PENERAPAN METODE FUZZY C-MEANS DALAM PENENTUAN PENERIMA BEASISWA PROGRAM INDONESIA PINTAR (PIP)
STUDI KASUS: SMA NEGERI 2 KUPANG
Abstrak
Proses penyeleksian penerima beasiswa Program Indonesia Pintar (PIP) di SMA Negeri 2 Kupang masih dilakukan secara manual yaitu dengan membandingkan data antar siswa. Hal ini bisa menjadi penyebab munculnya tingkat kerumitan yang cukup tinggi dan memerlukan waktu yang relatif lebih lama untuk mendapatkan hasilnya. Oleh karena itu, pada penelitian ini dibangun sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan metode Fuzzy C-Means (FCM). Metode FCM digunakan untuk mengelompokan data calon penerima beasiswa yang memiliki kemiripan hampir sama ke dalam satu cluster. Kriteria yang digunakan dalam penyeleksian beasiswa PIP ada lima (5) yakni jumlah tanggungan, penghasilan orang tua, tagihan air, tagihan listrik dan nilai rapor terakhir. Data yang digunakan adalah data siswa kelas XI (sebelas) tahun 2019 di SMA Negeri 2 Kupang sebanyak 422 siswa. Hasil dari perhitungan FCM dengan maksimum iterasi sebesar 100 dan nilai eror sebesar 0.00001 mendapatkan 240 siswa masuk ke dalam cluster 1 yaitu layak menerima beasiswa dan sebanyak 182 siswa masuk ke dalam cluster 2 yaitu tidak layak menerima beasiswa. Metode pengujian yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengujian blackbox yang dibagi menjadi 8 (delapan) skenario pengujian dan mendapatkan hasil valid untuk keseluruhannya. SPK penentuan penerima beasiswa PIP dengan metode FCM lebih efektif dan efisien karena dapat menghemat waktu dan beasiswa dapat diberikan tepat sasaran.
##plugins.generic.usageStats.downloads##
Referensi
Jogiyanto, Analisis Dan Desain Sistem Informasi, Yogyakarta: Andi Offset, 2010.
S. Kusumadewi, Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Yogyakarta: Graha Ilmu, 2010.
E. Turban, T. P. Liang, and J. E. Arason, Decision Support System and Intelligent System (Sistem Pendukung Keputusan dan Sistem Cerdas), Yogyakarta: Andi, 2005.
A. K. Wijaya, "Implementasi Data Mining Deengan Algoritma Fuzzy C-Means Studi Kasus Penjualan Di UD Subur Baru," 2014. [Online]. Available: core.ac.uk/download/pdf/35379082.pdf. [Accessed: 15-Dec-2022].
A. Putra and D. Y. Hardiyanti, "Penentuan Penerima Beasiswa Dengan Menggunakan Fuzzy MADM," Jurnal Sistem Informasi (JSI), Vol. 3, No. 1, April 2011, doi: https://doi.org/10.36706/jsi.v3i1.731.
S. Kadrasah and Ramadhani, Sistem Pendukung Keputusan, Bandung: Remaja Rosdakarya, 2002.
F. W. Nugraha, Fauziati, and A. E. Permanasari, "Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Varietas Kelapa Sawit Dengan Metode Fuzzy C-Means," Prosiding SENIATI, Vol. 3, No. 1, 2017, doi: https://doi.org/10.36040/seniati.v3i1.1761.
N. Zuwida, "Tinjauan Pemanfaatan Beasiswa Bantuan Khusus Murid (BKM) PadaSiswa SMK Negeri 1 Pariaman," Journal of Civil Engineering and Vocational Education (CIVED), Vol. 2, No. 2, 2014, doi: https://doi.org/10.24036/cived.v2i2.3404.
C. Surya, ‘Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Penerima Beasiswa Menggunakan Fuzzy Multi Attribut Decision Making (FMADM) dan Simple Additive Weighting (SAW)’, Jurnal Rekayasa Elektrika, Vol. 11, No. 4, 2015, doi: https://doi.org/10.17529/jre.v11i4.2364.
Bastiah, "Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Pembelian Rumah Dengan Menggunakan Metode Fuzzy C-Means (FCM) Klastering," 2013. [Online]. Available: http://pelita-informatika.com/berkas/jurnal/23%20Bastiah.pdf. [Accessed: 15-Dec-2022].
L. A. Zadeh, Fuzzy Sets and Their Applications to Cognitive and Decision Processes, California: Seminar on Fuzzy Sets and Their Applications, University of California, 1975.
##submission.copyrightStatement##
##submission.license.cc.by4.footer##Penulis yang mengirimkan naskah harus memahami dan menyetujui bahwa jika diterima untuk diterbitkan, penulis memiliki hak cipta dan memberikan jurnal hak publikasi pertama dengan karya yang dilisensikan secara bersamaan di bawah Creative Commons Attribution (CC-BY) 4.0 License yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan kepenulisan karya dan publikasi awal dalam jurnal ini.
Mardiani Thiaralivta Geraldine Kadja(1*)

