ANALISIS ORDER PRODUK TOKO ELEKTRONIK MENGGUNAKAN TEKNIK DATA MINING

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menguji teknik Data Mining  dalam model order produk sehingga diperoleh suatu referensi yang tepat untuk menerapkan aplikasi Data Mining dalam proses bisnis suatu toko elektronik. Metode Association Rules Mining dengan Algoritma Apriori diajukan untuk model tersebut. Algoritma Apriori digunakan untuk menemukan relasi antar produk dengan berbagai kombinasinya yang terbentuk dalam berbagai aturan. Hasil Algoritma Apriori  yang telah dipangkas dapat digunakan sebagai referensi order produk. Data transaksi yang digunakan berasal dari beberapa toko elektronik yang ada di kota Kupang. Hasil analisis menunjukan bahwa sebagian besar data transaksi mengandung pola yang spesifik. Dengan menggunakan  data transaksi yang terdiri dari sekian item produk elektronik diperoleh beberapa aturan kombinsi untuk dua produk, tiga produk dan sebagainya. Aturan ini dapat digunakan sebagai referensi order produk bagi toko elektronik.

This study aims to examine Data Mining techniques in the product order model so that an appropriate reference is obtained to apply the application of Data Mining in the business process of an electronic store. The Association Rules Mining method with the Apriori Algorithm is proposed for the model.The Apriori algorithm is used to find relationships between products with various combinations that are formed in various rules. The results of the trimmed Apriori algorithm can be used as a product order reference. The transaction data used comes from several electronic stores in the city of Kupang.The results of the analysis show that most transaction data contains a specific pattern. By using transaction data consisting of several electronic product items, a number of rules are obtained for two products, three products and so on. This rule can be used as a product order reference for electronic stores.