PENGUKURAN KUALITAS DATA UNTUK MENINGKATKAN APLIKASI SQA DI PT XYZ
-
Ratna Yulika Go(1*)
Universitas Indonesia
-
Rahmi Julianasari(2)
Universitas Indonesia
-
Ahmad Syaifulloh Imron(3)
Universitas Indonesia
-
Yova Ruldeviyani(4)
Universitas Indonesia
(*) Corresponding Author
Abstrak
Service Quality Assurance (SQA) adalah salah satu unit di PT XYZ sebuah perusahaan e-commerce Indonesia. SQA bertanggung jawab untuk memastikan dan menjaga layanan yang diberikan kepada pelanggan oleh agen Customer Service untuk memenuhi standar kualitas perusahaan. Namun aplikasi tersebut dibangun tanpa integrasi dengan sistem Customer Relationship Management (CRM) yang merupakan aplikasi layanan pelanggan utama di PT XYZ. Masalahnya adalah jika perusahaan membutuhkan data SQA, mereka harus menginput data secara manual dari SQA ke CRM. Hal ini dapat menyebabkan kerentanan dalam proses input data. Akibatnya berdampak pada bisnis proses perusahaan yang tidak efisien dan dapat merugikan dari sisi material maupun immaterial. Tujuan penelitian ini adalah untuk memberikan rekomendasi dalam meningkatkan kualitas data SQA agar perusahaan dapat menggunakan data tersebut untuk diintegrasikan ke dalam sistem CRM. Metode Total Data Quality Management (TDQM) digunakan untuk penelitian ini dengan tiga dimensi yaitu kelengkapan, validitas dan akurasi. Hasil dari masing-masing dimensi adalah 99,64% untuk dimensi kelengkapan, 84,75% untuk validitas, dan 100% untuk akurasi. Aturan bisnis pada dimensi validitas yang memiliki kualitas data terendah V1 28,57% dan V6 65,11%. Faktor permasalahan yang teridentifikasi adalah kamus data yang tidak lengkap, dokumen SOP yang tidak lengkap dan kadaluwarsa, serta tidak adanya kontrol terhadap proses bisnis dan data pada aplikasi. Rekomendasi untuk meningkatkan kualitas data aplikasi adalah PT XYZ dapat melakukan kajian mendalam terhadap peran bisnis sehingga semua proses bisnis dapat terdefinisi dengan jelas, dan regulasi dapat dituangkan dalam dokumen SOP. Penggunaan data referensi spesifik untuk setiap domain untuk meningkatkan legitimasi data dan menaikkan tingkat kesesuaian data.
##plugins.generic.usageStats.downloads##
Referensi
C. Arthur, “Tech Giants May Be Huge, But Nothing Matches Big Data,” Technology, 2019. [Online]. Available: https://en.wikipedia.org/wiki/Clive_Humby#cite_note-10. [Accessed: 02-Mar-2023].
P. Woodall, A. Borek, and A. K. Parlikad, “Data quality assessment: The Hybrid Approach,” Information & Management, vol. 50, no. 7, 2013, doi: https://doi.org/10.1016/j.im.2013.05.009.
D. Loshin, “Business Impacts of Poor Data Quality,” Pract. Guid. to Data Qual. Improv., pp. 1–16, 2011, doi: https://doi.org/10.1016/b978-0-12-373717-5.00001-4.
A. Ohlsson, T. Leeke, J. Watson-MacDonell, and S. Forbes, “Data Quality Assessment for Perinatal Events in an Online Obstetrical Database (O-DB) and a Health Records Database (HR-DB),” Pediatr. Res., vol. 41, pp. 207–207, 1997, doi: https://doi.org/10.1203/00006450-199704001-01246.
L. English, “Information quality management: The next frontier,” DMReview Mag., p. 2, 2000, [Online]. Available: https://www.dmreview.com/article_sub_articleId_2073.html. [Accessed: 25-Mar-2023].
PT Bukalapak, “https://www.bukalapak.com/terms#introduction,” 2021. [Online]. Available: https://
www.bukalapak.com/terms#introduction. [Accessed: 25-Mar-2023].
W. Wijayanti, A. N. Hidayanto, N. Wilantika, I. R. Adawati, and S. B. Yudhoatmojo, “Data quality assessment on higher education: A case study of institute of statistics,” ISRITI, 2018, doi: https://doi.org/10.1109/ISRITI.2018.8864476.
W. A. Bowo, A. Suhanto, M. Naisuty, S. Ma’mun, A. N. Hidayanto, and I. C. Habsari, “Data Quality Assessment: A Case Study of PT JAS Using TDQM Framework,” ICIC, 2019, doi: https://doi.org/10.1109/ICIC47613.2019.8985896.
I. D. Andini, Y. Ruldeviyani, A. H. Maulana, and A. Hidayat, “Penilaian Kualitas Data Broadband Customer Profiling (BCP) Pelanggan Fixed Broadband PT Telekomunikasi Indonesia Tbk.,” Iptek-Kom, vol. 22, no. 1, 2020, [Online]. Available: https://202.89.117.136/index.php/
iptekkom/article/viewFile/2916/1361.
D. Plotkin, “Data Stewardship: An Actionable Guide to Effective Data Management and Data Governance”, 2014, doi: https://doi.org/10.1016/b978-0-12-410389-4.00007-6.
L. Jiang and J. Zhao, “An Empirical Study On Risk Data Quality Management,” ICIII 2012, vol. 1, pp. 511–514, 2012, doi: https://doi.org/10.1109/ICIII.2012.6339714.
M. Mosley, The DAMA Guide to The Data Management Body of Knowledge, First Edition, 2009.
M. Bertoni, “A case study on the analysis of the data quality of a large medical database,” DEXA, pp. 308–312, 2009, doi: https://doi.org/10.1109/DEXA.2009.82.
A. Esposito, Data Quality (Concepts, Methodologies and Techniques). 2006.
A. Lucas, “Corporate data quality management: From theory to practice,” 5th Iber. Conf. Inf. Syst. Technol., pp. 1–7, 2010, [Online]. Available: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&
arnumber=5556606&isnumber=5556594. [Accessed: 25-Mar-2023].
C. Batini, C. Cappiello, C. Francalanci, and A. Maurino, “Methodologies for data quality assessment and improvement,” ACM Comput. Surv., vol. 41, no. 3, 2009, doi: https://doi.org/
1145/1541880.1541883.
R. Vaziri, M. Mohsenzadeh, and J. Habibi, “TBDQ: A pragmatic task-based method to data quality assessment and improvement,” PLoS One, vol. 11, no. 5, 2016, doi: 10.1371/journal.pone.0154508.
M. Bovee, R. P. Srivastava, and B. Mak, “A conceptual framework and belief-function approach to assessing overall information quality,” Int. J. Intell. Syst., vol. 18, no. 1, 2003, doi: 10.1002/int.10074.
M. M. C. Francisco, S. N. Alves-Souza, E. G. L. Campos, and L. S. De Souza, “Total data quality management and total information quality management applied to costumer relationship management,” ACM Int. Conf. Proceeding Ser., 2017, doi: 10.1145/3149572.3149575.
I. Nurrohmah, M. Ayu, A. Dewi, and N. Sahadi, “Measuring the e-Government Maturity in Indonesia using the Ranking of e-Government of Indonesia (PeGI),” ASRJETS, vol. 32, no. 1, pp. 49–63, 2017. [Online]. Available: https://core.ac.uk/reader/235050280. [Accessed: 25-Mar-2023].
L. Peer, A. Green, and E. Stephenson, “Committing to Data Quality Review,” Int. J. Digit. Curation, Vol. 9, No. 1, pp. 263–291, 2014, doi: 10.2218/ijdc.v9i1.317.
S. Riyanto, E. Marlina, H. Subagyo, H. Triasih, and A. Yaman, “Metode Penilaian Kualitas Data Sebagai Rekomendasi Sistem Repositori Ilmiah Nasional,” BACA, Vol. 41, No. 1, 2020, doi: 10.14203/j.baca.v41i1.544.
##submission.copyrightStatement##
##submission.license.cc.by4.footer##Penulis yang mengirimkan naskah harus memahami dan menyetujui bahwa jika diterima untuk diterbitkan, penulis memiliki hak cipta dan memberikan jurnal hak publikasi pertama dengan karya yang dilisensikan secara bersamaan di bawah Creative Commons Attribution (CC-BY) 4.0 License yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan kepenulisan karya dan publikasi awal dalam jurnal ini.
