Admissibilitas dan Inadmissibilitas dari Estimator Klasik dan Invers

Abstract

Dari data berpasangan (x₁,y₁), (x₂,y₂), … , (x_n,y_n) dimana x_i tertentu atau terkontrol oleh pengamat, pengukuran x_i akurat tetapi mahal biayanya atau dalam pengertian menghabiskan waktu, sedangkan y_i kurang akurat tetapi lebih mudah diperoleh. Observasi yang akan datang y_o dapat digunakan untuk mengestimasi x_o yang tidak terobservasi, dapat diambil beberapa observasi, katakan ada k pada x_o yang tidak terobservasi. Selanjutnya rumusan masalahnya adalah bagaimana menentukan admissibilitas serta inadmissibilitas dari estimator klasik dan invers.

Metode penulisan dalam karya ilmiah ini adalah studi pustaka dengan mensitesa beberapa konsep tentang regresi terapan, estimasi titik, admissibilitas dan inadmissibilitas suatu estimator, kalibrasi linear. Kesimpulan akhir yang diperoleh adalah sebagai berikut: (1) Estimator klasik inadmussubilitas yang ditunjukan dengan jalan menentukan suatu estimator lain yaitu estimator dari jenis Shrinkage yang mendominasi estimator klasik, (2) Estimator invers admissibilitas yang ditentukan dengan jalan menunjukan bahwa estimator tersebut adalah mean posterior dari ₀ untuk fungsi kerugian galat kuadrat.