DETEKSI DAN KLASIFIKASI MARKA PEMBATAS JALAN MENGGUNAKAN METODE VOTING DAN SAMPLING

  • Don E.D.G. Pollo(1*)
    Universitas Nusa Cendana
  • Daniel Aduatae(2)
    Universitas Nusa Cendana
    • (*) Corresponding Author
DOI: https://doi.org/10.35508/jme.v0i0.6273
Kata Kunci: Solar cell, Elevation Angle, Efficiency

Abstrak

Makalah ini menjelaskan tentang proses deteksi dan klasifikasi marka pembatas jalan sebagai suatu aplikasi visi komputer untuk keamanan berkemudi dijalan. Marka pembatas jalan merupakan tanda yang menunjukkan batasan jalan yang aman bagi kendaraan. Metode voting dan sampling digunakan untuk mendeteksi dan mengklasifikasi marka tersebut. Metode voting digunakan untuk menentukan persamaan garis yang merepresentasikan posisi marka, sedangkan metode sampling digunakan untuk menentukan tipe dari marka pembatas jalan yang terdeteksi. Dalam penelitian ini digunakan beberapa variasi kondisi, seperti kondisi manuver, kondisi pencahayaan dan variasi tingkat kerusakan marka. Berdasarkan hasil pengujian menunjukkan proses deteksi dan klasifikasi dapat dilakukan dengan baik hingga keberhasilan rata-rata 93% untuk semua variasi kondisi.

##plugins.generic.usageStats.downloads##

##plugins.generic.usageStats.noStats##

##submission.authorBiographies##

##submission.authorWithAffiliation##

Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Sains dan Teknik, Universitas Nusa Cendana

##submission.authorWithAffiliation##

Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Sains dan Teknik, Universitas Nusa Cendana

Referensi

Lay. Pedoman Operasi Accident Blackspot Investigation Unit/Unit Penelitian Kecelakaan Lalulintas (ABIU/UPK). Direktorat Jenderal Perhubungan Darat, Jakarta. 2007.

Kastrinaki, V., Zervakis, M., Kalaitzakis, K. A Survey of Video Processing Technique for Traffic Applications. In Image and Vision Computing 21, January. 359-381. 2003.

PlumX Metrics

Diterbitkan
2013-04-01
##submission.howToCite##
[1]
D. Pollo dan D. Aduatae, “DETEKSI DAN KLASIFIKASI MARKA PEMBATAS JALAN MENGGUNAKAN METODE VOTING DAN SAMPLING”, JME, vol. 1, no. 3, hlm. 89 - 92, Apr 2013.
Terbitan
Vol 1 No 3 (2013): April 2013
Bagian
Articles

This work is licensed under CC BY-SA 4.0