Penerapan Metode Marcov Chains untuk Memprediksi Hasil Panen Kelapa Sawit dan Karet di Kabupaten Rokan Hulu
-
Basorudin .(1*)
Universitas Pasir Pengaraian
-
Dona Dona(2)
Universitas Pasir Pengaraian
(*) Corresponding Author
Abstract
Penerapan Metode Marcov Chains hanya memprediksi tanaman hasil panen Kelapa Sawit dan Karet yang ada di kabupaten rokan hulu. Tahapan metode penelitian menggunakan Marcov Chains ini adalah membuat matriks awal kejadian yang diambil dari berapa kali panen dalam satu bulan, menjumlahkan tiap matriks kejadian, perbandingan jumlah matriks total kejadian, matriks hasil kejadian, mengalikan state kejadian dengan matriks kejadian, persentase proiritas kejadian. Adapun tujuan dari penelitian ini untuk menentukan hasil panen kelapa sawit dan karet pada bulan juli dan agustus tahun 2020 dengan menggunakan metode Marcov Chains. Pada penelitian ini diperoleh hasil akhir prediksi pada bulan juli dan agustus yaitu untuk bulan Juli 2020 pada tanaman kelapa sawit sebesar 37,5 % dan tanaman karet sebesar 62,5 %, pada bulan tersebut untuk kelapa sawit diprediksi akan mengalami kenaikan, sedangkan untuk karet diprediksi akan mengalami penurunan jumlah panen, sebesar 4,1%. Sedangkan untuk bulan Agustus 2020 kelapa sawit diprediksi 69,8% dan Karet sebesar 130%, dapat disimpulkan bahwa pada bulan agustus panen kelapa sawit dan karet keduanya diprediksi akan mengalami kenaikan secara signifikan.
Downloads
References
F.Dianto, Darda Efendi, dan Ade Wachjar. Pengelolaan Panen Kelapa Sawit (Elaeis guineensis Jacq.) Pelantaran Agro Estate, Kota Waringin Timur, Kalimantan Tengah Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor. Bogor, 2017.
R.Nur Anwar, Suwarto. Pengelolaan Tanaman Karet (Hevea Brasiliensis Muell. Arg) di Sumatera Utara dengan Aspek Khusus Pembibitan. Departemen Agronomi dan Hortikultura, Fakultas Pertanian, IPB. 2016.
Nasa Zata Dina, Rachman Sinatriya Marjianto ( 2018). ”Prediksi Penentuan Penerima Beasiswa Dengan Metode Knearest Neighbours”, InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan) e-ISSN : 2540-7600 Vol 2, No 2, Maret 2018.
M. Nawiruddin. “Dampak Keberadaan Perkebunan Kelapa Sawit Dalam Peningkatan Pendapatan Masyarakat Di Kecamatan Long Kali Kabupaten Paser”. eJournal Ilmu Pengetahuan, 5(1):227-240, ISSN 2477-2458 (online) , 2017.
Desy Ika Puspitasari, Mochammad Arif Afianto, “Implementasi Fuzzy Time Series Markov Chain Model (FTSMCM) Dalam Prediksi Jumlah Produksi Ayam Potong” JTIULM - Volume 02, Nomor 2, : 14 – 20, Desember 2017.
Fauziah Nurhamiddin, Fadli M. Sulisa. “Peramalan Cuaca Menggunakan Metode Rantai Markov (Studi Kasus : Rekaman Cuaca Harian Di Kantor BMKG Kota Ternate)”, Jurnal BIOSAINSTEK. Vol. 2 No. 1, 16–22, Desember 2019.
Petir Papilo, Hartrisari H. “Model Prediksi Dampak Penerapan Kebijakan Mandatori Blending terhadap Kebutuhan Lahan dan Tingkat Emisi CO2 Perkebunan Kelapa Sawit di Indonesia” Seminar Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi dan Industri (SNTIKI) 9, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sultan Syarif Kasim Riau, ISSN (Online) : 2579-5406, hal 561-573, Pekanbaru, 18-19 Mei 2017.
Mustakim, Insanul Kamila, at.all.“ Implementasi Algoritma Markov Chains untuk Prediksi Kejadian Bencana Alam di Provinsi Riau”. Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim, Pekanbaru, 2018.
Ikhtiyari Navila Rizanti at all. Prediksi Produksi Kayu Bundar Kabupaten Malang dengan Menggunakan Metode Markov Chains. Jurnal Sains Dan Seni Its Vol. 6, No. 2 (2017) 2337-3520 (2301-928x Print), Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) 2017.
Petronella Mira Melati, Maria Titah Jatipaningrum. “Prediksi Bencana Alam Di Wilayah Kabupaten Wonogiri Dengan Konsep Markov Chains” Jurnal Statistika Industri dan Komputasi, Yogyakarta, Volume 3, No. 1, Januari 2018.
Fery Andika Kurniawan. “Aplikasi Markov Chain Untuk Memprediksi Tekanan Darah”, IncomTech, Jurnal Telekomunikasi dan Komputer, ISSN 2085-4811, eISSN: 2579-6089, vol. 8, no.2, 2018.
Rianita Puspa Sari, at.all. “Pengaruh Bauran Pemasaran Terhadap Perpindahan Merek Pelanggan Restoran Cepat Saji di Karawang Menggunakan Metode Markov Chains dan Game Theory”, Journal of Industrial Engineering and Management Systems, Vol. 12, No. 1, 11-17, E-ISSN 2579-8154, 2019.
Dian Purwitasari Dewanti, “Potensi Selulosa dari Limbah Tandan Kosong Kelapa Sawit untuk Bahan Baku Bioplastik Ramah Lingkungan”, Jurnal Teknologi Lingkungan Vol. 19, No 1, Januari 2018.
Iman Yani Harahap dan M. Edwin S. Lubis, “Penggunaan Model Jaringan Saraf Tiruan (Artificial Neural Network) Untuk Memprediksi Hasil Tandan Buah Segar (Tbs) Kelapa Sawit Berdasar Curah Hujan Dan Hasil Tbs Sebelumnya”, J. Pen. Kelapa Sawit, 26 (2): 59-70, 2018.
B. Yanto , E. Rouza, Edi Saputra, “Penerapan Metode Inferensi Fuzzy Takagi Sugeno-Kang Untuk Prediksi Hasil Panen Kelapa Sawit” Riau Journal of Computer Science Vol.05 No. 02, 144-153. Juli Tahun 2019.
Copyright (c) 2020 Jurnal Komputer dan Informatika
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
The author submitting the manuscript must understand and agree that if accepted for publication, authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution (CC-BY) 4.0 License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work’s authorship and initial publication in this journal.
