PENENTUAN KESESUAIAN LAHAN PERTANIAN TANAMAN CABAI MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DI KABUPATEN KUPANG

  • Welmy Sinlae(1)
    Universities Nusa Cendana
  • Sebastianus A. S. Mola(2)
    Universitas Nusa Cendana
  • Nelci Dessy Rumlaklak(3*)
    Universitas Nusa Cendana
  • (*) Corresponding Author
Kata Kunci: penalaran berbasis kasus, Naïve Bayes, KNN, kesesuaian lahan, tanaman cabai

Abstrak

Tanaman cabai merupakan salah satu tanaman yang dibudidayakan di Nusa Tenggara Timur (NTT). Wilayah Kabupaten Kupang merupakan salah satu wilayah penghasil cabai yang ada di NTT. Produksi cabai secara keseluruhan di Kabupaten Kupang pada tahun 2019 sampai 2020 mengalami peningkatan. Namun peningkatan produksi ini belum maksimal mengingat banyaknya lahan yang belum dimanfaatkan sebagai lahan pertanian. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem yang membantu dalam menentukan kesesuaian lahan pertanian untuk penanaman cabai. Dalam penelitian ini penulis menerapkan penalaran berbasis kasus/case-based reasoning (CBR) dalam menentukan kesesuaian lahan pertanian tanaman cabai. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Naïve Bayes dengan 7 kriteria yaitu: curah hujan, drainase, tekstur tanah, kedalaman tanah, C-organik, kemiringan lahan dan bahaya terjadinya bencana. Proses pencarian solusi dimulai dengan mengeliminasi data yang tidak relevan menggunakan metode Naive Bayes dan berlanjut dengan perankingan nilai kemiripan terbaik menggunakan KNN. Berdasarkan hasil pengujian dengan 110 kasus lahan cabai didapatkan hasil akurasi tertinggi sebesar 92.2% dan rata-rata hasil akurasi dari keseluruhan fold sebesar 89.1%.      

##plugins.generic.usageStats.downloads##

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Referensi

A. Fikrizal, ‘Evaluasi Kesesuaian Lahan Tanaman Cabai Piper Retrofracterum di Kecamatan Kamang Magek Kabupaten Agam’, Jurnal Buana, vol. 2, no. 2, pp. 546–546, 2018.

BPS Kabupaten Kupang, ‘Kabupaten Kupang dalam Angka Tahun 2019’, BPS Kabupaten Kupang. Accessed: Feb. 19, 2021. [Online]. Available: https://kupangkab.bps.go.id/publication/2019/08/16/b086aa5e1c1af027afee5eee/kabupaten-kupang-dalam-angka-2019.html.

BPS Kabupaten Kupang, ‘Kabupaten Kupang dalam Angka Tahun 2020’, BPS Kabupaten Kupang. Accessed: Feb. 19, 2021. [Online]. Available: https://kupangkab.bps.go.id/publication/2020/02/28/3e6382713bdf2d7c28e58183/kabupaten-kupang-dalam-angka-2020--penyediaan-data-untuk-perencanaan-pembangunan.html.

L. M. Faot, I. N. Sirma, and S. P. N. Nainiti, ‘EFISIENSI PEMASARAN CABAI RAWIT DI KECAMATAN AMARASI KABUPATEN KUPANG PROVINSI NUSA TENGGARA TIMUR’, Buletin EXCELLENTIA (p-ISSN: 2301-6019), vol. 7, pp. 90–97, 2019.

I. M. Udiana, W. Bunganaen, and R. A. P. Padja, ‘Perencanaan sistem irigasi tetes (drip irrigation) di Desa Besmarak Kabupaten Kupang’, Jurnal Teknik Sipil, vol. 3, no. 1, pp. 63–74, 2014.

M. K. Salli, ‘PENERAPAN TEKNOLOGI HEMAT AIR PADA BUDIDAYA TANAMAN SEMUSIM LAHAN KERING DI DESA BAUMATA TIMUR KABUPATEN KUPANG’, J-Dinamika: Jurnal Pengabdian Masyarakat, vol. 4, no. 1, 2019.

Dinas Pertanian Kabupaten Kupang, Buku Petunjuk Teknis Evaluasi Lahan Pertanian Kabupaten Kupang. 2000.

Y. A. Masruro, ‘Penentuan Zona Kesesuaian Lahan Tanaman Jagung dan Cabai di DAS Mikro Sumberbulu, Kecamatan Wajak, Kabupaten Malang’, PhD Thesis, Universitas Brawijaya, 2019.

H. Hatta and N. Nursanty, ‘PENENTUAN PRODUKTIVITAS DAERAH KABUPATEN TERBAIK SEBAGAI PENGHASIL TANAMAN SAYURAN CABAI DI PROVINSI SUMATERA SELATAN MENGGUNAKAN DIAGRAM KARTESIUS’, Publikasi Penelitian Terapan Dan Kebijakan, vol. 3, no. 1, pp. 26–33, 2020.

D. Azmi and S. Afijal Riyadhul Fajri, ‘Group Decision Support System Penentuan Lokasi Penanaman Cabai Merah’, Lentera: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi, vol. 15, p. 145312.

Nawangsih, H. Purwanto, and W. Agung, Budidaya Cabai Hot Beauty. 1999.

P. M. Wijoyo, Taktik Jitu Menanam Cabai Di Musim Hujan. 2009.

S. R. Sitorus, ‘Evaluasi sumberdaya lahan’, Penerbit Transito Bandung, 1985.

S. K. Pal and S. C. K. Shiu, Foundations of Soft Case-Based Reasoning: Pal/Soft Case-Based Reasoning. Hoboken, NJ, USA: John Wiley & Sons, Inc., 2004.

M. Bramer, Principles of Data Mining. London: Springer London, 2013.

A. Tversky, ‘Features of similarity.’, Psychological review, vol. 84, no. 4, p. 327, 1977.

PlumX Metrics

Diterbitkan
2021-03-17
Bagian
Articles

##plugins.generic.recommendByAuthor.heading##

##plugins.generic.recommendByAuthor.noMetric##