DESAIN SISTEM PENDETEKSI NOISE SIGNAL BERBASIS MIKROKONTROLER DENGAN INTEGRASI IOT DAN LOGGING DATA UNTUK PEMANTAUAN KEBISINGAN DI RUANG PUBLIK
-
Cornelius Dolfiano Legang(1*)
Universitas Nusa Cendana
-
Nixson Jeheskial Meok(2)
Universitas Nusa Cendana
-
Risal Mantofani Arpin(3)
Universitas Nusa Cendana
-
Nur Hijriah Zubaedah Narang(4)
Universitas Nusa Cendana
(*) Corresponding Author
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pendeteksi noise signal berbasis mikrokontroler dengan integrasi Internet of Things (IoT) dan fitur logging data untuk pemantauan tingkat kebisingan di ruang publik secara real-time. Permasalahan yang dihadapi adalah proses pemantauan kebisingan yang masih dilakukan secara manual menggunakan alat ukur konvensional, sehingga kurang efisien dalam memperoleh data secara berkelanjutan dan sulit untuk melakukan pemantauan jarak jauh. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan tahapan perancangan perangkat keras, pengembangan perangkat lunak, integrasi sistem IoT, pengujian, dan analisis data. Sistem yang dikembangkan menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor suara MAX4466, Blynk dan ThingSpeak sebagai media tampilan lokal, serta Firebase sebagai media penyimpanan data dan website sebagai antarmuka pemantauan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi perubahan amplitudo sinyal suara, mengonversinya menjadi nilai kebisingan dalam satuan desibel (dB), mengirimkan data secara real-time, serta menyimpan data pengukuran secara berkala melalui fitur logging.
Downloads
References
M. Basner et al., "Auditory and non-auditory effects of noise on health," The lancet, vol. 383, no. 9925, pp. 1325–1332, 2014, doi: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(13)61613-X
F. Alías and R. M. Alsina-Pagès, "Review of Wireless Acoustic Sensor Networks for Environmental Noise Monitoring in Smart Cities," Journal of Sensors, vol. 2019, no. 1, p. 7634860, 2019/01/01 2019, doi: https://doi.org/10.1155/2019/7634860.https://doi.org/10.1155/2019/7634860
K. N. L. Hidup, "Keputusan Menteri Negara Lingkungan Hidup No. 48 Tahun 1996 Tentang: Baku Tingkat Kebisingan," Keputusan Menteri Negara Lingkungan Hidup, vol. 48, 1996.
M. D. Rizqirobbi, N. N. Hasanah, S. F. Nurjihan, T. Supriyanto, A. A. F. Maulana, and Y. Rafsyam, "Sistem Pemantauan Kebisingan Real-Time Berbasis Website pada Lingkungan Industri Beton," Spektral, vol. 7, no. 1, pp. 369–374, 2026, doi: https://doi.org/10.32722/spektral.v7i1.8359
S. Siregar, "Metode Penelitian: Kuantitatif, Kualitatif dan Penelitian Gabungan," Jakarta: PT Fajar Interpratama Mandiri, 2017.
G. Fabregat, J. A. Belloch, J. M. Badía, and M. Cobos, "Design and implementation of acoustic source localization on a low-cost IoT edge platform," IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, vol. 67, no. 12, pp. 3547–3551, 2020, doi: https://doi.org/10.1109/TCSII.2020.2986296
S. Yarkan, "A Novel Acoustic Source Localization Technique for Edge AI Applications: A Lightweight Framework and Implementation for IoT and Smart Sensing Devices," ELECTRICA, vol. 25, pp. 1–9, 2025, doi: https://doi.org/10.5152/electrica.2025.25099
R. Aafreen, S. Y. Neyaz, R. Shamim, and M. S. Beg, "An IoT based system for telemetry and control of Greenhouse environment," in 2019 International Conference on Electrical, Electronics and Computer Engineering (UPCON), 2019: IEEE, pp. 1–6, doi: https://doi.org/10.1109/UPCON47278.2019.8980258.
M. S. Bakare and K. Abubaker, "IoT-based indoor environmental monitoring system using multi-parameter sensing and ESP32-WROOM integration," Discover Electronics, vol. 3, no. 1, p. 6, 2026, doi: https://doi.org/10.1007/s44291-026-00157-3
T. E. Sari and T. S. Syahputra, "Pemetaan Dan Monitoring Tingkat Kebisingan Berbasis IoT (Internet Of Things) Di Institut Teknologi Sumatera," Journal of Science and Applicative Technology. Hal, pp. 1–7. [Online]. Available: https://repo.itera.ac.id/assets/file_upload/SB2009090019/11116010_20_151701.pdf
B. Maulana, "PERANCANGAN SISTEM MONITORING KEBISINGAN RUANG KELAS MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPE BERBASIS ARDUINO UNO," JURNAL PERANGKAT LUNAK, vol. 8, no. 2, pp. 156–167, 2026, doi: https://doi.org/10.32520/jupel.v8i2.5079
L.-J. Chen, S. Saraswat, F.-S. Ching, C.-Y. Su, H.-L. Huang, and W.-C. Pan, "Development and implementation of EcoDecibel: A low-cost and IoT-based device for noise measurement," Ecological Informatics, vol. 85, p. 102968, 2025, doi: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2024.102968
A. F. Adziimaa, H. H. Rachmadi, and S. F. Mujiyanti, "An Integrated Virtual Platform for Comparative Evaluation of Sound and Light Sensors in Remote Educational Environments," in 2025 International Conference on Converging Technology in Electrical and Information Engineering (ICCTEIE), 2025: IEEE, pp. 165–170, doi: https://doi.org/10.1109/ICCTEIE66144.2025.11341884.
B. E. P. Hendrinanto et al., "Simulasi Anti-Tamper Berbasis Deteksi Akustik Menggunakan Modul Mic MAX 4466 pada Sistem Arduino Uno: Evaluasi Kuantitatif dan Analisis Komparatif," Info Kripto, vol. 20, no. 1, pp. 45–56, 2026, doi: https://doi.org/10.56706/ik.v20i1.140
D. Wahjudi, K. Isra’Nuur Darmawan, and A. R. Fahmi, "Rancang Bangun Alat Pedeteksi Kebisingan Dengan Sound Sensor Mic Pada Perpustakaan Berbasis Arduino," DESIGN AND CONSTRUCTION OF NOISE DETECTION DEVICE WITH ARDUINOBASED, 2024, doi: https://doi.org/10.58436/jeepa.v4i1.1830
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
This work is licensed under CC BY-SA 4.0
