Analisis Dinamika Pertumbuhan Penduduk Sleman Menggunakan Model Interpolasi Lagrange
Abstract
Population growth is a vital aspect of regional planning; however, the limited availability of census data over certain periods poses challenges for strategic decision-making. Therefore, a predictive method capable of accurately filling data gaps is essential. This study employs the Lagrange polynomial interpolation method, implemented in MATLAB, to model and predict the population of Sleman Regency from 2016 to 2045, including estimates for years beyond the available data. The analysis results indicate that the Lagrange interpolation method can generate reasonably accurate predictions and reflect a stable growth trend following the COVID-19 pandemic. The use of MATLAB facilitates calculations and visualization, thereby enhancing the effectiveness of the analysis. These findings affirm that Lagrange interpolation is an effective tool for demographic data prediction, which is crucial for supporting data-driven policymaking toward sustainable development. Based on these results, it is expected that the accuracy of regional and national development strategies can be improved in addressing future socio-economic dynamics.
Downloads
References
Hurit, R. U., & Nanga, M. Y. (2022). Penerapan Metode Interpolasi Lagrange dalam Memprediksi Jumlah Penduduk Provinsi Nusa Tenggara Timur. Math Educa Journal, 6(1), 57–62. https://doi.org/10.15548/mej.v6i1.2608
Kosasih, E. (2006). Kajian Interpolasi Dua Dimensi dalam Tabel Nilai Kritik Sebaran F Berbantuan Program Matlab. Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika, 1(1), 1–10. https://www.researchgate.net/publication/374051381
Krisnawati, D. (2020). Implementasi Interpolasi Lagrange untuk Prediksi Nilai Data Berpasangan dengan Menggunakan MATLAB. Seminar Nasional Dosen Universitas AMIKOM Yogyakarta, 1(1), 1–6. https://journal.amikom.id/index.php/SN/article/view/2094
Rodliyah, I. (2015). Aplikasi Interpolasi Lagrange dan Ekstrapolasi dalam Peramalan Jumlah Penduduk. Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika UNY, 265–272. https://eprints.uny.ac.id/29810/
Sianturi, M. D., Lubis, M. C., Sinaga, G. T., & Manihuruk, J. N. (2025). Prediksi Pertumbuhan Jumlah Penduduk Indonesia Menggunakan Interpolasi Polinomial Lagrange. J-CEKI: Jurnal Cendekia Ilmiah, 4(2), 1315–1321. https://doi.org/10.56799/jceki.v4i2.6766
Sugiyono. 2018. Metode Penelitian Bisnis: Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, Kombinasi, Dan R&D. Bandung: Alfabeta.
Copyright (c) 2025 FRAKTAL: JURNAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
- Hak publikasi atas semua materi naskah jurnal yang diterbitkan/dipublikasikan dalam situs E-Journal Fraktal ini dipegang oleh dewan redaksi dengan sepengetahuan penulis (hak moral tetap milik penulis naskah).
- Ketentuan legal formal untuk akses artikel digital jurnal elektronik ini tunduk pada ketentuan lisensi Creative Commons Attribution-ShareAlike (CC BY-SA), yang berarti Jurnal Fraktal berhak menyimpan, mengalih media/format-kan, mengelola dalam bentuk pangkalan data (database), merawat, dan mempublikasikan artikel tanpa meminta izin dari Penulis selama tetap mencantumkan nama Penulis sebagai pemilik Hak Cipta.
- Naskah yang diterbitkan/dipublikasikan secara cetak dan elektronik bersifat open access untuk tujuan pendidikan, penelitian, dan perpustakaan. Selain tujuan tersebut, dewan redaksi tidak bertanggung jawab atas pelanggaran terhadap hukum hak cipta.
Nirmatun Hanifah(1*)








