VISUALISASI DASHBOARD POWER BUSINESS INTELLIGENCE JUMLAH KERUGIAN KENDARAAN BERMOTOR DI JAWA TIMUR INDONESIA
-
Ardath Prahara Setyan(1)
Departemenof Informatic, Sekolah Tinggi Teknologi Pomosda
-
I Putu Agus Eka Pratama(2*)
Departemenof Information Technology, Faculty of Engineering, Udayana University
(*) Corresponding Author
Abstrak
Provinsi Jawa Timur memiliki tingkat pencurian kendaraan bermotor yang tinggi dengan berbagai modus kejahatan. Diperlukan adanya sebuah sistem yang dapat memproses data untuk membantu pengambilan keputusan bagi petugas penegak hukum dalam menyelidiki kejahatan pencurian kendaraan bermotor dan mengurangi jumlah kerugian. Penelitian ini pemrosesan data-data pencurian kendaraan bermotor menggunakan Business Intelligence (BI) dan ditampilkan melalui dashboard Power BI. Metodologi penelitian yang digunakan adalah studi literatur, wawancara, pengumpulan data, implementasi, evaluasi, dan dokumentasi. Hasil pengujian menunjukkan jumlah kasus pencurian kendaraan tertinggi terjadi pada tahun 2016 (1.635 kasus) dengan mode terbanyak menggunakan kunci palsu, dan dengan merek kendaraan tertinggi adalah Honda. Hasil akhir penelitian ini menunjukkan bahwa penyajian data dan informasi secara visual dan interaktif berdasarkan Power BI dapat membantu penegak hukum untuk memahami data, mendapatkan informasi, dan membuat keputusan dan kebijakan untuk menangani kasus pencurian sepeda motor.
##plugins.generic.usageStats.downloads##
Referensi
Law Commission of Canada, "What Is a Crime?," in What Is a Crime? Defining Criminal Conduct in Contemporary Society, Canada, UBC Press, 2004, p.30.
Bureau of Justice Statistics, "www.bjs.gov," Office of Justice Programs, 2014. [Online]. Available: http://www.bjs.gov/index.cfm?ty=tdtp&tid=3. [Accessed 23-Feb-2023].
C. Vercellis, “Business Intelligence: Data Mining and Optimization for Decision Making,” Chichester, United Kingdom: John Wiley & Sons Ltd, 2009.
Z. N. Husni, I. Mukhlash, “Implementasi Business Intelligence Pada Manajemen Report Bank XYZ,” Jurnal Sains dan Seni ITS, Vol. 3, No.2, 2014, doi: https://doi.org/10.12962/j23373520.v3i2.7923.
Imelda, “Business Intelligence”, Majalah Ilmiah UNIKOM, 2012. [Online]. Available: https://
repository.unikom.ac.id/30377/1/09-miu-11-1-imelda.pdf. [Accessed 23-Feb-2023].
W. D. Suryanto, “Pengembangan Data warehouse dan aplikasi OLAP Data Tracer Study Alumni IPB Berbasis Web Menggunakan Microsoft Bussiness Intelligence”, Repositori IPB Bogor, 2010.
R. Akbar, W. Wulandari, Z. Hasanah, and H. Gravina, “Implementasi Business Intelligence Untuk Menentukan Mahasiswa Penerima Beasiswa”. Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi, Vol. 3, No. 1, pp. 65-69, 2017, doi: https://doi.org/10.24014/rmsi.v3i1.3374.
E. Turban, J. E. Aronson, T. P. Liang, and R. Sharda, “Decision support and business intelligence systems,” Pearson Education, 2005.
Ronald, “Quick Intro to Microsoft Office Performance Point Server 2007,” Bandung: MIC ITB, 2008.
K. Gowthami and M. R. Pavan Kumar, “Study on Business Intelligence Tools for Enterprise Dashboard Development”, IRJET, Vol. 4, No. 4, 2017. [Online]. Available: https://www.academia.edu/download/
/IRJET-V4I4721.pdf. [Accessed 23-Feb-2023].
A. Hijriani, E. Aprilliana, R. I. A. Pribadi, D. Sakethi, “Implementasi Business Intelligence Dashboard (BID) dengan Metode ADDIE pada Usaha Mikro Bidang Retail Studi Kasus CV Duta Square Bandar Lampung,” Jurnal Matrix, Vol. 10, No. 1, 2020, doi: https://doi.org/10.31940/matrix.v10i1.1616.
B. Yap, Y.C. Giap, “Penerapan Business Intelligence Pada CV. Tanggamas Chemical Dengan Metode OLAP,” Jurnal ALGOR, Vol. 2, NO.1, 2020. [Online]. Available: https://jurnal.ubd.ac.id/index.php/
algor/article/view/465/264. [Accessed 23-Feb-2023].
D. Nurmalasari, Nurzikriah, "Implementasi Business Intelligence Dashboard pada Data Pasien Puskesmas Kecamatan Rokan," JKT, Vol. 7, No. 2, 2021, doi: https://doi.org/10.35143/jkt.v7i2.4986.
A. Zikri, J. Adrian, A. Soniawan, R. Azim, R. Dinur, and R. Akbar, “Implementasi Business Intelligence untuk Menganalisis Data Persalinan Anak di Klinik Ani Padang dengan Menggunakan Aplikasi Tableau Public,” JOIN, Vol. 2, No. 1, 2017, doi: https://doi.org/10.15575/join.v2i1.70.
N. M. Putri, I. P. R. Paramaditya, I. B. M. Swarbawa, G. L. A. Arsa, and I. B. M. Mahendra, “Implementasi Business Intelligence Untuk Menentukan Tingkat Kasus Covid-19 di Indonesia," JELIKU, Vol. 10, No. 1, 2021, doi: https://doi.org/10.24843/JLK.2021.v10.i01.p17.
Siska, D. S. Putri, “Implementasi Business Intelligence Untuk Menganalisis Perbandingan Data Kasus Covid19 di Jawa Barat Sebelum PSBB dan Sesudah PSBB,” EDUTIK, Vol.7, No. 2, 2021, doi: https://
doi.org/10.21107/edutic.v7i2.9893.
R. Akbar, V. Alfarizi, T. B. Amarta, N. N. Ardian, M. J. Ibrahim, “Implementasi Business Intelligence untuk Mendapatkan Pola Penerbangan Penumpang Pesawat dari atau ke Bandara Internasional Minangkabau,” JEPIN, Vol. 4, No. 1, 2018, doi: https://doi.org/10.26418/jp.v4i1.25580.
F. A. Sariasih, “Implementasi Business Intelligence Dashboard dengan Tableau Public untuk Visualisasi Propinsi Rawan Banjir di Indonesia”, jptam, Vol. 6, No. 2, 2022, doi: https://doi.org/
31004/jptam.v6i2.4715.
R. Akbar, D. Rasyiddah, M. Anrisya, N. F. Julyazti, and S. Syaputri, “Penerapan Aplikasi Power Business Intelligence Dalam Menganalisis Prioritas Pekerjaan di Indonesia,” JEPIN, Vol. 4, No.1, 2018, doi: https://doi.org/10.26418/jp.v4i1.25497.
R. Akbar, W. Wulandari, Z. Hasanah, H. Gravina, “Implementasi Business Intelligence Untuk Menentukan Mahasiswa Penerima Beasiswa,” RMSI, Vol. 3, No. 1, 2017, doi: https://doi.org/
24014/rmsi.v3i1.3374.
##submission.copyrightStatement##
##submission.license.cc.by4.footer##Penulis yang mengirimkan naskah harus memahami dan menyetujui bahwa jika diterima untuk diterbitkan, penulis memiliki hak cipta dan memberikan jurnal hak publikasi pertama dengan karya yang dilisensikan secara bersamaan di bawah Creative Commons Attribution (CC-BY) 4.0 License yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan kepenulisan karya dan publikasi awal dalam jurnal ini.
