Analisis Dinamika Pertumbuhan Penduduk Sleman Menggunakan Model Interpolasi Lagrange

  • Nirmatun Hanifah(1*)
    Universitas Negeri Yogyakarta
  • Angelina Nabila Azahra(2)
    Universitas Negeri Yogyakarta
  • Bayu Setiaji(3)
  • (*) Corresponding Author
Kata Kunci: Analisis Demografi, Interpolasi Lagrange, MATLAB, Prediksi Penduduk

Abstrak

Perkembangan jumlah penduduk merupakan aspek vital dalam perencanaan daerah namun data sensus yang terbatas periode menimbulkan tantangan dalam pengambilan keputusan strategis sehingga diperlukan metode prediktif yang mampu mengisi kekosongan data secara akurat. Penelitian ini menggunakan metode interpolasi polinomial Lagrange yang diaplikasikan melalui perangkat lunak MATLAB untuk memodelkan dan memprediksi jumlah penduduk Kabupaten Sleman dari tahun 2016 hingga 2045, termasuk estimasi tahun-tahun di luar data aktual. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode interpolasi Lagrange mampu menghasilkan prediksi yang cukup akurat dan memberikan tren pertumbuhan yang stabil setelah pandemi COVID-19. Penggunaan MATLAB memudahkan proses perhitungan dan visualisasi data, sehingga meningkatkan efektivitas analisis. Temuan ini menegaskan bahwa interpolasi Lagrange merupakan alat yang efektif dalam prediksi data demografi, yang sangat penting dalam mendukung pengambilan kebijakan berbasis data untuk pembangunan berkelanjutan. Dengan hasil ini, diharapkan dapat meningkatkan ketepatan strategi pembangunan daerah dan nasional dalam menghadapi dinamika sosial ekonomi di masa mendatang.

##plugins.generic.usageStats.downloads##

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Referensi

Firanto, A., & Idayani, D. (2023). Perbandingan Performa Metode Interpolasi Polinomial Newton-Gregory Maju dan Newton-Gregory Mundur dalam Mengestimasi Jumlah Penduduk di Provinsi Papua. Jurnal Matematika Sains dan Teknologi, 23(2), 106–113. https://doi.org/10.33830/jmst.v23i2.5147.2022
Hurit, R. U., & Nanga, M. Y. (2022). Penerapan Metode Interpolasi Lagrange dalam Memprediksi Jumlah Penduduk Provinsi Nusa Tenggara Timur. Math Educa Journal, 6(1), 57–62. https://doi.org/10.15548/mej.v6i1.2608
Kosasih, E. (2006). Kajian Interpolasi Dua Dimensi dalam Tabel Nilai Kritik Sebaran F Berbantuan Program Matlab. Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika, 1(1), 1–10. https://www.researchgate.net/publication/374051381
Krisnawati, D. (2020). Implementasi Interpolasi Lagrange untuk Prediksi Nilai Data Berpasangan dengan Menggunakan MATLAB. Seminar Nasional Dosen Universitas AMIKOM Yogyakarta, 1(1), 1–6. https://journal.amikom.id/index.php/SN/article/view/2094
Rodliyah, I. (2015). Aplikasi Interpolasi Lagrange dan Ekstrapolasi dalam Peramalan Jumlah Penduduk. Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika UNY, 265–272. https://eprints.uny.ac.id/29810/
Sianturi, M. D., Lubis, M. C., Sinaga, G. T., & Manihuruk, J. N. (2025). Prediksi Pertumbuhan Jumlah Penduduk Indonesia Menggunakan Interpolasi Polinomial Lagrange. J-CEKI: Jurnal Cendekia Ilmiah, 4(2), 1315–1321. https://doi.org/10.56799/jceki.v4i2.6766
Sugiyono. 2018. Metode Penelitian Bisnis: Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, Kombinasi, Dan R&D. Bandung: Alfabeta.

PlumX Metrics

Diterbitkan
2025-11-30
Bagian
Articles