APLIKASI ANDROID UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT

  • Silvester Tena(1*)
    Universitas Nusa Cendana
  • Beby H. A. Manafe(2)
    Universitas Nusa Cendana
  • Welmy M. Ndoloe(3)
    Universitas Nusa Cendana
  • (*) Corresponding Author
Keywords: Diagnosa, penyakit mata, android dan Certainty Factor

Abstract

Sistem pakar merupakan suatu sistem yang dirancang untuk dapat menirukan keahlian seorang pakar dalam memecahkan
masalah. Salah satu permasalahan dalam dunia kesehatan yakni mengenai penyakit mata. Mata merupakan organ tubuh
yang wajib dijaga kesehatannya. Kemampuan masyarakat sangat minim dalam mengidentifikasi gejala awal penyakit yang
dideritanya dan keterbatasan tenaga ahli sehingga diperlukan sistem pakar. Sistem pakar dapat membantu dokter untuk
mendiagnosa penyakit mata yang dialami secara dini dengan mengidentifikasi gejala awal yang dialami.
Dalam mendiagnosa penyakit mata menggunakan sistem pakar diperlukan suatu metode untuk memberikan hasil diagnosa
yang dapat dipercaya keakuratannya. Metode Certainty Factor merupakan suatu metode yang dapat diterapkan pada sistem
pakar. Metode ini memberikan hasil diagnosa yang disertai dengan nilai tingkat kepastian dari tiap penyakit yang diderita
oleh pasien. Sistem pakar ini dikembangkan pada media smartphone berbasis android, sehingga memudahkan pengguna
dalam pemakaian secara portabel.
Pengujian pada sistem pakar ini dilakukan dengan membandingkan hasil diagnosa yang diberikan oleh pakar dan hasil
diagnosa dari sistem pakar pada 40 kasus penyakit mata yang diperoleh dari RSUD S.K Lerik Kota Kupang. Penyakit mata
yang didiagnosa yakni Katarak, Hordeolum, Corpus alienum kornea, Pterygium, Glaukoma dan Konjungtivitis karena
paling sering dialami oleh masyarakat. Hasil pengujiannya menunjukkan bahwa sistem pakar memberikan hasil yang akurat
karena disertai dengan nilai kepastian yang menggambarkan tingkat keyakinan dari pakar mengenai penyakit yang
kemungkinan diderita pasien. Persentase keakuratan sistem pakar yang dibuat mencapai 92.5%.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Silvester Tena, Universitas Nusa Cendana

Jurusan Teknik Elektro Fakultas Sains dan Teknik Universitas Nusa Cendana

Beby H. A. Manafe, Universitas Nusa Cendana

Jurusan Teknik Elektro Fakultas Sains dan Teknik Universitas Nusa Cendana

Welmy M. Ndoloe, Universitas Nusa Cendana

Jurusan Teknik Elektro Fakultas Sains dan Teknik Universitas Nusa Cendana

References

Sutojo, T., Edy Mulyanto & Vincent Suhartono. 2011. Kecerdasan Buatan. Yogyakarta: ANDI; Semarang: UDINUS.

Safaat. H, Nazaruddin. 2011 Pemograman Aplikasi Mobile Smartphone dan Tablet PC Berbasis Android. Bandung: Informatika.

Kadir Abdul. 2013. Pemograman Aplikasi Android. Yogyakarta: ANDI.

Ilyas Sidarta. 2008. Ilmu Penyakit Mata. Jakarta: FKUI.

Ilyas Sidarta, dkk. 2008. Ilmu Penyakit Mata Untuk Dokter Umum dan Mahasiswa Kedokteran. Jakarta: PDSMI.

Aryawan, Sunarya, Darmawiguna. 2013. Jurnal, “Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Pada Sepeda Motor 4 Tak Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Android”. Bali: Universitas Pendidikan Ganesha

Meilisa, Roswina Simamora. Jurnal. “Penerapan Metode Forward Chaining dan Certainty Factor Untuk Diagnosa Penyakit Mata Manusia”.

Palembang: STIMIK PalComTech

Sugiarti, Yuni. 2013.Analisis dan Perancangan UML. Yogyakarta: Graha Ilmu.

PlumX Metrics

Published
2016-10-01
How to Cite
[1]
S. Tena, B. Manafe, and W. Ndoloe, “APLIKASI ANDROID UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT”, JME, vol. 5, no. 2, pp. 64 - 68, Oct. 2016.
Section
Articles