PENALARAN BERBASIS KASUS UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT INFEKSI MENULAR SEKSUAL (IMS) MENGGUNAKAN ALGORITMA WEIGHTED EUCLIDEAN DISTANCE

Abstrak

Penalaran Berbasis Kasus adalah sebuah metedologi untuk penyelesaian masalah dengan memanfaatkan pengalaman sebelumnya. Pada penelitian ini penulis menerapkan penalaran berbasis kasus untuk mendiagnosa penyakit infeksi menular seksual menggunakan metode weighted euclidean distance. Sumber basis pengetahuan diperoleh dengan mengumpulkan berkas rekam medis pasien penyakit infeksi menular seksual pada tahun 2016-2017. Proses pencarian solusi dimulai dengan mengeliminasi data yang tidak relevan menggunakan C4.5 dan berlanjut dengan perhitungan nilai kemiripan menggunakan algoritma weighted euclidean distance. Sistem ini dapat mendiagnosis 5 jenis penyakit infeksi menular seksual berdasarkan 123 gejala yang ada. Hasil sistem berupa jenis penyakit infeksi menular seksual berdasarkan gejala yang dialami pasien, solusi pengobatan dan presentasi kemiripan kasus baru dengan kasus lama. Berdasarkan hasil pengujian dengan 127 kasus infeksi menular seksual (IMS) didapatkan hasil: Pengujian menggunakan skenario K-Fold Cross Validation, total data dibagi menjadi 10 fold dan proses pengujian dibagi menjadi 2 bagian yaitu pengujian menggunakan indexing dan pengujian tanpa menggunakan indexing. Untuk pengujian menggunakan indexing akurasi tertinggi yang didapat sebesar 90.84% pada fold ke-2, dan rata-rata akurasi dari keseluruhan fold adalah sebesar 88.55% dengan rata-rata waktu yang dihasillkan 9498 ms (milidetik) sedangkan pengujian tanpa menggunakan indexing akurasi tertinggi yang didapat sebesar 63.03% pada fold ke-2, dan rata-rata akurasi dari keseluruhan fold adalah sebesar 53.48% dengan rata-rata waktu yang dihasilkan 9975 ms (milidetik).