapai 99% untuk hasil yang terbaik pada data latih dan 57% pada data uji.
##plugins.generic.usageStats.downloads##
Referensi
G. Tika and Adiwijaya, “Klasifikasi Topik Berita Berbahasa Indonesia menggunakan Multilayer Perceptron,” e-Proceeding Eng., vol. 6, no. 1, pp. 2137–2143, 2019.
K. M. Lhaksmana, F. Nhita, and D. Anggraini, “Klasifikasi Kepribadian Berdasarkan Status Facebook Menggunakan Metode Backpropagation,” e-Proceeding Eng., vol. 4, no. 3, pp. 5174–5183, 2017.
M. A. Assuja and Saniati “Analisis Sentimen Tweet Menggunakan Backpropagation Neural Network,” Jurnal TEKNOINFO, vol. 10, no. 2, pp. 23–28, 2016.
F. A. Shiddiq, S. Al Faraby, and Adiwijaya “Klasifikasi Sentimen Review Produk Otomotif Menggunakan Backpropagation Neural Network,” e-Proceeding of Engineering, vol. 5, no. 3, pp. 7790–7794, 2018.
R. R. M. Salim and A. S. Jauhari, “Perancangan Pengenalan Karakter Alfabet menggunakan Metode Hybrid Jaringan Syaraf Tiruan,” J. SIFO Mikroskil, vol. 17, no. 1, pp. 109–118, 2016.
S. Setti and A. Wanto, “Analysis of Backpropagation Algorithm in Predicting the Most Number of Internet Users in the World,” J. JOIN, vol. 3, no. 2, pp. 110–115, 2018.
J. S. D. Raharjo, “Model Artificial Neural Network Berbasis Particle Swarm Optimization Untuk Prediksi Laju Inflasi, " J. SISKOM, vol. 3, no. 1, pp. 10–21, 2013.
N. Nikentari, H. Kurniawan, N. Ritha, and D. Kurniawan, “Optimasi Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Dengan Particle Swarm Optimization Untuk Prediksi Pasang Surut Air Laut,” J. JTIIK, vol. 5, no. 5, pp. 605-612, 2018.
L. S. Lubis and A. Buono, “Pemodelan Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Memprediksi Awal Musim Hujan Berdasarkan Suhu Permukaan Laut Artificial Neural Network Modeling To Predict The Beginning of Rainy Season Based On Sea Surface Temperature,” J. Ilmu Komputer, vol. 1, no. 2, pp. 52-61, 2012.
Tursina, “Pendekatan Artificial Neural Network (ANN) Untuk Mengklasifikasikan Hewan Vetebrata Menggunakan Kohonen Self Organizing Map (SOM),” J. Informatika, vol. 13, no. 1, pp. 63–70, 2013.
Yunita, “Prediksi Cuaca Menggunakan Metode Neural Network,” J. Paradigma, vol. XVII, no. 2, pp. 47–53, 2015.
F. Rozi and F. Sukmana, “Penggunaan Moving Average Dengan Metode Hybrid Artificial Neural Network Dan Fuzzy Inference System Untuk Prediksi Cuaca,” J. JIPI, vol. 1, no. 02, pp. 38–42.
N. Yanti, “Penerapan Metode Neural Network Dengan Struktur Backpropagation Untuk Prediksi Stok Obat Di Apotek (Studi Kasus : Apotek ABC),” J. SNATI, pp. 17–18, 2011.
Julpan, E. B. Nababan, and M. Zarlis, "Analisis Fungsi Aktivasi Sigmoid Biner Dan Sigmoid Bipolar Dalam Algoritma Backpropagation Pada Prediksi Kemampuan Siswa," J. TEKNOVASI, vol. 02, no. 1, pp. 103-116, 2015.
##submission.copyrightStatement##
##submission.license.cc.by4.footer##Penulis yang mengirimkan naskah harus memahami dan menyetujui bahwa jika diterima untuk diterbitkan, penulis memiliki hak cipta dan memberikan jurnal hak publikasi pertama dengan karya yang dilisensikan secara bersamaan di bawah Creative Commons Attribution (CC-BY) 4.0 License yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan kepenulisan karya dan publikasi awal dalam jurnal ini.
