DIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT PADA TANAMAN PADI MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR

  • Restanti M Bianome(1)
    Universitas Nusa Cendana
  • Yelly Y Nabuasa(2*)
    Universitas Nusa Cendana
  • Derwin R Sina(3)
    Universitas Nusa Cendana
  • (*) Corresponding Author
Kata Kunci: Penalaran Berbasis Kasus, Padi, Hama dan Penyakit, K-Nearest Neighbor, Naive Bayes, Nonindexing

Abstrak

 Penelitian ini membangun sistem Case Based Reasoning (CBR) untuk mendiagnosis hama dan penyakit pada tanaman padi menggunakan algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor. CBR merupakan salah satu metode pemecahan masalah dengan pengambilan keputusan kasus baru berdasarkan solusi dari kasus–kasus sebelumnya dengan cara menghitung tingkat kemiripan (similarity). Kasus ini terdiri dari 13 jenis hama dan 10 jenis penyakit tanaman padi. Tingkat kemiripan dapat ditentukan dengan cara indexing dan nonindexing. Indexing merupakan proses pengelompokkan kasus yang ada berdasarkan kelas yang telah ditentukan, sedangkan nonindexing merupakan proses tanpa pengelompokkan kasus. Berdasarkan pengujian menggunakan cross validation didapatkan nilai rata-rata akurasi 92,88% terhadap 153 data uji pada pengujian menggunakan indexing dan nilai rata-rata akurasi 89,63% terhadap 153 data uji pada pengujian menggunakan nonindexing.

##plugins.generic.usageStats.downloads##

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Referensi

Aamodt, A., Plaza, E., 1994, Case-Based Reasoning: Foundational Issues, Methodological Variations, System Approaches, AICom - Artificial Intelligence Communications. IOS Press, 7, 1, 39-59. [4] Iskandar, Setiadi., 2015, Analisis B-Tree Indexed File, Institut Teknologi Bandung: Bandung.

Mantaras, R.L.; Mcsherry, D.; Bridge, D.; Smyth, B.; Craw, S.; Falting, B.; Maher, M.L.; Cox, M.T.; Forbus, K.; Keane, M.; Aamodt, A.; Watson, I., 2006, Retrieval, Reuse, Revision Retention In Case Based Reasoning, The Knowledge Engineering Review, Vol. 20:3. 215-240, Cambridge University Press, United Kingdom.

Patil, T. R., Sherekar, M. S., 2013, Performance Analysis of Naive Bayes and J48 Classification Algorithm for Data Classification, International Journal of Computer Science and Applications, Vol. 6, No. 2, Hal 256-261.

Kusrini, Luthfi, E. T., 2009, Algoritma Data Mining, Yogyakarta : Andi.

Tversky, A., 1977, Features of Similarity, Journal of American Psychological Association, Vol 84, pp 330-333.

PlumX Metrics

Diterbitkan
2020-10-30
Bagian
Articles

##plugins.generic.recommendByAuthor.heading##

##plugins.generic.recommendByAuthor.noMetric##