Penerapan Metode Marcov Chains untuk Memprediksi Hasil Panen Kelapa Sawit dan Karet di Kabupaten Rokan Hulu
-
Basorudin .(1*)
Universitas Pasir Pengaraian
-
Dona Dona(2)
Universitas Pasir Pengaraian
(*) Corresponding Author
Abstrak
The application of the Marcov Chains Method only predicts oil palm and rubber crop yields in the rokan hulu district. The stages of the research method using Marcov Chains are making the initial matrix of events taken from the number of times harvested in one month, adding up each event matrix, comparison of the total number of event matrices, event result matrix, multiplying event states with event matrices, percentage of event proirities. The purpose of this study is to determine the yield of oil palm and rubber in July and August 2020 using the Marcov Chains method. In this study, the final prediction results obtained in July and August, namely for July 2020 in oil palm plants by 37.5% and rubber plants by 62.5%, in that month for palm oil is predicted to increase, while for rubber is predicted will experience a decrease in harvest, by 4.1%. Whereas for August 2020 oil palm is predicted to be 69.8% and Rubber is 130%, it can be concluded that in August the harvest of oil palm and rubber are both predicted to increase significantly.
##plugins.generic.usageStats.downloads##
Referensi
F.Dianto, Darda Efendi, dan Ade Wachjar. Pengelolaan Panen Kelapa Sawit (Elaeis guineensis Jacq.) Pelantaran Agro Estate, Kota Waringin Timur, Kalimantan Tengah Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor. Bogor, 2017.
R.Nur Anwar, Suwarto. Pengelolaan Tanaman Karet (Hevea Brasiliensis Muell. Arg) di Sumatera Utara dengan Aspek Khusus Pembibitan. Departemen Agronomi dan Hortikultura, Fakultas Pertanian, IPB. 2016.
Nasa Zata Dina, Rachman Sinatriya Marjianto ( 2018). ”Prediksi Penentuan Penerima Beasiswa Dengan Metode Knearest Neighbours”, InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan) e-ISSN : 2540-7600 Vol 2, No 2, Maret 2018.
M. Nawiruddin. “Dampak Keberadaan Perkebunan Kelapa Sawit Dalam Peningkatan Pendapatan Masyarakat Di Kecamatan Long Kali Kabupaten Paser”. eJournal Ilmu Pengetahuan, 5(1):227-240, ISSN 2477-2458 (online) , 2017.
Desy Ika Puspitasari, Mochammad Arif Afianto, “Implementasi Fuzzy Time Series Markov Chain Model (FTSMCM) Dalam Prediksi Jumlah Produksi Ayam Potong” JTIULM - Volume 02, Nomor 2, : 14 – 20, Desember 2017.
Fauziah Nurhamiddin, Fadli M. Sulisa. “Peramalan Cuaca Menggunakan Metode Rantai Markov (Studi Kasus : Rekaman Cuaca Harian Di Kantor BMKG Kota Ternate)”, Jurnal BIOSAINSTEK. Vol. 2 No. 1, 16–22, Desember 2019.
Petir Papilo, Hartrisari H. “Model Prediksi Dampak Penerapan Kebijakan Mandatori Blending terhadap Kebutuhan Lahan dan Tingkat Emisi CO2 Perkebunan Kelapa Sawit di Indonesia” Seminar Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi dan Industri (SNTIKI) 9, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sultan Syarif Kasim Riau, ISSN (Online) : 2579-5406, hal 561-573, Pekanbaru, 18-19 Mei 2017.
Mustakim, Insanul Kamila, at.all.“ Implementasi Algoritma Markov Chains untuk Prediksi Kejadian Bencana Alam di Provinsi Riau”. Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim, Pekanbaru, 2018.
Ikhtiyari Navila Rizanti at all. Prediksi Produksi Kayu Bundar Kabupaten Malang dengan Menggunakan Metode Markov Chains. Jurnal Sains Dan Seni Its Vol. 6, No. 2 (2017) 2337-3520 (2301-928x Print), Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) 2017.
Petronella Mira Melati, Maria Titah Jatipaningrum. “Prediksi Bencana Alam Di Wilayah Kabupaten Wonogiri Dengan Konsep Markov Chains” Jurnal Statistika Industri dan Komputasi, Yogyakarta, Volume 3, No. 1, Januari 2018.
Fery Andika Kurniawan. “Aplikasi Markov Chain Untuk Memprediksi Tekanan Darah”, IncomTech, Jurnal Telekomunikasi dan Komputer, ISSN 2085-4811, eISSN: 2579-6089, vol. 8, no.2, 2018.
Rianita Puspa Sari, at.all. “Pengaruh Bauran Pemasaran Terhadap Perpindahan Merek Pelanggan Restoran Cepat Saji di Karawang Menggunakan Metode Markov Chains dan Game Theory”, Journal of Industrial Engineering and Management Systems, Vol. 12, No. 1, 11-17, E-ISSN 2579-8154, 2019.
Dian Purwitasari Dewanti, “Potensi Selulosa dari Limbah Tandan Kosong Kelapa Sawit untuk Bahan Baku Bioplastik Ramah Lingkungan”, Jurnal Teknologi Lingkungan Vol. 19, No 1, Januari 2018.
Iman Yani Harahap dan M. Edwin S. Lubis, “Penggunaan Model Jaringan Saraf Tiruan (Artificial Neural Network) Untuk Memprediksi Hasil Tandan Buah Segar (Tbs) Kelapa Sawit Berdasar Curah Hujan Dan Hasil Tbs Sebelumnya”, J. Pen. Kelapa Sawit, 26 (2): 59-70, 2018.
B. Yanto , E. Rouza, Edi Saputra, “Penerapan Metode Inferensi Fuzzy Takagi Sugeno-Kang Untuk Prediksi Hasil Panen Kelapa Sawit” Riau Journal of Computer Science Vol.05 No. 02, 144-153. Juli Tahun 2019.
##submission.copyrightStatement##
##submission.license.cc.by4.footer##Penulis yang mengirimkan naskah harus memahami dan menyetujui bahwa jika diterima untuk diterbitkan, penulis memiliki hak cipta dan memberikan jurnal hak publikasi pertama dengan karya yang dilisensikan secara bersamaan di bawah Creative Commons Attribution (CC-BY) 4.0 License yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan kepenulisan karya dan publikasi awal dalam jurnal ini.
